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Programa do Curso
Introdução ao Conversational AI
- História e evolução dos assistentes de voz
- Componentes principais: ASR, NLU, Diálogo Management, TTS
- Visão geral das plataformas principais: Alexa, Google Assistant, Rasa
Diseño de Interfaces Voz
- Princípios do UX conversacional
- Modelagem de intenções e extração de entidades
- Ferramentas de design de voz e fluxograma
Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa
- Agentes, intenções e ativação por webhook no Dialogflow
- Habilidades Alexa: intenções, slots, modelos vocais e integração de endpoint
- Conversas multirrodadas e gerenciamento de sessões
Criando Assistentes de Voz com Rasa
- Arcabouço do Rasa: NLU, Core e Ações
- Dados de treinamento e configuração de domínio
- Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais
Integração de Assistentes de Voz
- APIs e serviços backend por webhook
- Conexão a CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
- Assistentes de voz em aplicações web, IoT e móveis
Teste, Implantação e Otimização
- Simuladores e casos de teste para interações de voz
- Monitoramento do uso e depuração de conversas
- Implantação em Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas
Segurança, Conformidade e Escalabilidade
- Autenticação e autorização do usuário para assistentes
- Privacidade de dados, GDPR, e rastreamento de auditoria
- Controle de versão e pipelines CI/CD para aplicativos de voz
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de APIs RESTful e JSON
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
- Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
Público-alvo
- Desenvolvedores de software
- Deseigners UX trabalhando em interfaces baseadas em voz
- Equipes Conversational AI construindo assistentes virtuais
21 Horas