Curso de Speech Recognition and Transcription Using AI

Audio Classification and Event Detection with ML é um curso técnico focado na construção de modelos de aprendizado de máquina para classificar áudio e detectar eventos sonoros em ambientes do mundo real.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de dados intermediários e avançados que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina para analisar e classificar dados de áudio com uso em segurança pública, manufatura, cidades inteligentes e análise de multimídia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como eventos sonoros são modelados e categorizados usando ML.
• Pré-processar dados de áudio usando técnicas de extração de características como MFCC e espetrogramas.
• Construir, treinar e avaliar modelos para classificação de áudio e detecção de eventos.
• Implantar modelos ML para processamento em tempo real ou por lotes em ambientes corporativos ou embarcados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction é um curso prático projetado para introduzir os participantes às ferramentas modernas de IA utilizadas para limpar e melhorar áudio em tempo real ou em configurações pós-produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para remover ruídos de fundo, melhorar a clareza da voz e a qualidade do áudio em casos de uso como conferências, transmissões e vigilância.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do processamento de sinais de áudio e as fontes comuns de ruído.
• Utilizar ferramentas baseadas em IA como Krisp, Adobe Enhance e RNNoise para melhorar o áudio real-world.
• Integrar a redução de ruído em fluxos de trabalho de conferências, gravações ou transmissões ao vivo.
• Avaliar e escolher ferramentas e modelos adequados com base na qualidade, latência e necessidades de implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Audio AI refere-se às tecnologias de inteligência artificial que interpretam, analisam, geram ou interagem com sinais de áudio, incluindo fala humana, sons ambientais e música.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para profissionais iniciantes que desejam compreender como a IA é aplicada no domínio do áudio para fins de negócios, comunicação, automação e inovação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que é Audio AI e como é usado em cenários reais.
• Identificar diferentes categorias de ferramentas de IA de áudio (por exemplo, transcrição, classificação, geração).
• Explorar casos de uso nos setores de atendimento ao cliente, segurança, conformidade e mídia.
• Avaliar ferramentas e serviços de IA adequados para aplicações empresariais de áudio.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Plataformas de assistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow e Rasa oferecem poderosos frameworks para desenvolver aplicativos inteligentes e orientados por voz para casos de uso tanto públicos quanto internos.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores intermediários e equipes de design que desejam construir, treinar e implantar interfaces de voz conversacionais que automatizem fluxos de trabalho e suportem os usuários naturalmente por meio da fala.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de conversa e modelos de interação para interfaces de voz.
• Desenvolver assistentes de voz usando ferramentas como Dialogflow, Alexa e quadros de código aberto como Rasa.
• Integrar assistentes com APIs backend, bancos de dados e serviços de terceiros.
• Implantar assistentes em dispositivos inteligentes ou aplicativos web baseados em voz.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
• Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.

A clonagem de voz e geração de fala com IA permite aos usuários replicar vozes humanas ou gerar fala sintética usando modelos de aprendizado profundo e técnicas de síntese de fala.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutor está direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam criar, avaliar e aplicar sistemas de clonagem de voz e TTS em projetos do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais por trás da síntese neural de fala e clonagem de voz.
• Avaliar plataformas TTS comerciais e de código aberto.
• Clonar vozes a partir de gravações de amostra usando diretrizes éticas e legais.
• Integrar vozes sintéticas em aplicativos, IVRs ou pipelines de mídia.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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