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Programa do Curso
Fundamentos do Áudio e do Ruído
- Conceitos-chave: forma de onda, frequência, amplitude e faixa dinâmica
- Tipos de ruído: ambiental, equipamento, artefatos digitais
- Abordagens tradicionais versus baseadas em IA para redução de ruído
Visão Geral das Ferramentas de Aprimoramento de Áudio Baseadas em IA
- Como os modelos de IA processam e limpam o áudio
- Comparativo de ferramentas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Opções de implantação: local, nuvem e integração em tempo real
Usando o Krisp para Videoconferência em Tempo Real
- Instalação e configuração no Windows/macOS
- Integração com Zoom, Teams e Skype
- Testes de áudio ao vivo e solução de problemas comuns
Aprimorando Gravações com o Adobe Enhance
- Upload e limpeza de gravações em estilo podcast
- Limitações, latência e controle de qualidade
- Uso combinado com Adobe Audition ou Premiere
Implantando o RNNoise em Pipelines Personalizadas
- Visão geral da biblioteca open-source RNNoise
- Compilação e uso do RNNoise com FFmpeg
- Integrações personalizadas em sistemas de vigilância ou VoIP
Avaliando Qualidade e Desempenho
- Métricas: relação sinal-ruído, latência, impacto na CPU/GPU
- Testes em cenários de uso: reuniões, gravações, áudio de campo
- Percepção humana versus ferramentas de pontuação objetiva
Estudos de Caso e Integração ao Fluxo de Trabalho
- Configuração de videoconferência empresarial para os setores jurídico e financeiro
- Redução de ruído em pipelines de produção de mídia
- Limpeza de áudio para análise de evidências e vigilância
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico sobre conceitos de áudio digital
- Familiaridade com o uso de ferramentas de edição ou de comunicação por áudio
Público-alvo
- Engenheiros de áudio
- Equipes de suporte de TI
- Unidades de produção de mídia
14 Horas