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Programa do Curso

Introdução à IA Privada com Ollama

  • Visão geral do papel do Ollama na IA empresarial
  • Benefícios de executar modelos de IA de forma privada
  • Comparação com soluções de IA baseadas em nuvem

Configurando uma Infraestrutura de IA Segura

  • Implantando o Ollama em servidores locais e autogerenciados
  • Configurando controles de acesso e autenticação
  • Implementando criptografia para dados de modelos de IA

Implantando Modelos de IA em um Ambiente Privado

  • Carregando e gerenciando LLMs localmente
  • Otimizando o desempenho para implantações privadas
  • Garantindo o controle de versão e atualizações dos modelos de IA

Construindo Fluxos de Trabalho de IA Seguros

  • Projetando pipelines de automação impulsionados por IA
  • Integrando o Ollama com aplicações empresariais
  • Garantindo conformidade com políticas de segurança e governança

Otimizando o Desempenho e a Eficiência dos Modelos de IA

  • Aproveitando a aceleração por GPU para processamento de alta velocidade
  • Ajuste fino de modelos de IA para cargas de trabalho privadas
  • Monitorando e mantendo o desempenho da IA

Garantindo Conformidade e Privacidade dos Dados

  • Melhores práticas para segurança de IA empresarial
  • Políticas de retenção de dados para modelos de IA privados
  • Considerações sobre conformidade regulatória (GDPR, HIPAA, etc.)

Escalonando Fluxos de Trabalho de IA Privados

  • Expansão das capacidades de IA em grandes empresas
  • Abordagens híbridas combinando IA privada e na nuvem
  • Tendências futuras na implantação de IA privada

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com implantação e gestão de modelos de IA
  • Familiaridade com segurança de rede e controle de acesso
  • Compreensão das práticas de automação empresarial e DevOps

Público-Alvo

  • Arquitetos empresariais projetando fluxos de trabalho impulsionados por IA
  • Analistas de segurança garantindo conformidade e privacidade dos dados
  • Engenheiros de automação integrando IA nas operações empresariais
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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