Curso de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para Reconhecimento e Síntese de Fala
Large Language Models (LLMs) são utilizados em várias aplicações de IA, incluindo o reconhecimento e a síntese da fala, para processar e gerar texto e fala semelhantes aos humanos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
- Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
- Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
- Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
- Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Speech Recognition e Síntese
- Fundamentos das tecnologias da fala
- Noções básicas de sistemas de reconhecimento de fala
- Visão geral da síntese da fala
Papel das LLMs nas tecnologias da fala
- Compreender as LLMs no reconhecimento do discurso
- LLMs em síntese de fala
- Vantagens dos LLMs em relação aos modelos tradicionais
Dados para Speech Recognition e síntese
- Recolha e processamento de dados para as tecnologias da fala
- Conjuntos de dados de treino para LLMs
- Considerações éticas no tratamento de dados
Treinar LLMs para aplicações de fala
- Técnicas de aprendizagem profunda no reconhecimento do discurso
- Arquitecturas de redes neuronais para síntese da fala
- Ajuste fino de LLMs para tarefas específicas de fala
Implementação de LLMs em sistemas de fala
- Integração de LLMs com motores de reconhecimento de fala
- Desenvolvimento de sintetizadores de fala com som natural
- Conceção da interface do utilizador para aplicações de fala
Teste e avaliação de sistemas de fala
- Métodos para testar a exatidão do reconhecimento de voz
- Avaliação da naturalidade da fala sintetizada
- Estudos de utilizadores e recolha de feedback
Desafios e soluções em tecnologias da fala
- Abordar problemas comuns no reconhecimento de voz
- Ultrapassar obstáculos na síntese do discurso
- Estudos de casos: implementações bem sucedidas de LLMs
Direcções futuras em tecnologias da fala
- Tendências emergentes no reconhecimento e síntese do discurso
- O papel dos LLMs nos sistemas de fala multilingues
- Inovações e oportunidades de investigação
Projeto e avaliação
- Conceção e implementação de um sistema de reconhecimento ou síntese da fala utilizando LLMs
- Avaliações pelos pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação
- Recomenda-se, mas não se exige, experiência com programação Python
- A familiaridade com conceitos básicos de aprendizagem automática e de redes neurais é benéfica
Público-alvo
- Programadores de software
- Cientistas de dados
- Gerentes de produto
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
- Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
- Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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- Aulas interativas e discussões.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
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LangGraph para Aplicações Legais
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
- Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles de Administração
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Productizando Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
- Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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