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Programa do Curso

Fundamentos do Áudio e do Ruído

  • Conceitos-chave: forma de onda, frequência, amplitude e faixa dinâmica
  • Tipos de ruído: ambiental, equipamento, artefatos digitais
  • Abordagens tradicionais versus baseadas em IA para redução de ruído

Visão Geral das Ferramentas de Aprimoramento de Áudio Baseadas em IA

  • Como os modelos de IA processam e limpam o áudio
  • Comparativo de ferramentas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opções de implantação: local, nuvem e integração em tempo real

Usando o Krisp para Videoconferência em Tempo Real

  • Instalação e configuração no Windows/macOS
  • Integração com Zoom, Teams e Skype
  • Testes de áudio ao vivo e solução de problemas comuns

Aprimorando Gravações com o Adobe Enhance

  • Upload e limpeza de gravações em estilo podcast
  • Limitações, latência e controle de qualidade
  • Uso combinado com Adobe Audition ou Premiere

Implantando o RNNoise em Pipelines Personalizadas

  • Visão geral da biblioteca open-source RNNoise
  • Compilação e uso do RNNoise com FFmpeg
  • Integrações personalizadas em sistemas de vigilância ou VoIP

Avaliando Qualidade e Desempenho

  • Métricas: relação sinal-ruído, latência, impacto na CPU/GPU
  • Testes em cenários de uso: reuniões, gravações, áudio de campo
  • Percepção humana versus ferramentas de pontuação objetiva

Estudos de Caso e Integração ao Fluxo de Trabalho

  • Configuração de videoconferência empresarial para os setores jurídico e financeiro
  • Redução de ruído em pipelines de produção de mídia
  • Limpeza de áudio para análise de evidências e vigilância

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico sobre conceitos de áudio digital
  • Familiaridade com o uso de ferramentas de edição ou de comunicação por áudio

Público-alvo

  • Engenheiros de áudio
  • Equipes de suporte de TI
  • Unidades de produção de mídia
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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