Programa do Curso

Fundamentos de Áudio e Ruído

  • Conceitos-chave: onda, frequência, amplitude e faixa dinâmica
  • Tipos de ruído: ambiental, equipamento, artefatos digitais
  • Abordagens tradicionais vs. AI-driven para redução de ruído

Visão Geral de Ferramentas de Melhoria de Áudio Baseadas em IA

  • Como os modelos de IA processam e limparam áudio
  • Comparação de ferramentas: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opções de implantação: local, nuvem e integração em tempo real

Usando o Krisp para Conferências em Tempo Real

  • Instalação e configuração no Windows/macOS
  • Integração com Zoom, Teams e Skype
  • Testes de áudio ao vivo e solução de problemas comuns

Aumentando a Qualidade de Gravações com o Adobe Enhance

  • Carregamento e limpeza de gravações estilo podcast
  • Limitações, latência e controle de qualidade
  • Uso em combinação com o Adobe Audition ou Premiere

Implementando RNNoise em Pipelines Personalizados

  • Visão geral da biblioteca de código aberto RNNoise
  • Compilação e uso do RNNoise com o FFmpeg
  • Integrações personalizadas em sistemas de vigilância ou VoIP

Avaliando Qualidade e Desempenho

  • Métricas: razão sinal-ruído, latência, impacto CPU/GPU
  • Testes em cenários de uso: reuniões, gravações, áudio ao vivo
  • Percepção humana vs. ferramentas de pontuação objetiva

Estudos de Caso e Integração de Fluxos de Trabalho

  • Configuração de conferências corporativas para setores legal e financeiro
  • Redução de ruído em pipelines de produção de mídia
  • Limpeza de áudio para revisão de evidências e vigilância

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de conceitos básicos de áudio digital
  • Familiaridade com ferramentas de edição ou comunicação de áudio

Público-Alvo

  • Engenheiros de áudio
  • Equipes de suporte técnico
  • Unidades de produção de mídia
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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