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Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Generativa e Agêntica

  • O que é IA Generativa? O que é IA Agêntica?
  • Como elas diferem e se complementam
  • Casos de uso e tendências em diferentes indústrias

Arquitetura e Ferramentas da IA Generativa

  • Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude e outros
  • Ajuste fino (fine-tuning) versus aprendizado em contexto
  • Ferramentas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Engenharia de Prompts para Controle e Estrutura

  • Padrões de prompts para escrita, programação, resumo etc.
  • Técnicas de prompt com poucos exemplos (few-shot), sem exemplos (zero-shot) e raciocínio em cadeia (chain-of-thought)
  • Uso de bibliotecas de prompts e ferramentas de teste

Compreendendo a IA Agêntica

  • Definição e evolução da IA agêntica
  • Arquiteturas: planejamento, memória, ferramentas e autorreflexão
  • Principais frameworks: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projetos e Implantação de Agentes Autônomos

  • Definição de objetivos e decomposição de tarefas
  • Integração de ferramentas e APIs (busca, memória, código)
  • Coordenação entre múltiplos agentes e supervisão humana (human-in-the-loop)

Casos de Uso e Cenários de Implementação

  • Geração de conteúdo versus orquestração de tarefas
  • Produtividade corporativa, atendimento ao cliente e extração de dados
  • Implementação responsável e segura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência trabalhando com APIs ou linguagens de script, como Python
  • Familiaridade com engenharia de prompts ou uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs)

Público-alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Equipes de inovação e P&D (Pesquisa e Desenvolvimento)
  • Gerentes de produtos técnicos explorando sistemas de IA agêntica
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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