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LLMs for Content Generation

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, profissionais de marketing e tecnólogos educacionais que desejam aproveitar o poder dos LLMs para gerar conteúdo de alta qualidade, diversificado e envolvente em vários domínios.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os recursos dos LLMs e sua aplicação na geração de conteúdo.
  • Configurar e usar LLMs para gerar vários tipos de conteúdo.
  • Aplicar as melhores práticas para solicitar e ajustar os LLMs para produzir os resultados desejados.
  • Avaliar a qualidade dos conteúdos gerados por IA e aperfeiçoá-los para públicos específicos.
  • Explorar técnicas avançadas para a criação de conteúdos criativos e multimodais com LLMs.
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LLMs for Personalized Education

14 horas
Large Language Models (LLMs) são utilizados para processar e gerar texto semelhante ao humano.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
  • Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
  • Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
  • Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
  • Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para melhorias.
Formato do curso
  • Aulas e debates interactivos.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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LLMs for Speech Recognition and Synthesis

14 horas
Large Language Models (LLMs) are used in various AI applications, including speech recognition and synthesis, to process and generate human-like text and speech.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and data scientists who wish to implement LLMs in speech recognition and synthesis systems.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the role of LLMs in speech technologies.
  • Implement LLMs for accurate speech recognition and natural-sounding speech synthesis.
  • Integrate LLMs with speech recognition engines and speech synthesizers.
  • Evaluate and improve the performance of speech systems using LLMs.
  • Stay informed about current trends and future directions in speech technologies.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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LLMs for Automated Customer Support

14 horas
Large Language Models (LLMs) are a type of artificial intelligence that processes and generates human-like text, enabling more natural and effective automated customer support.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level customer support and IT professionals who wish to implement LLMs to create responsive and intelligent customer support chatbots.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals and architecture of Large Language Models (LLMs).
  • Design and integrate LLMs into customer support systems.
  • Enhance the responsiveness and user experience of chatbots.
  • Address ethical considerations and ensure compliance with industry standards.
  • Deploy and maintain an LLM-based chatbot for real-world applications.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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LLMs for Sentiment Analysis

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público de várias fontes de texto, como postagens de mídia social, análises de produtos e feedback do cliente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios da análise de sentimentos e sua aplicação usando LLMs.
  • Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimentos.
  • Treinar e ajustar LLMs para refletir com precisão o sentimento no texto.
  • Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
  • Integrar os resultados da análise de sentimentos nas estratégias empresariais e nos processos de tomada de decisões.
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LLMs for Code Generation and Documentation

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e escritores técnicos que desejam aproveitar os LLMs para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e documentação de software.
  • Utilizar os LLMs para criar trechos de código e documentação precisos e eficientes.
  • Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
  • Manter padrões de documentação de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.
  • Abordar considerações éticas e melhores práticas para a utilização de IA no desenvolvimento de software.
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LLMs for Business Intelligence

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário e analistas de dados que desejam aproveitar o poder dos LLMs para extrair insights de negócios.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos e aplicações dos LLMs no contexto da inteligência de negócios.
  • Aplicar LLMs para analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights significativos.
  • Integrar a análise orientada por LLM em processos estratégicos de tomada de decisão de negócios.
  • Avaliar as considerações éticas e as melhores práticas para a utilização de LLM nas empresas.
  • Antecipar tendências futuras em IA e preparar-se para o cenário em evolução da inteligência empresarial.
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LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a avançado e cientistas de dados que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
  • Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
  • Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
  • Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
  • Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.
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LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para aprimorar os recursos dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para vários aplicativos.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
  • Ingerir e estruturar dados para uso com LLMs.
  • Implementar o aumento do contexto para melhorar o desempenho do modelo de IA.
  • Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.
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Google Gemini AI for Data Analysis

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
  • Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
  • Explore dados usando consultas em linguagem natural.
  • Analise padrões de dados e obtenha insights.
  • Criar visualizações de dados atraentes.
  • Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
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Generative AI for Developers

35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar a IA generativa em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel e os recursos da IA generativa no desenvolvimento de software.
  • Utilize ferramentas de IA para codificação, depuração e revisões de código.
  • Aplique técnicas de IA para uma análise eficiente da causa raiz.
  • Implementar recursos de IA para aprimorar o processo de desenvolvimento de software.
  • Avaliar considerações éticas e melhores práticas para IA no desenvolvimento.
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Google Gemini AI for Content Creation

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e a eficiência de seu conteúdo.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
  • Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
  • Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
  • Implementar estratégias de SEO utilizando informações baseadas em IA.
  • Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.
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Generative AI: Impact on Cyber Security

28 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário a avançado, gerentes de TI e formuladores de políticas que desejam entender o profundo impacto que Generative AI está tendo na segurança cibernética.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Compreender as capacidades e aplicações de Generative AI na segurança cibernética.
  • Reconhecer e antecipar ameaças e ataques cibernéticos alimentados por IA.
  • Explorar o uso de Generative AI no fortalecimento dos mecanismos de defesa cibernética.
  • Avaliar as considerações éticas e legais do emprego de Generative AI na segurança cibernética.
  • Formular estratégias para integrar a Generative AI nas suas práticas de cibersegurança.
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Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 horas
O Google Gemini AI é uma ferramenta versátil projetada para revolucionar as interações de atendimento ao cliente, aproveitando algoritmos avançados de aprendizado de máquina para entender e responder às consultas dos clientes em tempo real, automatizar tarefas de rotina e fornecer insights acionáveis dos dados do cliente, melhorando assim a experiência geral do cliente e a eficiência operacional.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível intermediário que desejam implementar o Google Gemini AI em suas operações de atendimento ao cliente.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
  • Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
  • Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
  • Desenvolver estratégias baseadas em IA para a análise do feedback dos clientes em tempo real.
  • Explore recursos avançados para criar uma experiência de atendimento ao cliente perfeita.
Formato do curso
  • Palestra e discussão interactiva.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Generative AI for Managers

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a gerentes de nível intermediário a avançado que desejam entender e alavancar Generative AI em suas estratégias de negócios.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os conceitos e capacidades fundamentais do Generative AI.
  • Identificar oportunidades de aplicação do Generative AI nas suas organizações.
  • Compreender as considerações éticas e legais do uso de Generative AI.
  • Liderar discussões e tomar decisões informadas sobre projectos de IA.
  • Desenvolver um roteiro para integrar Generative AI em seus processos de negócios.
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Introduction to Google Gemini AI

14 horas
Google Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities, such as natural language understanding, text generation, and semantic search, enabling developers to create more intuitive and responsive AI-driven applications.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of large language models.
  • Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
  • Implement text-to-text and image-to-text transformations.
  • Build basic AI-driven applications.
  • Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Generative AI Advanced

42 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário a avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e profissionais de IA que desejam explorar modelos generativos complexos e suas aplicações em vários setores.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar e treinar modelos generativos avançados, incluindo GANs, VAEs e modelos de difusão.
  • Compreender e aplicar a arquitetura do Transformer em tarefas generativas.
  • Explorar as implicações éticas e os desafios de Generative AI.
  • Aplicar técnicas generativas avançadas para resolver problemas do mundo real em vários sectores.
  • Manter-se a par das tendências actuais da investigação e das direcções futuras em Generative AI.
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Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 horas
Generative AI is a type of AI that can create original content such as text, images, music, and code. Large language models (LLMs) are powerful neural networks that can process and generate natural language. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to learn how to use generative AI with LLMs for various tasks and domains.By the end of this training, participants will be able to:
  • Explain what generative AI is and how it works.
  • Describe the transformer architecture that powers LLMs.
  • Use empirical scaling laws to optimize LLMs for different tasks and constraints.
  • Apply state-of-the-art tools and methods to train, fine-tune, and deploy LLMs.
  • Discuss the opportunities and risks of generative AI for society and business.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Generative AI for Beginners

35 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam obter conhecimento básico e experiência prática em Generative AI.Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios por trás dos modelos generativos e suas aplicações.
  • Implementar modelos generativos básicos usando TensorFlow ou PyTorch.
  • Gerar novos conteúdos usando Variational Autoencoders (VAEs) e Generative Adversarial Networks (GANs).
  • Explorar as implicações éticas da IA generativa.
  • Aplicar conceitos de IA generativa a cenários do mundo real.
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Adobe Firefly: Generative AI for Creatives

14 horas
Adobe Firefly is a product and a model that uses generative AI to create images, text effects, and color palettes from simple text prompts.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level designers, artists, and content creators who wish to use Adobe Firefly to enhance their creativity and productivity.By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes Adobe Firefly and Adobe Creative Cloud.
  • Create images, text effects, and color palettes from text prompts using Adobe Firefly.
  • Use Adobe Firefly in Adobe apps like Photoshop, Illustrator, and Express.
  • Generate content that is safe for commercial use and respects the rights of content creators.
  • Apply ethical and responsible principles when using generative AI.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

21 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
  • Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
  • Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
  • Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
  • Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
  • Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
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LangChain Fundamentals

14 horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
  • Configurar e configurar o ambiente LangChain.
  • Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
  • Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.
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Generative AI: Creating Novel Content with AI Models

14 horas
Generative AI (GenAI) is a category of AI algorithms that can create new and realistic content from existing data, such as images, text, audio, and more. Generative AI models learn the patterns and structure of their input training data and then generate new data that has similar characteristics.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data scientists, AI developers, and AI enthusiasts who wish to use generative AI to create novel and diverse content for various purposes.By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes generative AI models and tools.
  • Create images, text, audio, and other content from text prompts using generative AI.
  • Use generative AI in different domains such as art, design, entertainment, and education.
  • Evaluate the quality and diversity of the content generated by generative AI.
  • Understand the ethical and social implications of generative AI.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
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Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 horas
Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) são modelos de redes neuronais profundas que podem gerar textos em linguagem natural com base numa determinada entrada ou contexto. São treinados em grandes quantidades de dados de texto de vários domínios e fontes, e podem captar os padrões sintácticos e semânticos da linguagem natural. Os LLM obtiveram resultados impressionantes em várias tarefas de linguagem natural, como a sumarização de textos, a resposta a perguntas, a geração de textos, etc. Esta formação em direto orientada por um instrutor (no local ou remoto) destina-se a programadores de nível iniciante a intermédio que pretendam utilizar modelos de linguagem grande para várias tarefas de linguagem natural. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
  • Criar um LLM básico e afiná-lo num conjunto de dados personalizado.
  • Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto e muito mais.
  • Depurar e avaliar LLMs usando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
Formato do curso
  • Aula e debate interactivos.
  • Muitos exercícios e práticas.
  • Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
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LangChain: Building AI-Powered Applications

14 horas
LangChain is an open-source framework designed to facilitate the development of applications using large language models (LLMs).This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of LangChain and its components.
  • Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
  • Build modular AI applications using LangChain.
  • Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
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Declaração de Clientes(10)

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exemplos e exercícios

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Curso - Introduction to Data Science and AI using Python

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Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
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Todas as informações apresentadas

Jose Victor - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

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Os exercícios e exemplos apresentados.

Marcos - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

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Os temas do Machine Lerning.

Víctor Edgar - si
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A atitude do professor

Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
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Os conceitos ensinados foram claros, práticos e muito úteis para ter uma ideia de como utilizar este tópico de IA e ML.

Miguel - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers

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