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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Responsável

  • Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
  • Drivers regulatórios para IA responsável (EU AI Act, GDPR, etc.)
  • O papel do Ollama na governança corporativa de IA

Detecção e Mitigação de Viés

  • Identificação de viés nas saídas dos modelos
  • Estratégias para redução de viés e melhoria da equidade
  • Avaliação do desempenho do modelo com métricas de equidade

Prompting Seguro e Alinhamento

  • Design de prompts para segurança e confiabilidade
  • Mitigação de riscos de saídas inseguras ou prejudiciais
  • Técnicas de alinhamento para aplicações corporativas

Filtragem e Moderação de Conteúdo

  • Design de pipelines de filtragem de conteúdo
  • Implementação de salvaguardas de moderação
  • Equilíbrio entre a experiência do usuário e as necessidades de conformidade

Fluxos de Trabalho de Governança

  • Definição de estruturas de governança para o Ollama
  • Integração de fluxos de trabalho com sistemas de conformidade
  • Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos

Registro, Rastreabilidade e Auditabilidade

  • Práticas seguras de registro para sistemas de IA
  • Rastreabilidade das decisões dos modelos
  • Prontidão para auditoria e mecanismos de relatório

Estudos de Caso e Boas Práticas

  • Implantações corporativas com princípios de IA responsável
  • Aprendizados com falhas reais de governança
  • Construção de práticas sustentáveis e éticas de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de IA/ML
  • Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
  • Experiência em ambientes corporativos de TI ou de implantação de modelos

Público-Alvo

  • Responsáveis pela ética em IA
  • Oficiais de conformidade
  • Engenheiros legais e regulatórios
  • Arquitetos corporativos

Número de participantes


Preço por participante

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