Curso de IA na Amazon Web Services (AWS)

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
• Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (presencial ou remoto) é direcionado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de construir uma plataforma IoT que inclua a implantação e gerenciamento de um backend, gateway e dispositivos na base da AWS.

Este treinamento vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (presencial ou remoto), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar a AWS Lambda para construir e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, máquinas virtuais, containers, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento etc.).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar a AWS Lambda para executar uma função.
• Compreender o conceito de FaaS (Funções como Serviço) e as vantagens do desenvolvimento serverless.
• Criar, fazer upload e executar funções na AWS Lambda.
• Integrar funções do Lambda com diferentes fontes de eventos.
• Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas em aplicativos baseados no Lambda.

Devstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
• Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
• Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Extensa prática e exercícios.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam auto-hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico de domínios.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas de DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho de DevOps.
• Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).
• Automatizar processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
• Integrar serviços da AWS, como Lambda, EC2 e S3, nos fluxos de trabalho de DevOps.
• Utilizar sistemas de controle de versão, como GitHub ou GitLab, dentro do AWS Cloud9.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor <local> (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender a construir, implantar e manter eficazmente aplicações serverless no AWS Cloud9 e no AWS Lambda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura serverless.
• Configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicações serverless.
• Criar, testar e implantar aplicações serverless usando o AWS Lambda.
• Integrar o AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
• Otimizar aplicações serverless para desempenho e eficiência de custos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar pela interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para obter análises mais precisas.
• Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
• Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
• Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na pesquisa biológica.

Resumo:

• Compreensão da arquitetura de IoT e de suas funções principais.
• Exploração do conceito de "Coisas" e "Sensores", da Internet das Coisas e do mapeamento das funções de negócios para soluções de IoT.
• Panorama abrangente dos componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestrutura em nuvem e aplicativos móveis.
• Funções essenciais de IoT: gerenciamento de frota, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, sistemas de alerta/alarme, integração de sensores e "coisas", e geocercamento (geo-fencing).
• Fundamentos da comunicação dispositivo-nuvem em IoT utilizando MQTT.
• Conexão de dispositivos IoT à AWS por meio de MQTT usando o AWS IoT Core.
• Integração do AWS IoT Core com o AWS Lambda para processamento e com o Amazon DynamoDB para armazenamento de dados.
• Conexão de um Raspberry Pi ao AWS IoT Core para comunicação de dados contínua.
• Laboratório prático: construção de um dispositivo inteligente usando um Raspberry Pi e o AWS IoT Core.
• Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.

LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
• Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.

Formato do Curso

• Aula interativa com debates.
• Muitos exercícios e prática guiada.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
• Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
• Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões facilitadas.
• Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

LangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Personalização do Curso

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