Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Genuinadora e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)

  • Visão geral da inteligência artificial genuinadora e sua evolução
  • Introdução aos LLMs: GPT, BERT e suas capacidades
  • Comparação de modelos genuinadores com abordagens tradicionais de processamento de linguagem natural (NLP)

Arquitetura Transformer e Treinamento do Modelo

  • Compreendendo a arquitetura transformer nos LLMs
  • Mecanismo de autoatendimento e modelagem linguística
  • Treinamento de modelos de linguagem grandes e processos de ajuste fino

Engenharia de Prompt para uma Interação Efetiva

  • Criação de prompts para saídas precisas e úteis
  • Ajuste fino das estratégias de prompt para várias aplicações
  • Experimentação com variações de prompt para otimizar as respostas

Aplicações dos LLMs nos Negócios

  • Automatização do atendimento ao cliente com IA conversacional
  • Geração de conteúdo para marketing e mídia
  • Uso dos LLMs na análise de dados e geração de relatórios

Considerações Éticas e Gestão de Viés

  • Identificação de viés potenciais no conteúdo gerado pelos LLMs
  • Tratamento das preocupações éticas nas aplicações de IA genuinadora
  • Estratégias para uma implantação responsável dos LLMs

Técnicas Avançadas nos LLMs

  • Ajuste fino de LLMs para aplicações específicas do domínio
  • Integração dos LLMs com outros sistemas de IA para funcionalidades aprimoradas
  • Exploração das capacidades multilíngues e interlínguas

O Futuro da Inteligência Artificial Genuinadora nos Negócios

  • Tendências emergentes na pesquisa de IA genuinadora e LLMs
  • Oportunidades e desafios na escalação das soluções LLM
  • Preparação para a transformação impulsionada pela IA nos negócios

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
  • Familiaridade com programação em Python

Público-alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de AI gerativa
  • Profissionais empresariais explorando automação e geração de conteúdo
  • Gerentes técnicos e tomadores de decisão buscando implementar LLMs em seus fluxos de trabalho
 14 Horas

Número de participantes


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