Programa do Curso

Introdução ao Generative AI e Agentic AI

  • O que é Generative AI? O que é Agentic AI?
  • Como eles diferem e se complementam
  • Casos de uso e tendências em diferentes indústrias

Arquitetura e Ferramentas do Generative AI

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude e outros
  • Fine-tuning vs. aprendizado no contexto
  • Ferramentas: ChatGPT, Transformers do Hugging Face, Google AI Studio

Prompt Engineering para Controle e Estrutura

  • Padrões de prompt para redação, codificação, resumos, etc.
  • Prompting de poucos tiros, zero-shot e cadeia de pensamento
  • Usando bibliotecas de prompts e ferramentas de teste

Entendendo Agentic AI

  • Definição e evolução da IA agente
  • Arquiteturas: planejamento, memória, ferramentas, reflexão autoconsciente
  • Quadros populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Projeto e Implantação de Agentes Autônomos

  • Configuração Goal e decomposição de tarefas
  • Integração de ferramentas e APIs (pesquisa, memória, código)
  • Coordenação multiagente e supervisão humana no loop

Cenários de Implementação e Desenvolvimento

  • Geração de conteúdo vs. orquestração de tarefas
  • Produtividade empresarial, suporte ao cliente, extração de dados
  • Implementação responsável e segura

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência trabalhando com APIs ou linguagens de script como Python
  • Familiaridade com engenharia de prompt ou uso de grandes modelos de linguagem

Público-Alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de IA
  • Times de inovação e pesquisa e desenvolvimento (R&D)
  • Gerentes técnicos de produtos explorando sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas