Programa do Curso

Introdução à IA Gerativa e Agente

  • O que é IA Gerativa? O que é IA Agente?
  • Como elas diferem e se complementam
  • Casos de uso e tendências em diferentes setores

Arquitetura e Ferramentas de IA Gerativa

  • Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude, entre outros
  • Ajuste fino versus aprendizado contextual
  • Ferramentas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Engenharia de Prompts para Controle e Estrutura

  • Padrões de prompts para escrita, codificação, resumo, etc.
  • Prompts com poucos exemplos, zero-shot e chain-of-thought
  • Uso de bibliotecas de prompts e ferramentas de teste

Compreendendo a IA Agente

  • Definição e evolução da IA agente
  • Arquiteturas: planejamento, memória, ferramentas, autorefletividade
  • Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projetando e Implementando Agentes Autônomos

  • Definição de metas e decomposição de tarefas
  • Integração de ferramentas e APIs (busca, memória, código)
  • Coordenação multi-agente e supervisão com participação humana

Casos de Uso e Cenários de Implementação

  • Geração de conteúdo versus orquestração de tarefas
  • Produtividade empresarial, suporte ao cliente, extração de dados
  • Implementação responsável e segura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência trabalhando com APIs ou linguagens de script, como Python
  • Familiaridade com engenharia de prompts ou uso de modelos de linguagem grandes

Público-alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Equipes de inovação e pesquisa e desenvolvimento (P&D)
  • Gerentes de produtos técnicos explorando sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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