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Programa do Curso
Compreender a AI TRiSM
- Introdução ao AI TRiSM
- A importância da confiança e da segurança na IA
- Visão geral dos riscos e desafios da IA
Fundamentos de uma IA fiável
- Princípios da fiabilidade da IA
- Garantir a equidade, fiabilidade e robustez nos sistemas de IA
- Ética e governação da IA
Riscos Management na IA
- Identificar e avaliar os riscos da IA
- Estratégias de atenuação dos riscos relacionados com a IA
- Quadros de gestão dos riscos da IA
Aspectos de segurança da IA
- A IA e a cibersegurança
- Proteção dos sistemas de IA contra ataques
- Ciclo de vida do desenvolvimento seguro da IA
Conformidade e Data Protection
- Panorama regulamentar da IA
- Conformidade da IA com a legislação relativa à privacidade dos dados
- Encriptação de dados e armazenamento seguro em sistemas de IA
Modelo Governança da IA
- Estruturas de Governança para a IA
- Monitorização e auditoria de modelos de IA
- Transparência e explicabilidade na IA
Implementar o AI TRiSM
- Melhores práticas para implementar a IA TRiSM
- Estudos de casos e exemplos do mundo real
- Ferramentas e tecnologias para a IA TRiSM
Futuro da IA TRiSM
- Tendências emergentes na IA TRiSM
- Preparar o futuro da IA nas empresas
- Aprendizagem e adaptação contínuas na IA TRiSM
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos e aplicações básicos de IA
- Experiência com gestão de dados e princípios de segurança informática é benéfica
Público-alvo
- Profissionais e gestores de TI
- Cientistas de dados e programadores de IA
- Líderes e decisores políticos Business
21 horas