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Programa do Curso

Introdução à IA Conversacional

  • História e evolução dos assistentes de voz
  • Componentes principais: ASR, NLU, Gerenciamento de Diálogo, TTS
  • Visão geral das principais plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa

Projetando Interfaces de Voz

  • Princípios de UX conversacional
  • Modelagem de intenções e extração de entidades
  • Ferramentas de design de voz e criação de fluxogramas

Desenvolvendo com Dialogflow e Alexa

  • Agentes do Dialogflow, intenções e execução por webhook
  • Alexa Skills: intenções, slots, modelos de voz e integração de endpoints
  • Conversas com múltiplos turnos e gerenciamento de sessão

Construindo Assistente de Voz com Rasa

  • Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Actions
  • Dados de treinamento e configuração do domínio
  • Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais

Integrando Assistente de Voz

  • APIs e serviços back-end por webhook
  • Conexão com CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
  • Assistentes de voz em aplicativos web, IoT e dispositivos móveis

Testes, Implantação e Otimização

  • Simuladores e casos de teste para interações de voz
  • Monitoramento do uso e depuração de conversas
  • Implantação no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas

Segurança, Conformidade e Escalabilidade

  • Autenticação e autorização de usuários para assistentes
  • Privacidade de dados, GDPR e registros de auditoria
  • Controle de versão e pipelines CI/CD para aplicativos de voz

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de APIs RESTful e JSON
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
  • Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Designers de UX trabalhando com interfaces baseadas em voz
  • Equipes de IA conversacional construindo assistentes virtuais
 21 Horas

Número de participantes


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