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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Conversacional

  • História e evolução dos assistentes de voz
  • Componentes-chave: ASR, NLU, Gerenciamento de Diálogo, TTS
  • Visão geral das principais plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa

Projetando Interfaces de Voz

  • Princípios da experiência do usuário (UX) conversacional
  • Modelagem de intenções e extração de entidades
  • Ferramentas de design de voz e diagramação de fluxos

Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa

  • Agentes, intenções e fulfillment via webhook no Dialogflow
  • Alexa Skills: intenções, slots, modelos de voz e integração com endpoints
  • Conversas de múltiplas turnos e gerenciamento de sessões

Construindo Assistentes de Voz com Rasa

  • Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Actions
  • Dados de treinamento e configuração de domínio
  • Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais

Integração de Assistentes de Voz

  • APIs e serviços de back-end via webhook
  • Conexão com CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
  • Assistentes de voz em aplicativos web, IoT e mobile

Testes, Implantação e Otimização

  • Simuladores e casos de teste para interações de voz
  • Monitoramento de uso e depuração de conversas
  • Implantação no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas

Segurança, Conformidade e Escalabilidade

  • Autenticação e autorização de usuários para assistentes
  • Privacidade de dados, LGPD/GDPR e trilhas de auditoria
  • Controle de versão e pipelines de CI/CD para aplicativos de voz

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de APIs RESTful e JSON
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (ex.: Python ou JavaScript)
  • Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural (NLP)

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Designers de UX que trabalham com interfaces baseadas em voz
  • Equipes de IA Conversacional que desenvolvem assistentes virtuais

Número de participantes


Preço por participante

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