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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Generativa e à IA Agêntica

  • O que é IA Generativa? O que é IA Agêntica?
  • Como elas diferem e se complementam
  • Casos de uso e tendências em diferentes setores

Arquitetura e Ferramentas de IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude, entre outros
  • Fine-tuning vs. aprendizado in-context
  • Ferramentas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Engenharia de Prompts para Controle e Estrutura

  • Padrões de prompts para escrita, codificação, resumo, etc.
  • Prompting few-shot, zero-shot e chain-of-thought
  • Uso de bibliotecas de prompts e ferramentas de teste

Compreendendo a IA Agêntica

  • Definição e evolução da IA agêntica
  • Arquiteturas: planejamento, memória, ferramentas, autorreflexão
  • Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design e Implantação de Agentes Autônomos

  • Definição de objetivos e decomposição de tarefas
  • Integração de ferramentas e APIs (busca, memória, código)
  • Coordenação multiagente e supervisão human-in-the-loop

Casos de Uso e Cenários de Implementação

  • Geração de conteúdo vs. orquestração de tarefas
  • Produtividade corporativa, suporte ao cliente, extração de dados
  • Implementação responsável e segura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência trabalhando com APIs ou linguagens de script como Python
  • Familiaridade com engenharia de prompts ou uso de modelos de linguagem de grande escala

Público-Alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Equipes de inovação e P&D
  • Gerentes de produto técnico explorando sistemas de IA agêntica

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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