Programa do Curso
Introdução à IA Generativa nos Serviços Financeiros
- Visão geral da IA generativa e sua relevância para os serviços financeiros
- Estudos de caso de soluções impulsionadas por IA em avaliação de riscos, detecção de fraudes e engajamento do cliente
- Principais benefícios e desafios do uso da IA generativa no setor financeiro
Configuração do Ambiente
- Introdução à API da OpenAI e ao Google Cloud Platform
- Configuração de contas e acesso às ferramentas de IA
- Configurações básicas e instalação inicial
Desenvolvendo Soluções de IA para Avaliação de Riscos
- Compreensão do papel da IA generativa na avaliação de riscos
- Construção de modelos de IA para pontuação de crédito e aprovação de empréstimos
- Avaliação dos fatores de risco e previsão de resultados financeiros
Detecção de Fraudes com IA Generativa
- Desafios na detecção e prevenção de fraudes
- Utilização da IA generativa para detecção de anomalias e reconhecimento de padrões
- Desenvolvimento de modelos de IA para identificar atividades fraudulentas
Aprimorando o Engajamento do Cliente por Meio da IA
- Personalização e customização nos serviços financeiros
- Criação de chatbots impulsionados por IA para suporte ao cliente e interação
- Melhoria da experiência do cliente com recomendações e insights baseados em IA
Integrando a IA Generativa nos Sistemas Financeiros
- Integração via API e interoperabilidade de dados
- Implantação de modelos de IA em ambientes de produção
- Escalonamento de soluções de IA para lidar com grandes volumes de dados financeiros
Avaliando o Desempenho e a Interpretabilidade da IA
- Métricas e benchmarks para avaliação do desempenho da IA
- Interpretação de insights e recomendações gerados pela IA
- Garantindo transparência e responsabilidade nas decisões tomadas pela IA
Considerações Éticas na IA para Serviços Financeiros
- Garantia de imparcialidade e não discriminação nos modelos de IA
- Abordagem de preocupações com privacidade e proteção de dados
- Conformidade com requisitos regulatórios e padrões da indústria
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos financeiros
- Familiaridade com fundamentos de IA e aprendizado de máquina (recomendado, mas não obrigatório)
Público-alvo
- Profissionais das finanças
- Desenvolvedores de fintech
- Especialistas em IA
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida