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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Responsável
- Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
- Drivers regulatórios para IA responsável (EU AI Act, GDPR, etc.)
- O papel do Ollama na governança corporativa de IA
Detecção e Mitigação de Viés
- Identificação de viés nas saídas dos modelos
- Estratégias para redução de viés e melhoria da equidade
- Avaliação do desempenho do modelo com métricas de equidade
Prompting Seguro e Alinhamento
- Design de prompts para segurança e confiabilidade
- Mitigação de riscos de saídas inseguras ou prejudiciais
- Técnicas de alinhamento para aplicações corporativas
Filtragem e Moderação de Conteúdo
- Design de pipelines de filtragem de conteúdo
- Implementação de salvaguardas de moderação
- Equilíbrio entre a experiência do usuário e as necessidades de conformidade
Fluxos de Trabalho de Governança
- Definição de estruturas de governança para o Ollama
- Integração de fluxos de trabalho com sistemas de conformidade
- Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos
Registro, Rastreabilidade e Auditabilidade
- Práticas seguras de registro para sistemas de IA
- Rastreabilidade das decisões dos modelos
- Prontidão para auditoria e mecanismos de relatório
Estudos de Caso e Boas Práticas
- Implantações corporativas com princípios de IA responsável
- Aprendizados com falhas reais de governança
- Construção de práticas sustentáveis e éticas de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de IA/ML
- Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
- Experiência em ambientes corporativos de TI ou de implantação de modelos
Público-Alvo
- Responsáveis pela ética em IA
- Oficiais de conformidade
- Engenheiros legais e regulatórios
- Arquitetos corporativos