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Programa do Curso
Introdução à IA de Áudio e Dados de Voz
- Como funcionam os modernos sistemas de IA de áudio
- Tipos de dados de voz e som coletados
- Aplicações comuns entre diversos setores
Privacidade e Consentimento na Coleta de Dados de Áudio
- Consentimento informado em tecnologias baseadas em voz
- Captação não intencional e privacidade de pessoas ao redor (bystanders)
- Gerenciamento de requisitos de opt-in e opt-out
GDPR e Arcabouços Globais de Proteção de Dados
- Definições legais relevantes para dados de áudio
- Bases legais para o processamento de dados
- Minimização de dados, retenção e gestão de direitos
Riscos Éticos na Vigilância por Áudio
- Potencial uso indevido de dados de voz
- Monitoramento no ambiente de trabalho e assimetrias de poder
- Equilíbrio entre inovação e supervisão responsável
Vieses, Justiça e Precisão na IA de Fala
- Fontes de viés nos modelos de reconhecimento de fala
- Impactos sobre diferentes grupos linguísticos e demográficos
- Estratégias de mitigação para uma IA de áudio equitativa
Medidas de Segurança e Proteção de Dados
- Salvaguarda de dados de áudio armazenados e transmitidos
- Considerações sobre controle de acesso e criptografia
- Resposta a incidentes em casos de violação de dados de áudio
Aquisição e Avaliação de Fornecedores
- Avaliação de provedores terceiros de IA de áudio
- Perguntas a serem feitas durante o processo de aquisição
- Garantindo alinhamento com as políticas organizacionais
Implementação de Políticas Responsáveis de IA de Áudio
- Desenvolvimento de diretrizes internas
- Estruturação da prestação de contas (accountability)
- Apoio à comunicação transparente com as partes interessadas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de privacidade digital
- Experiência com processos de conformidade organizacional ou políticas de TI
- Familiaridade com sistemas gerais de IA ou orientados por dados
Público-Alvo
- Especialistas em conformidade (compliance officers)
- Formuladores de políticas de TI
- Equipes de compras
7 Horas