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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à Privacidade em Implantações de IA

  • Desafios de privacidade em sistemas de IA
  • O papel do Ollama em ambientes com foco em privacidade
  • Visão geral das considerações de conformidade (GDPR, HIPAA, etc.)

Containerização e Implantação Segura

  • Endurecimento (hardening) de ambientes Docker e Kubernetes
  • Técnicas de segurança de rede e isolamento
  • Gestão de segredos e rotação de chaves

Inferência no Dispositivo e no Ambiente Local (On-Premises)

  • Vantagens da inferência local para a privacidade
  • Padrões de implantação em edge
  • Equilíbrio entre desempenho e conformidade

Privacidade Diferencial e Proteção de Dados

  • Princípios da privacidade diferencial
  • Aplicação de mecanismos de ruído em fluxos de trabalho de IA
  • Estratégias de minimização e anonimização de dados

Registro de Logs, Monitoramento e Auditoria

  • Práticas seguras de registro de logs
  • Rastreamento de auditoria para conformidade
  • Monitoramento e alertas em tempo real

Controle de Acesso e Aplicação de Políticas

  • Controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
  • Aplicação de políticas com o Open Policy Agent
  • Frameworks de governança de dados

Estudos de Caso e Boas Práticas

  • Implantação do Ollama em indústrias reguladas
  • Equilíbrio entre usabilidade e privacidade
  • Aprendizados de implementações reais

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos princípios de segurança da informação
  • Experiência com containerização e implantação de aplicações
  • Familiaridade com frameworks de conformidade, como GDPR ou HIPAA

Público-Alvo

  • Engenheiros de segurança
  • Arquitetos de TI
  • Responsáveis por privacidade de dados
  • Equipes de conformidade

Número de participantes


Preço por participante

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