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Programa do Curso

Introdução à Privacidade em Implantações de IA

  • Desafios de privacidade em sistemas de IA
  • O papel do Ollama em ambientes conscientes quanto à privacidade
  • Panorama das considerações de conformidade (GDPR, HIPAA, etc.)

Containerização Segura e Implantação

  • Hardening de ambientes Docker e Kubernetes
  • Técnicas de isolamento e segurança de rede
  • Gestão de segredos e rotação de chaves

Inferência Local (On-Device) e On-Premise

  • Vantagens da inferência local para a privacidade
  • Padrões de implantação em edge computing
  • Equilíbrio entre desempenho e conformidade

Privacidade Diferencial e Proteção de Dados

  • Princípios da privacidade diferencial
  • Aplicação de mecanismos de ruído em fluxos de trabalho de IA
  • Estratégias de minimização e anonimização de dados

Log, Monitoramento e Auditoria

  • Práticas de log seguro
  • Rastros de auditoria para conformidade regulatória
  • Monitoramento em tempo real e alertas

Controle de Acesso e Aplicação de Políticas

  • Controle de acesso baseado em funções (RBAC)
  • Aplicação de políticas com Open Policy Agent
  • Estruturas de governança de dados

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Implantação do Ollama em indústrias regulamentadas
  • Equilíbrio entre usabilidade e privacidade
  • Lições aprendidas em implementações do mundo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento dos princípios de segurança da TI
  • Experiência com containerização e implantação
  • Conhecimento prévio de estruturas regulatórias, como GDPR ou HIPAA

Público-Alvo

  • Engenheiros de segurança
  • Arquitetos de TI
  • Especialistas em privacidade
  • Equipes de conformidade regulatória
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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