Curso de Aplicações Multimodais com Ollama

O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
• Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
• Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
• Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo (presencial ou online) conduzida por instrutor é destinada a profissionais avançados que desejam implementar fluxos de trabalho baseados em IA seguros e eficientes usando Ollama.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Deployar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar a performance da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de AI local.
• Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresarial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.

Esta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais avançados que desejam aperfeiçoar e personalizar modelos de IA em Ollama para melhor desempenho e aplicações específicas ao domínio.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para o aperfeiçoamento de modelos de IA em Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para fine-tuning supervisionado e aprendizagem por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Deployar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias no modelo e garantir robustez.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos AI em suas máquinas locais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
• Configurar o Ollama para executar modelos AI locais.
• Deployear e interagir com LLMs usando o Ollama.
• Otimizar desempenho e uso de recursos para cargas de trabalho AI.
• Explorar casos de uso para deploy local de IA em diversas indústrias.

Ollama is a platform that allows running large language and multimodal models locally while supporting secure deployment strategies.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deploy Ollama with strong data privacy and regulatory compliance measures.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Ollama securely in containerized and on-prem environments.
• Apply differential privacy techniques to safeguard sensitive data.
• Implement secure logging, monitoring, and auditing practices.
• Enforce data access control aligned with compliance requirements.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with secure deployment patterns.
• Compliance-focused case studies and practical exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama is a platform for running large language and multimodal models locally, supporting governance and responsible AI practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to implement fairness, transparency, and accountability in Ollama-powered applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply responsible AI principles in Ollama deployments.
• Implement content filtering and bias mitigation strategies.
• Design governance workflows for AI alignment and auditability.
• Establish monitoring and reporting frameworks for compliance.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on governance workflow design labs.
• Case studies and compliance-focused exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
• Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
• Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
• Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de implantação e escalonamento.
• Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem grandes e multimodais localmente.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a praticantes intermediários que desejam dominar técnicas de engenharia de prompts para otimizar as saídas do Ollama.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenhar prompts eficazes para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como priming e estruturação em cadeia de pensamento.
• Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
• Criar pipelines de prompts multietapas para fluxos de trabalho complexos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com design de prompts.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.