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Programa do Curso
Introdução à IA Generativa e aos Modelos de Linguagem de Grande Escala
- Visão geral da IA generativa e da sua evolução
- Introdução aos LLMs: GPT, BERT e as suas capacidades
- Comparação de modelos generativos com abordagens tradicionais de PLN
Arquitetura de Transformadores e Treino de Modelos
- Compreensão da arquitetura de transformadores nos LLMs
- Mecanismo de autoatenção e modelação de linguagem
- Treino de modelos de linguagem de grande escala e processos de ajuste fino (fine-tuning)
Engenharia de Prompts para Interação Efetiva
- Criação de prompts para obter saídas precisas e úteis
- Ajuste fino das estratégias de prompt para diversas aplicações
- Experimentação com variações de prompts para otimizar as respostas
Aplicações dos LLMs nos Negócios
- Automatização do atendimento ao cliente com IA conversacional
- Geração de conteúdo para marketing e média
- LLMs na análise de dados e geração de relatórios
Considerações Éticas e Gestão de Vieses
- Identificação de potenciais vieses no conteúdo gerado por LLMs
- Abordagem de preocupações éticas em aplicações de IA generativa
- Estratégias para um desenvolvimento responsável de LLMs
Técnicas Avançadas em LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicações específicas de domínio
- Integração de LLMs com outros sistemas de IA para funcionalidade aprimorada
- Exploração das capacidades multilingues e interlingues
O Futuro da IA Generativa nos Negócios
- Tendências emergentes na investigação de IA generativa e LLMs
- Oportunidades e desafios ao escalar soluções de LLMs
- Preparação para a transformação impulsionada pela IA nos negócios
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de aprendizagem automática e processamento de linguagem natural
- Conhecimento prévio de programação em Python
Público-Alvo
- Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de IA generativa
- Profissionais de negócios que exploram a automação e a geração de conteúdo
- Gestores técnicos e decisores que procuram implementar LLMs nos seus fluxos de trabalho
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Máquina Traduzida
Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Máquina Traduzida