Curso de AI-Augmented Software Engineering (AIASE)
AI-Augmented Software Engineering (AIASE) é a aplicação de inteligência artificial para aprimorar e automatizar tarefas dentro do processo de engenharia de software.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de software de nível intermediário que desejam aproveitar a IA e o aprendizado de máquina para melhorar a eficiência e a inovação no desenvolvimento de software.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel da IA e do aprendizado de máquina na automação de tarefas de desenvolvimento de software.
- Implemente ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
- Aplique técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
- Integrar a IA nos pipelines DevOps e CI/CD para melhorar as estratégias de implantação.
- Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software aumentada por IA.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à AIASE
- Visão geral da IA na engenharia de software
- História e evolução da AIASE
- Conceitos-chave e terminologia
Tecnologias de IA no desenvolvimento de software
- Noções básicas de aprendizagem automática
- Processamento de linguagem natural (PNL) para código
- Redes neurais e modelos de aprendizagem profunda
Automatizar o desenvolvimento de software com IA
- Ferramentas de IA para gerar código padrão
- Refactorização e otimização automatizadas do código
- Geração de código de teste funcional e unitário
- Conceção e otimização de casos de teste assistidos por IA
Melhorar a qualidade do código com IA
- IA para deteção de erros e revisões de código
- Análise preditiva para manutenção de software
- Ferramentas de análise estática e dinâmica alimentadas por IA
- Técnicas de depuração automatizadas
- Localização e reparação de falhas com base em IA
IA em DevOps e integração contínua/implantação contínua (CI/CD)
- IA para otimização da construção e implantação
- IA na monitorização e análise de registos
- Modelos preditivos para pipelines de CI/CD
- Automatização de testes baseada em IA em fluxos de trabalho CI/CD
- IA para deteção e resolução de erros em tempo real
IA para Documentation e Conhecimento Management
- Geração automatizada de docstrings e documentação
- Extração de conhecimentos de bases de código
- IA para pesquisa e reutilização de código
Considerações éticas e desafios
- Preconceitos e equidade nas ferramentas de IA
- Propriedade intelectual e questões de licenciamento
- Futuro da IA na engenharia de software
Projectos práticos e estudos de casos
- Trabalhar com ferramentas de IA populares na engenharia de software
- Estudos de casos de AIASE na indústria
- Projeto Capstone: Desenvolvimento de uma aplicação de software com IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos processos e metodologias de desenvolvimento de software
- Experiência de programação em Python
- Conhecimentos básicos de conceitos de aprendizagem automática
Público
- Programadores de software
- Engenheiros de software
- Líderes e gerentes técnicos
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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AI-Augmented Software Engineering (AIASE) - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
- Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
- Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
- Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
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- Entenda o objetivo e os recursos dos assistentes de codificação de IA.
- Identifique diferentes ferramentas de assistente de codificação de IA e seus recursos.
- Utilize assistentes de codificação de IA para tarefas básicas de codificação.
- Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
- Utilize várias ferramentas de assistente de codificação de IA para automatizar tarefas de codificação de rotina.
- Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
- Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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- Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
- Configurar e integrar o Copilot em uma workflow de desenvolvimento.
- Compreender recursos avançados do Copilot e aprender práticas recomendadas para usar o Copilot efetivamente.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
- Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
- Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
- Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
- Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.
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- Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
- Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
- Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
- Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
- Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.
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- Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
- Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
- Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
- Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
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7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.
Tabnine for Beginners
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.
Tabnine for Advanced Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Tabnine for Python Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.