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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à IA Conversacional
- História e evolução dos assistentes de voz
- Componentes-chave: ASR, NLU, Gerenciamento de Diálogo, TTS
- Visão geral das principais plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa
Projetando Interfaces de Voz
- Princípios da experiência do usuário (UX) conversacional
- Modelagem de intenções e extração de entidades
- Ferramentas de design de voz e diagramação de fluxos
Desenvolvimento com Dialogflow e Alexa
- Agentes, intenções e fulfillment via webhook no Dialogflow
- Alexa Skills: intenções, slots, modelos de voz e integração com endpoints
- Conversas de múltiplas turnos e gerenciamento de sessões
Construindo Assistentes de Voz com Rasa
- Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Actions
- Dados de treinamento e configuração de domínio
- Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais
Integração de Assistentes de Voz
- APIs e serviços de back-end via webhook
- Conexão com CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
- Assistentes de voz em aplicativos web, IoT e mobile
Testes, Implantação e Otimização
- Simuladores e casos de teste para interações de voz
- Monitoramento de uso e depuração de conversas
- Implantação no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas
Segurança, Conformidade e Escalabilidade
- Autenticação e autorização de usuários para assistentes
- Privacidade de dados, LGPD/GDPR e trilhas de auditoria
- Controle de versão e pipelines de CI/CD para aplicativos de voz
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de APIs RESTful e JSON
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (ex.: Python ou JavaScript)
- Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural (NLP)
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Designers de UX que trabalham com interfaces baseadas em voz
- Equipes de IA Conversacional que desenvolvem assistentes virtuais