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Programa do Curso

Introdução ao Ollama para Implantação de LLMs

  • Visão geral das capacidades do Ollama
  • Vantagens da implantação local de modelos de IA
  • Comparação com soluções de hospedagem de IA baseadas em nuvem

Configurando o Ambiente de Implantação

  • Instalando o Ollama e as dependências necessárias
  • Configurando hardware e aceleração por GPU
  • Dockerizando o Ollama para implantações escaláveis

Implantando LLMs com Ollama

  • Carregando e gerenciando modelos de IA
  • Implantando Llama 3, DeepSeek, Mistral e outros modelos
  • Criando APIs e endpoints para acesso aos modelos de IA

Otimizando o Desempenho dos LLMs

  • Ajuste fino (fine-tuning) dos modelos para eficiência
  • Reduzindo a latência e melhorando os tempos de resposta
  • Gestão de memória e alocação de recursos

Integrando o Ollama nos Fluxos de Trabalho de IA

  • Conectando o Ollama a aplicações e serviços
  • Automatizando processos orientados por IA
  • Usando o Ollama em ambientes de computação edge

Monitoramento e Manutenção

  • Acompanhando o desempenho e solucionando problemas
  • Atualizando e gerenciando modelos de IA
  • Garantindo segurança e conformidade nas implantações de IA

Escalar Implantações de Modelos de IA

  • Melhores práticas para lidar com cargas de trabalho elevadas
  • Escalar o Ollama para casos de uso empresarial
  • Avanços futuros na implantação local de modelos de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência básica com aprendizado de máquina e modelos de IA
  • Conhecimento de interfaces de linha de comando e script
  • Compreensão de ambientes de implantação (local, edge, nuvem)

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA otimizando implantações de IA locais e baseadas em nuvem
  • Praticantes de ML implantando e ajustando LLMs
  • Especialistas de DevOps gerenciando a integração de modelos de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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