Programa do Curso

Introdução ao Audio AI

  • Definindo Audio AI e suas capacidades principais
  • Diferenças entre AI de voz, som e fala
  • Exemplos de ferramentas e plataformas populares

Categorias de Aplicações Audio AI

  • Reconhecimento de voz e transcrição automática
  • Assistentes de voz e agentes conversacionais
  • Classificação de áudio e detecção de eventos

Use Cases em Diversos Setores

  • Atendimento ao cliente e centros de contato
  • Mídia, podcasting e educação
  • Segurança, conformidade e aplicação da lei

Trabalhando com Ferramentas Audio AI (Demonstrações)

  • Transcrição ao vivo usando Whisper ou Azure Speech
  • Melhoria básica de áudio com redução de ruído por IA
  • Visão geral de ferramentas para clonagem e geração de voz

Escolhendo a Plataforma Correta

  • APIs em nuvem versus bibliotecas open-source
  • Avaliando custos, precisão e escalabilidade
  • Comparação de fornecedores: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerações Éticas e Legais

  • Privacidade dos dados de áudio e consentimento
  • Uso de vozes geradas e deepfakes
  • Diretrizes para implantação segura e conforme a regulamentação

Laboratório de Exploração: Aplicando Conceitos Audio AI

  • Exploração prática das ferramentas de transcrição, redução de ruído e classificação
  • Exercícios em grupos pequenos: escolhendo um caso de negócio e mapeando a adequação da IA
  • Discussão em equipe: desafios, suposições e critérios de sucesso

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de termos gerais relacionados a IA ou dados
  • Familiaridade com fluxos de trabalho digitais ou sistemas empresariais

Público-Alvo

  • Líderes Business explorando soluções de voz e áudio impulsionadas por IA
  • Gerentes de produto e equipes de inovação avaliando casos de uso
  • Funcionários governamentais ou corporativos envolvidos em transformação digital
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Próximas Formações Provisórias

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