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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à Privacidade em Implantações de IA
- Desafios de privacidade em sistemas de IA
- O papel do Ollama em ambientes com foco em privacidade
- Visão geral das considerações de conformidade (GDPR, HIPAA, etc.)
Containerização e Implantação Segura
- Endurecimento (hardening) de ambientes Docker e Kubernetes
- Técnicas de segurança de rede e isolamento
- Gestão de segredos e rotação de chaves
Inferência no Dispositivo e no Ambiente Local (On-Premises)
- Vantagens da inferência local para a privacidade
- Padrões de implantação em edge
- Equilíbrio entre desempenho e conformidade
Privacidade Diferencial e Proteção de Dados
- Princípios da privacidade diferencial
- Aplicação de mecanismos de ruído em fluxos de trabalho de IA
- Estratégias de minimização e anonimização de dados
Registro de Logs, Monitoramento e Auditoria
- Práticas seguras de registro de logs
- Rastreamento de auditoria para conformidade
- Monitoramento e alertas em tempo real
Controle de Acesso e Aplicação de Políticas
- Controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
- Aplicação de políticas com o Open Policy Agent
- Frameworks de governança de dados
Estudos de Caso e Boas Práticas
- Implantação do Ollama em indústrias reguladas
- Equilíbrio entre usabilidade e privacidade
- Aprendizados de implementações reais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos princípios de segurança da informação
- Experiência com containerização e implantação de aplicações
- Familiaridade com frameworks de conformidade, como GDPR ou HIPAA
Público-Alvo
- Engenheiros de segurança
- Arquitetos de TI
- Responsáveis por privacidade de dados
- Equipes de conformidade