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Programa do Curso
Introdução à IA Conversacional
- História e evolução dos assistentes de voz
- Componentes principais: ASR, NLU, Gerenciamento de Diálogo, TTS
- Visão geral das principais plataformas: Alexa, Google Assistant, Rasa
Projetando Interfaces de Voz
- Princípios de UX conversacional
- Modelagem de intenções e extração de entidades
- Ferramentas de design de voz e criação de fluxogramas
Desenvolvendo com Dialogflow e Alexa
- Agentes do Dialogflow, intenções e execução por webhook
- Alexa Skills: intenções, slots, modelos de voz e integração de endpoints
- Conversas com múltiplos turnos e gerenciamento de sessão
Construindo Assistente de Voz com Rasa
- Arquitetura do Rasa: NLU, Core e Actions
- Dados de treinamento e configuração do domínio
- Ações personalizadas, formulários e diálogos contextuais
Integrando Assistente de Voz
- APIs e serviços back-end por webhook
- Conexão com CRMs, bancos de dados e aplicativos externos
- Assistentes de voz em aplicativos web, IoT e dispositivos móveis
Testes, Implantação e Otimização
- Simuladores e casos de teste para interações de voz
- Monitoramento do uso e depuração de conversas
- Implantação no Google Assistant, dispositivos Alexa ou plataformas privadas
Segurança, Conformidade e Escalabilidade
- Autenticação e autorização de usuários para assistentes
- Privacidade de dados, GDPR e registros de auditoria
- Controle de versão e pipelines CI/CD para aplicativos de voz
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de APIs RESTful e JSON
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python ou JavaScript)
- Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software
- Designers de UX trabalhando com interfaces baseadas em voz
- Equipes de IA conversacional construindo assistentes virtuais
21 Horas