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Programa do Curso
Introdução ao Ollama para Implantação de LLMs
- Visão geral das capacidades do Ollama
- Vantagens da implantação local de modelos de IA
- Comparação com soluções de hospedagem de IA baseadas em nuvem
Configurando o Ambiente de Implantação
- Instalando o Ollama e as dependências necessárias
- Configurando hardware e aceleração por GPU
- Dockerizando o Ollama para implantações escaláveis
Implantando LLMs com Ollama
- Carregando e gerenciando modelos de IA
- Implantando Llama 3, DeepSeek, Mistral e outros modelos
- Criando APIs e endpoints para acesso aos modelos de IA
Otimizando o Desempenho dos LLMs
- Ajuste fino (fine-tuning) dos modelos para eficiência
- Reduzindo a latência e melhorando os tempos de resposta
- Gestão de memória e alocação de recursos
Integrando o Ollama nos Fluxos de Trabalho de IA
- Conectando o Ollama a aplicações e serviços
- Automatizando processos orientados por IA
- Usando o Ollama em ambientes de computação edge
Monitoramento e Manutenção
- Acompanhando o desempenho e solucionando problemas
- Atualizando e gerenciando modelos de IA
- Garantindo segurança e conformidade nas implantações de IA
Escalar Implantações de Modelos de IA
- Melhores práticas para lidar com cargas de trabalho elevadas
- Escalar o Ollama para casos de uso empresarial
- Avanços futuros na implantação local de modelos de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência básica com aprendizado de máquina e modelos de IA
- Conhecimento de interfaces de linha de comando e script
- Compreensão de ambientes de implantação (local, edge, nuvem)
Público-Alvo
- Engenheiros de IA otimizando implantações de IA locais e baseadas em nuvem
- Praticantes de ML implantando e ajustando LLMs
- Especialistas de DevOps gerenciando a integração de modelos de IA
14 Horas