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Programa do Curso

Introdução à IA Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Porte

  • Visão geral da IA generativa e sua evolução
  • Introdução aos LLMs: GPT, BERT e suas capacidades
  • Comparação entre modelos generativos e abordagens tradicionais de PLN

Arquitetura do Transformador e Treinamento de Modelos

  • Compreensão da arquitetura de transformador em LLMs
  • Mecanismo de autoatenção e modelagem de linguagem
  • Treinamento de modelos de linguagem de grande porte e processos de ajuste fino

Engenharia de Prompts para Interação Eficaz

  • Criação de prompts para saídas precisas e úteis
  • Ajuste fino das estratégias de prompts para aplicações variadas
  • Experimentação com variações de prompts para otimizar respostas

Aplicações dos LLMs nos Negócios

  • Automação do atendimento ao cliente com IA conversacional
  • Geração de conteúdo para marketing e mídia
  • LLMs na análise de dados e geração de relatórios

Considerações Éticas e Gerenciamento de Viés

  • Identificação de possíveis vieses no conteúdo gerado por LLMs
  • Abordagem de questões éticas nas aplicações de IA generativa
  • Estratégias para o desenvolvimento responsável de LLMs

Técnicas Avançadas em LLMs

  • Ajuste fino de LLMs para aplicações específicas de domínio
  • Integração de LLMs com outros sistemas de IA para funcionalidade aprimorada
  • Exploração de capacidades multilíngues e entre línguas

O Futuro da IA Generativa nos Negócios

  • Tendências emergentes em pesquisa de IA generativa e LLMs
  • Oportunidades e desafios na expansão de soluções de LLMs
  • Preparação para a transformação impulsionada por IA nos negócios

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
  • Familiaridade com a programação em Python

Público-Alvo

  • Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de IA generativa
  • Profissionais de negócios explorando automação e geração de conteúdo
  • Gestores técnicos e tomadores de decisão que desejam implementar LLMs em seus fluxos de trabalho
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

Próximas Formações Provisórias

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