Curso de LLMs para Reconhecimento e Síntese de Fala
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são utilizados em diversas aplicações de IA, incluindo reconhecimento e síntese de fala, para processar e gerar texto e fala semelhantes aos humanos.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de software e cientistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
- Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
- Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
- Avaliar e melhorar o desempenho dos sistemas de fala utilizando LLMs.
- Manter-se atualizado sobre as tendências atuais e direções futuras nas tecnologias de fala.
Formato do Curso
- Leitura interativa e discussão.
- Exercícios e prática abundantes.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Programa do Curso
Introdução ao Reconhecimento e Síntese de Fala
- Fundamentos das tecnologias de fala.
- Noções básicas dos sistemas de reconhecimento de fala.
- Visão geral da síntese de fala.
O Papel dos LLMs nas Tecnologias de Fala
- Compreensão dos LLMs no reconhecimento de fala.
- LLMs na síntese de fala.
- Vantagens dos LLMs em relação aos modelos tradicionais.
Dados para Reconhecimento e Síntese de Fala
- Coleta e processamento de dados para tecnologias de fala.
- Conjuntos de dados de treinamento para LLMs.
- Considerações éticas no manejo dos dados.
Treinamento de LLMs para Aplicações de Fala
- Técnicas de aprendizado profundo no reconhecimento de fala.
- Arquiteturas de redes neurais para síntese de fala.
- Afinar LLMs para tarefas específicas de fala.
Implementação de LLMs em Sistemas de Fala
- Integração dos LLMs com motores de reconhecimento de fala.
- Desenvolvimento de sintetizadores de voz com som natural.
- Design da interface do usuário para aplicações de fala.
Testes e Avaliação dos Sistemas de Fala
- Métodos para testar a precisão do reconhecimento de fala.
- Avaliação da naturalidade da fala sintetizada.
- Estudos com usuários e coleta de feedback.
Desafios e Soluções nas Tecnologias de Fala
- Abordagem dos problemas comuns no reconhecimento de fala.
- Superação das barreiras na síntese de fala.
- Estudos de caso: implementações bem-sucedidas de LLMs.
Direções Futuras nas Tecnologias de Fala
- Tendências emergentes no reconhecimento e na síntese de fala.
- O papel dos LLMs em sistemas de fala multilíngues.
- Inovações e oportunidades de pesquisa.
Projeto e Avaliação
- Design e implementação de um sistema de reconhecimento ou síntese de fala usando LLMs.
- Avaliação por pares e discussões em grupo.
- Avaliação final e feedback.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação.
- A experiência com a programação Python é recomendada, mas não obrigatória.
- O conhecimento prévio de conceitos básicos de aprendizado de máquina e redes neurais é benéfico.
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software.
- Cientistas de dados.
- Gestores de produto.
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
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- Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
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Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Extensa prática e exercícios.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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- Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
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- Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
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- Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
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Formato do Curso
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- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
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- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
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- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
LangGraph para Automação de Marketing
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Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles Administrativos
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.
Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Desempenho e Custos)
14 HorasMistral é uma família de grandes modelos de linguagem de alto desempenho, otimizada para implantação produtiva em escala com custo-efetividade.
Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas no Mistral para maximizar a capacidade de processamento e minimizar os custos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplacar estratégias de batching (agrupamento), quantização e serviço eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de serviço prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Produtização de Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasA Mistral AI é uma plataforma de IA de código aberto que permite que equipes desenvolvam e integrem assistentes conversacionais em fluxos de trabalho corporativos e direcionados ao cliente.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutor, destina-se a gerentes de produto e desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, integrar e produtizar assistentes conversacionais usando conectores e integrações da Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais Mistral com conectores corporativos e SaaS.
- Implementar geração ampliada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento em laboratório ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Implantações de Nível Empresarial com Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em nível de produção em ambientes empresariais.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de IA/ML e arquitetos de plataforma de nível intermediário a avançado, bem como a equipes de MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções via API e auto-hospedagem.
- Otimizar o desempenho da inferência e os custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasA Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para o ambiente empresarial que oferece recursos para implantação de IA segura, em conformidade e responsável.
Esta formação presencial ministrada por instrutor (online ou no local) destina-se a líderes de conformidade, arquitetos de segurança e partes interessadas jurídicas/operacionais de nível intermediário que desejam implementar práticas de IA responsável com a Mistral, aproveitando mecanismos de privacidade, residência de dados e controle empresarial.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas de preservação da privacidade nas implantações da Mistral.
- Aplicar estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais, como RBAC, SSO e registros de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e modelos de implantação alinhados à conformidade.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem para fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de ML de nível intermediário, engenheiros aplicados e equipes de produto que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e ajustar os modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los a pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa por visão-texto e interfaces de usuário assistivas.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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