Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Gênica nos Serviços Financeiros

  • Visão geral da inteligência artificial gênica e sua relevância para os serviços financeiros
  • Estudos de caso de soluções impulsionadas por IA em avaliação de risco, detecção de fraudes e engajamento do cliente
  • Benefícios principais e desafios de usar a inteligência artificial gênica no setor financeiro

Configurando o Ambiente

  • Introdução à API do OpenAI e ao Google Cloud Platform
  • Criação de contas e acesso às ferramentas de IA
  • Configurações básicas e configuração inicial

Desenvolvimento de Soluções de IA para Avaliação de Risco

  • Compreendendo o papel da inteligência artificial gênica na avaliação de riscos
  • Construção de modelos de IA para pontuação de crédito e aprovação de empréstimos
  • Avaliação de fatores de risco e previsão de resultados financeiros

Detecção de Fraudes com Inteligência Artificial Gênica

  • Desafios na detecção e prevenção de fraudes
  • Utilização da inteligência artificial gênica para detecção de anomalias e reconhecimento de padrões
  • Desenvolvimento de modelos de IA para identificar atividades fraudulentas

Aumentando o Engajamento do Cliente através da IA

  • Personalização e customização nos serviços financeiros
  • Criação de chatbots impulsionados por IA para suporte ao cliente e interação
  • Melhorando a experiência do cliente com recomendações e insights gerados por IA

Integrando Inteligência Artificial Gênica nos Sistemas Financeiros

  • Integração de API e interoperabilidade de dados
  • Implantação de modelos de IA em ambientes de produção
  • Escalação de soluções de IA para lidar com grandes volumes de dados financeiros

Avaliação do Desempenho e Interpretabilidade da IA

  • Métricas e padrões para avaliação do desempenho de IA
  • Interpretando insights e recomendações gerados por IA
  • Garantindo transparência e responsabilidade na tomada de decisões da IA

Considerações Éticas nos Serviços Financeiros com IA

  • Garantir equidade e não-discriminação em modelos de IA
  • Abordando preocupações de privacidade e proteção de dados
  • Conformidade com requisitos regulatórios e padrões da indústria

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos financeiros
  • Familiaridade com fundamentos de IA e aprendizado de máquina (recomendado, mas não obrigatório)

Público-alvo

  • Profissionais financeiros
  • Desenvolvedores de fintech
  • Especialistas em IA
 14 Horas

Número de participantes


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