Cursos de AI Risk Management and Security in the Public Sector

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionada a líderes empresariais de nível intermediário que desejam entender como governar e garantir sistemas de IA de forma responsável, conforme as estruturas globais emergentes, como o Regulamento da UE sobre IA, GDPR, ISO/IEC 42001 e a Ordem Executiva dos EUA sobre IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos legais, éticos e regulatórios do uso da IA em diferentes departamentos.
• Interpretar e aplicar os principais quadros de governança de IA (Regulamento da UE sobre IA, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Estabelecer políticas de segurança, auditoria e supervisão para a implantação de IA na empresa.
• Desenvolver diretrizes de aquisição e uso para sistemas de IA de terceiros e internos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a iniciantes / intermediários / avançados ___ que desejam usar ___ para ___.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ___.
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Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionada a profissionais de nível iniciante / intermediário / avançado ___ que desejam usar ___ para ___.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ___.
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Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante / intermediário / avançado ___ que desejam usar ___ para ___.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

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Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores, arquitetos e gerentes de produtos com nível intermediário a avançado de IA que desejam identificar e mitigar riscos associados a aplicações baseadas em LLMs, incluindo injeção de prompt, vazamento de dados e saída não filtrada, enquanto incorporam controles de segurança como validação de entrada, supervisão humana no loop e barreiras de saída.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades principais dos sistemas baseados em LLMs.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicativos LLM.
• Usar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Incorporar técnicas como sandboxing, red teaming e revisão humana no loop em pipelines de produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais governamentais de nível avançado e especialistas em políticas que desejam alavancar DeepSeek para governança orientada por dados e inovação política.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilize DeepSeek AI para análise de políticas e tomada de decisões estratégicas.
• Automatize os relatórios do governo e melhore a transparência dos dados.
• Aplique insights orientados por IA para a inovação do setor público.
• Melhore o envolvimento dos cidadãos por meio de soluções baseadas em IA.

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor em Brasil, é direcionada a iniciantes / intermediários / avançados ___ que desejam usar ___ para ___.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ___.
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Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível inicial de segurança, risco e conformidade da TI que desejam entender conceitos fundamentais de segurança AI, vetores de ameaças e quadros globais como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança únicos introduzidos pelos sistemas AI.
• Identificar vetores de ameaças como ataques adversários, envenenamento de dados e inversão de modelo.
• Aplique modelos de governança fundamentais como o Quadro NIST AI Risk Management.
• Alinhar o uso da IA com padrões emergentes, diretrizes de conformidade e princípios éticos.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados que desejam implementar e avaliar técnicas como aprendizado federado, computação multiparty segura, criptografia homomórfica e privacidade diferencial em pipelines de aprendizado de máquina do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender e comparar técnicas-chave de preservação da privacidade no ML.
• Implementar sistemas de aprendizado federado usando frameworks open-source.
• Aplique privacidade diferencial para compartilhamento seguro de dados e treinamento de modelos.
• Usar criptografia e técnicas de computação segura para proteger as entradas e saídas do modelo.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionada a profissionais avançados de segurança e especialistas em IA que desejam simular ataques em sistemas de inteligência artificial, descobrir vulnerabilidades e melhorar a robustez dos modelos de AI implantados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Simular ameaças do mundo real aos modelos de aprendizado de máquina.
• Gerar exemplos adversariais para testar a robustez do modelo.
• Avaliar a superfície de ataque das APIs e pipelines de AI.
• Diseñar estratégias de red teaming para ambientes de implantação de AI.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros e profissionais de segurança de nível intermediário que desejam proteger modelos de IA implantados na borda contra ameaças como interferência, vazamento de dados, entradas adversárias e ataques físicos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar riscos de segurança em implantações de IA na borda.
• Aplique técnicas de resistência a interferências e inferência criptografada.
• Fortaleça modelos implantados na borda e proteja pipelines de dados.
• Implemente estratégias de mitigação de ameaças específicas para sistemas embarcados e restritos.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível intermediário de aprendizado de máquina e cibersegurança que desejam entender e mitigar ameaças emergentes contra modelos de IA, utilizando tanto quadros conceituais quanto defesas práticas como treinamento robusto e privacidade diferencial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar e classificar ameaças específicas da IA, como ataques adversariais, inversão e envenenamento de dados.
• Utilizar ferramentas como o Adversarial Robustness Toolbox (ART) para simular ataques e testar modelos.
• Aplique defesas práticas incluindo treinamento adversarial, injeção de ruído e técnicas de preservação da privacidade.
• Projete estratégias de avaliação de modelo consciente de ameaças em ambientes de produção.