Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução à IA Responsável

  • Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
  • Fatores regulatórios que impulsionam a IA responsável (Lei de IA da UE, LGPD/GDPR, etc.)
  • O papel do Ollama na governança de IA empresarial

Detecção e Mitigação de Viés

  • Identificação de viés nas saídas dos modelos
  • Estratégias para redução de viés e melhoria da equidade
  • Avaliação do desempenho do modelo com métricas de equidade

Prompting Seguro e Alinhamento

  • Design de prompts para segurança e confiabilidade
  • Mitigação de riscos de saídas inseguras ou prejudiciais
  • Técnicas de alinhamento para aplicações empresariais

Filtragem e Moderação de Conteúdo

  • Projeto de pipelines de filtragem de conteúdo
  • Implementação de salvaguardas de moderação
  • Equilíbrio entre experiência do usuário e necessidades de conformidade

Fluxos de Trabalho de Governança

  • Definição de estruturas de governança para o Ollama
  • Integração de fluxos de trabalho com sistemas de conformidade
  • Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos

Registro, Rastreabilidade e Auditabilidade

  • Práticas seguras de registro para sistemas de IA
  • Rastreabilidade das decisões do modelo
  • Preparação para auditoria e mecanismos de relatórios

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Implantações empresariais com princípios de IA responsável
  • Lição aprendida a partir de falhas reais de governança
  • Construção de práticas sustentáveis e éticas de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de IA/ML
  • Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
  • Experiência em ambientes de TI empresarial ou implantação de modelos

Público-alvo

  • Líderes de ética em IA
  • Fiscais de conformidade
  • Engenheiros jurídicos e regulatórios
  • Arquitetos empresariais
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas