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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Prompt Engineering com Ollama

  • Compreendendo as capacidades e limitações do Ollama
  • Princípios do prompt engineering
  • Explorando as dinâmicas de prompt e resposta

Priming e Design de Instruções

  • Definição de instruções baseadas em papel
  • Otimização de prompts iniciais para saídas específicas de tarefa
  • Estudos de caso de priming eficaz

Prompts de Raciocínio em Cadeia (Chain-of-Thought) e Inferência

  • Incentivando o raciocínio passo a passo
  • Design de fluxos lógicos estruturados
  • Equilibrando verbosidade e precisão

Templates de Prompts e Reutilizabilidade

  • Design de frameworks de prompts reutilizáveis
  • Inserção dinâmica de contexto
  • Escalando o prompt engineering com templates

Estratégias de Janela de Contexto

  • Gerenciamento de janelas de contexto limitadas
  • Sumarização e redução de contexto
  • Técnicas de janela deslizante e baseadas em memória

Prompting em Múltiplos Estágios

  • Encadeamento de prompts para tarefas complexas
  • Construção de pipelines com saídas intermediárias
  • Refinamento iterativo e ciclos de feedback

Avaliação e Otimização

  • Definição de métricas de sucesso para prompts
  • Testes A/B sistemáticos de estratégias de prompt
  • Melhoria contínua dos métodos de prompting

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de modelos de linguagem de grande escala.
  • Experiência com programação em Python.
  • Familiaridade com interações baseadas em prompts.

Público-Alvo

  • Engenheiros de prompts.
  • Desenvolvedores.
  • Gerentes de produto experimentando com Ollama.

Número de participantes


Preço por participante

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