Programa do Curso

Introdução ao Conversational AI

  • História e evolução dos assistentes de voz
  • Componentes principais: ASR, NLU, Diálogo Management, TTS
  • Visão geral das plataformas principais: Alexa, Google Assistant, Rasa

Diseño de Interfaces Voz

  • Princípios do UX conversacional
  • Modelagem de intenções e extração de entidades
  • Ferramentas de design de voz e fluxograma

Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa

  • Agentes, intenções e ativação por webhook no Dialogflow
  • Habilidades Alexa: intenções, slots, modelos vocais e integração de endpoint
  • Conversas multirrodadas e gerenciamento de sessões

Criando Assistentes de Voz com Rasa

  • Arcabouço do Rasa: NLU, Core e Ações
  • Dados de treinamento e configuração de domínio
  • Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais

Integração de Assistentes de Voz

  • APIs e serviços backend por webhook
  • Conexão a CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
  • Assistentes de voz em aplicações web, IoT e móveis

Teste, Implantação e Otimização

  • Simuladores e casos de teste para interações de voz
  • Monitoramento do uso e depuração de conversas
  • Implantação em Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas

Segurança, Conformidade e Escalabilidade

  • Autenticação e autorização do usuário para assistentes
  • Privacidade de dados, GDPR, e rastreamento de auditoria
  • Controle de versão e pipelines CI/CD para aplicativos de voz

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de APIs RESTful e JSON
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
  • Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Deseigners UX trabalhando em interfaces baseadas em voz
  • Equipes Conversational AI construindo assistentes virtuais
 21 Horas

Número de participantes


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