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Programa do Curso
Introdução a Generative AI e aos modelos de linguagem de grande dimensão
- Visão geral da IA generativa e da sua evolução
- Introdução aos LLMs: GPT, BERT e as suas capacidades
- Comparação de modelos generativos com abordagens tradicionais de PNL
Arquitetura do transformador e treino de modelos
- Compreender a arquitetura do transformador em LLMs
- Mecanismo de auto-atenção e modelação da linguagem
- Treinar grandes modelos linguísticos e processos de afinação
Prompt Engineering para uma interação eficaz
- Criar avisos para obter resultados exactos e úteis
- Afinação de estratégias de estímulo para aplicações variadas
- Experimentação de variações de mensagens para otimizar as respostas
Aplicações de LLMs em Business
- Automatização do serviço ao cliente com IA conversacional
- Geração de conteúdos para marketing e media
- LLMs em análise de dados e geração de relatórios
Considerações éticas e preconceitos Management
- Identificar potenciais enviesamentos em conteúdos gerados por LLM
- Abordagem de questões éticas em aplicações de IA generativa
- Estratégias para a implantação responsável de LLMs
Técnicas avançadas em LLMs
- Afinação das LLMs para aplicações específicas de um domínio
- Integrar LLMs com outros sistemas de IA para melhorar a funcionalidade
- Exploração de capacidades multilingues e multilingues
O futuro de Generative AI em Business
- Tendências emergentes na investigação sobre IA generativa e LLM
- Oportunidades e desafios na expansão das soluções LLM
- Preparar-se para a transformação impulsionada pela IA nas empresas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática e de processamento de linguagem natural
- Familiaridade com a programação Python
Público-alvo
- Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de IA generativas
- Profissionais Business que exploram a automatização e a geração de conteúdos
- Gestores técnicos e decisores que procuram implementar LLMs nos seus fluxos de trabalho
14 Horas
