Programa do Curso

Introdução ao Audio AI

  • Definindo Audio AI e suas principais capacidades
  • Diferenças entre voz, som e fala AI
  • Exemplos de ferramentas e plataformas populares

Categorias de Aplicações de Audio AI

  • Reconhecimento de fala e transcrição automática
  • Assistentes de voz e agentes conversacionais
  • Classificação de áudio e detecção de eventos

Casos de Uso em Diferentes Setores

  • Atendimento ao cliente e centros de contato
  • Mídia, podcasts e educação
  • Segurança, conformidade e aplicação da lei

Trabalhando com Ferramentas de Audio AI (Demos)

  • Transcrição ao vivo usando Whisper ou Azure Speech
  • Melhoria básica de áudio com redução de ruído por IA
  • Visão geral das ferramentas para clonagem e geração de voz

Escolhendo a Plataforma Certa

  • APIs em nuvem vs. bibliotecas open-source
  • Avaliação de custos, precisão e escalabilidade
  • Comparação de fornecedores: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerações Éticas e Legais

  • Privacidade de dados de áudio e consentimento
  • Uso de vozes geradas e deepfakes
  • Diretrizes para implantação segura e conforme

Laboratório de Exploração: Aplicando Conceitos de Audio AI

  • Exploração hands-on de ferramentas de transcrição, redução de ruído e classificação
  • Exercícios em pequenos grupos: escolha de um caso de negócios e mapeamento da adequação da ferramenta de IA
  • Discussão baseada em equipe: desafios, suposições e critérios de sucesso

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de terminologia geral de IA ou dados relacionados
  • Familiaridade com fluxos de trabalho digitais ou sistemas empresariais

Público-Alvo

  • Líderes de negócios explorando soluções de voz e áudio baseadas em IA
  • Gerentes de produto e equipes de inovação avaliando casos de uso
  • Funcionários do governo ou empresas envolvidos na transformação digital
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (1)

Próximas Formações Provisórias

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