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Programa do Curso

Introdução à IA Generativa

  • O que é a IA generativa e por que ela é importante?
  • Principais tipos e técnicas de IA generativa.
  • Desafios e limitações principais da IA generativa.

Arquitetura de Transformadores e LLMs

  • O que é um transformador e como ele funciona?
  • Componentes principais e características de um transformador.
  • Uso de transformadores para construir LLMs.

Leis de Escalonamento e Otimização

  • O que são leis de escalonamento e por que são importantes para os LLMs?
  • Como as leis de escalonamento se relacionam com o tamanho do modelo, o volume de dados, o orçamento computacional e os requisitos de inferência?
  • Como as leis de escalonamento podem ajudar a otimizar o desempenho e a eficiência dos LLMs?

Treinamento e Ajuste Fino (Fine-Tuning) de LLMs

  • Etapas principais e desafios do treinamento de LLMs do zero.
  • Vantagens e desvantagens do ajuste fino de LLMs para tarefas específicas.
  • Melhores práticas e ferramentas para treinamento e ajuste fino de LLMs.

Implantação e Utilização de LLMs

  • Principais considerações e desafios ao implantar LLMs em ambientes de produção.
  • Casos de uso comuns e aplicações de LLMs em diversos domínios e setores da indústria.
  • Integração de LLMs com outros sistemas e plataformas de IA.

Ética e o Futuro da IA Generativa

  • Implicações éticas e sociais da IA generativa e dos LLMs.
  • Riscos potenciais e danos causados pela IA generativa e pelos LLMs, como viés, desinformação e manipulação.
  • Uso responsável e benéfico da IA generativa e dos LLMs.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado e não supervisionado, funções de perda (loss functions) e divisão de dados.
  • Experiência com programação em Python e manipulação de dados.
  • Conhecimento básico de redes neurais e processamento de linguagem natural (NLP).

Público-alvo

  • Desenvolvedores.
  • Entusiastas de aprendizado de máquina.
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (7)

Próximas Formações Provisórias

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