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Programa do Curso

Introdução à IA Generativa

  • Visão geral da IA na manufatura
  • Princípios da IA generativa
  • Aplicações práticas e estudos de caso

Otimização de Design com IA Generativa

  • Uso da IA no design e desenvolvimento de produtos
  • Estudo de caso: Design generativo na prática
  • Aprimoramento da criatividade e inovação no design de produtos

Manutenção Preditiva

  • Implementação de IA para previsão de manutenção de equipamentos
  • Workshop: Construção de um modelo de manutenção preditiva
  • Redução do tempo de inatividade e dos custos de manutenção com IA

Aprimoramento do Controle de Qualidade

  • Aplicação da IA nos processos de garantia da qualidade
  • Exercício: Detecção e análise de defeitos orientada por IA
  • Melhoria da qualidade do produto com algoritmos de aprendizado de máquina

Análise de Dados e Tomada de Decisão

  • Interpretação de insights gerados por IA para melhorar a produção
  • Atividade em grupo: Cenários de tomada de decisão baseada em dados
  • Utilização de visualização de dados para melhor compreensão das saídas da IA

Integração da IA nos Sistemas de Manufatura

  • Estratégias para adoção de IA em fluxos de trabalho existentes de manufatura
  • Painel de discussão: Superação de desafios na integração da IA
  • Melhores práticas para implementação de IA em ambientes de manufatura

Tendências Futuras da IA na Manufatura

  • Exploração de tecnologias emergentes e seu potencial impacto
  • Sessão interativa: Preparação para o futuro da IA na manufatura
  • Antecedendo tendências com aprendizado contínuo em IA

Sessões Práticas

  • Projetos práticos utilizando ferramentas de IA generativa
  • Avaliações entre pares e apresentações em grupo
  • Projeto final: Desenvolvimento de uma estratégia abrangente de IA para um cenário de manufatura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento prévio em engenharia de manufatura ou melhoria de processos
  • Familiaridade com conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina
  • Conhecimento básico de programação, preferencialmente em Python

Público-alvo

  • Engenheiros de manufatura
  • Especialistas em melhoria de processos
  • Desenvolvedores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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