Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial Gênica no Desenvolvimento de Software

  • Compreendendo a Inteligência Artificial Gênica
  • O papel da IA no ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC)
  • Visão geral das ferramentas de desenvolvimento impulsionadas por IA

Codificação Assistida por AI

  • Codificação preditiva com IA
  • Ferramentas de geração e autocompletar de código
  • Melhorando a qualidade do código com insights da IA

Depuração com AI

  • Detecção automática de erros
  • IA na análise estática de código
  • Análise dinâmica com suporte da IA

Revisões de Código com AI

  • Automatização dos processos de revisão de código
  • Sugestões de otimização de código com IA
  • Garantindo padrões de código com IA

Análise de Causa Raiz com AI

  • Abordagem orientada por dados para resolução de problemas
  • Algoritmos de IA para identificação de problemas
  • Análise preditiva para prevenir erros futuros

Estudos de Caso

  • Exemplos do mundo real da utilização da IA no SDLC
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Tendências futuras na aplicação de AI para desenvolvimento de software

Atividades Práticas

  • Sessões interativas com ferramentas de codificação assistida por IA
  • Projetos em grupo sobre depuração assistida por AI
  • Revisões entre pares usando insights gerados pela IA

Considerações Éticas e Melhores Práticas

  • Uso ético da IA no desenvolvimento de software
  • Melhores práticas para integrar AI ao SDLC
  • Equilibrando a expertise humana com as capacidades da IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de conceitos básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com qualquer linguagem de programação
  • Familiaridade com ferramentas e ambientes de desenvolvimento de software

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Líderes técnicos de equipes
  • Gerentes de produto
 21 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas