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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Gênica
- O que é IA Gênica?
- História e evolução da IA Gênica
- Conceitos e terminologia-chave
- Visão geral de aplicações e potencialidades da IA Gênica
Fundamentos do Aprendizado de Máquina
- Introdução ao aprendizado de máquina
- Tipos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e reforço
- Algoritmos e modelos básicos
- Pré-processamento de dados e engenharia de características
Básicos do Aprendizado Profundo
- Redes neurais e aprendizado profundo
- Funções de ativação, funções de perda e otimizadores
- Sobredispersão, subdispersão e técnicas de regularização
- Introdução ao TensorFlow e PyTorch
Visão Geral dos Modelos Gênicos
- Tipos de modelos gênicos
- Diferenças entre modelos discriminativos e gênicos
- Casos de uso para modelos gênicos
Autoencoder Variacional (VAE)
- Compreendendo autoencoders
- Arquitetura dos VAEs
- Espaço latente e sua significância
- Projeto prático: Construindo um VAE simples
Redes Neurais Adversárias Gênicas (GANs)
- Introdução às GANs
- Arquitetura das GANs: Gerador e Discriminador
- Treinamento de GANs e desafios
- Projeto prático: Criando uma GAN básica
Modelos Avançados Gênicos
- Introdução aos modelos Transformer
- Visão geral dos modelos GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Aplicações do GPT na geração de texto
- Projeto prático: Geração de texto com um modelo GPT pré-treinado
Ética e Implicações
- Considerações éticas na IA Gênica
- Viés e equidade nos modelos de IA
- Implicações futuras e IA responsável
Aplicações Industriais da IA Gênica
- IA Gênica na arte e criatividade
- Aplicações em negócios e marketing
- IA Gênica na ciência e pesquisa
Projeto de Conclusão
- Ideias e propostas para um projeto de IA gênica
- Coleta e pré-processamento de dados
- Seleção e treinamento do modelo
- Avaliação e apresentação dos resultados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de programação em Python
- Experiência com conceitos matemáticos básicos, especialmente probabilidade e álgebra linear
Público-Alvo
- Desenvolvedores
Testemunhos de Clientes (3)
Abrangência sobre o contexto; como criar um prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Máquina Traduzida
as dicas e os prompts recomendados que podemos levar desta formação
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Máquina Traduzida
utilização de prompts adequados e eficazes
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Máquina Traduzida