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Programa do Curso
Introdução
- O que é a IA generativa?
- IA generativa versus outros tipos de IA
- Visão geral das principais técnicas e modelos em IA generativa
- Aplicações e casos de uso da IA generativa
- Desafios e limitações da IA generativa
Criando Imagens com IA Generativa
- Gerando imagens a partir de descrições em texto
- Usando GANs para criar imagens realistas e diversificadas
- Usando VAEs para criar imagens com variáveis latentes
- Aplicando transferência de estilo para aplicar estilos artísticos às imagens
Criando Texto com IA Generativa
- Gerando texto a partir de comandos em texto
- Usando modelos baseados em transformadores para criar texto com contexto e coerência
- Usando sumarização de texto para criar resumos concisos de textos longos
- Usando paráfrase de texto para criar diferentes formas de expressar o mesmo significado
Criando Áudio com IA Generativa
- Gerando fala a partir de texto
- Gerando texto a partir da fala
- Gerando música a partir de texto ou áudio
- Gerando fala com uma voz específica
Criando Outros Tipos de Conteúdo com IA Generativa
- Gerando código a partir de linguagem natural
- Gerando esboços de produtos a partir de texto
- Gerando vídeo a partir de texto ou imagens
- Gerando modelos 3D a partir de texto ou imagens
Avaliando a IA Generativa
- Avaliando a qualidade e a diversidade do conteúdo em IA generativa
- Usando métricas como Inception Score, Fréchet Inception Distance (FID) e pontuação BLEU
- Utilizando avaliação humana por meio de crowdsourcing e pesquisas
- Aplicando métodos de avaliação adversarial, como testes de Turing e discriminadores
Compreendendo as Implicações Éticas e Sociais da IA Generativa
- Garantir justiça e responsabilização
- Evitar mau uso e abuso
- Respeitar os direitos e a privacidade de criadores e consumidores de conteúdo
- Fomentar a criatividade e a colaboração entre seres humanos e IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos e terminologia de IA
- Experiência com programação em Python e análise de dados
- Familiaridade com frameworks de aprendizado profundo, como TensorFlow ou PyTorch
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de IA
- Entusiastas da área de IA
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
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Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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