Programa do Curso

Introdução ao Generative AI e Agentic AI

  • O que é o Generative AI? O que é o Agentic AI?
  • Como eles diferem e se complementam
  • Casos de uso e tendências em diferentes setores

Arquitetura e Ferramentas do Generative AI

  • Módulos Transformer: GPT, LLaMA, Claude e outros
  • Afinamento vs. aprendizado no contexto
  • Ferramentas: ChatGPT, Transformers Hugging Face, Google AI Studio

Prompt Engineering para Controle e Estrutura

  • Padrões de prompt para escrita, codificação, resumos, etc.
  • Prompting com poucos exemplos, sem exemplo e encadeamento de pensamentos
  • Uso de bibliotecas de prompts e ferramentas de teste

Compreendendo o Agentic AI

  • Definição e evolução da IA agente
  • Arquiteturas: planejamento, memória, ferramentas, auto-reflexão
  • Estruturas populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e Implementação de Agentes Autônomos

  • Configuração Goal e decomposição de tarefas
  • Integração de ferramentas e APIs (busca, memória, código)
  • Coordenação multi-agente e supervisão humana no loop

Use Cases e Cenários de Implementação

  • Geração de conteúdo vs. orquestração de tarefas
  • Produtividade empresarial, suporte ao cliente, extração de dados
  • Implementação responsável e segura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência em trabalhar com APIs ou linguagens de script como Python
  • Familiaridade com engenharia de prompts ou uso de grandes modelos de linguagem

Público-alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Equipes de inovação e P&D
  • Gestores técnicos de produtos explorando sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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