Curso de LangChain: Desenvolvimento de Aplicações com IA
O LangChain é um framework de código aberto projetado para facilitar o desenvolvimento de aplicações que utilizam grandes modelos de linguagem (LLMs).
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software de nível intermediário que desejam criar aplicações alimentadas por IA utilizando o framework LangChain.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT-4.
- Construir aplicações modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações desenvolvidas com LangChain.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Diversos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução ao LangChain
- Visão geral do LangChain e seu propósito
- Configuração do ambiente de desenvolvimento
Compreendendo Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- LLMs vs. modelos tradicionais
- Capacidades e limitações dos LLMs
Componentes e Arquitetura do LangChain
- Componentes principais do LangChain
- Compreendendo a arquitetura e o fluxo de trabalho
Integrando LangChain com LLMs
- Conectando o LangChain a LLMs como o GPT-4
- Construindo correntes (chains) para tarefas específicas
Desenvolvimento de Aplicações Modulares
- Criação de componentes modulares com LangChain
- Reutilização de componentes entre diferentes aplicações
Exercícios Práticos com LangChain
- Sessões de codificação prática
- Desenvolvimento de aplicações de exemplo usando LangChain
Funcionalidades Avançadas do LangChain
- Exploração de funcionalidades avançadas
- Personalização do LangChain para casos de uso complexos
Melhores Práticas e Padrões
- Melhores práticas de codificação com LangChain
- Padrões de design para aplicações com IA
Solução de Problemas
- Identificação de problemas comuns em aplicações desenvolvidas com LangChain
- Técnicas e soluções de depuração (debugging)
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em Python
- Familiaridade com conceitos de IA e grandes modelos de linguagem
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Engenheiros de Software
- Entusiastas de IA
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Próximas Formações Provisórias
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35 HorasAutomação com IA usando n8n e LangChain
14 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever muito código.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
- Integrar capacidades de IA nos fluxos de trabalho utilizando o LangChain.
- Criar chatbots e assistentes virtuais personalizados para diversos casos de uso.
- Realizar análise avançada de dados e processamento com agentes de IA.
Automatização de Fluxos de Trabalho com LangChain e APIs
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a analistas de negócios e engenheiros de automação de nível iniciante que desejam compreender como utilizar LangChain e APIs para automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da integração de APIs com LangChain.
- Automatizar fluxos de trabalho repetitivos usando LangChain e Python.
- Utilizar o LangChain para conectar diversas APIs e otimizar processos comerciais.
- Criar e automatizar fluxos de trabalho personalizados utilizando APIs e as capacidades de automação do LangChain.
Construção de Agentes Conversacionais com LangChain
14 HorasEsta formação prática, ministrada por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento sobre agentes conversacionais e aplicar o LangChain em casos de uso reais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do LangChain e sua aplicação na construção de agentes conversacionais.
- Desenvolver e implantar agentes conversacionais utilizando o LangChain.
- Integrar agentes conversacionais com APIs e serviços externos.
- Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para melhorar o desempenho dos agentes conversacionais.
Considerações Éticas no Desenvolvimento de IA com LangChain
21 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é destinado a pesquisadores de IA avançados e formuladores de políticas que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
- Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
- Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
- Implementar diretrizes de IA ética em projetos baseados em LangChain.
Melhorando a Experiência do Usuário com LangChain em Aplicações Web
14 HorasEste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores web e designers de UX de nível intermediário que desejam aproveitar o LangChain para criar aplicações web intuitivas e amigáveis.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais do LangChain e seu papel na melhoria da experiência do usuário em ambientes web.
- Implementar o LangChain em aplicativos web para criar interfaces dinâmicas e responsivas.
- Integrar APIs em aplicações web para melhorar a interatividade e o engajamento do usuário.
- Otimizar a experiência do usuário utilizando os recursos avançados de personalização do LangChain.
- Analisar dados de comportamento do usuário para ajustar finamente o desempenho e a experiência da aplicação web.
Integração do LangChain com Serviços de Nuvem
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é destinado a engenheiros de dados e profissionais de DevOps de nível avançado que desejam aproveitar os recursos do LangChain, integrando-o a diversos serviços em nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar o LangChain às principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud.
- Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar aplicativos alimentados por LangChain.
- Escalar e implantar agentes conversacionais na nuvem para interação em tempo real.
- Implementar as melhores práticas de monitoramento e segurança em ambientes de nuvem.
LangChain para Análise e Visualização de Dados
14 HorasEsta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermediário que desejam utilizar o LangChain para aprimorar suas habilidades de análise e visualização de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando o LangChain.
- Realizar análises avançadas de dados utilizando Python e LangChain.
- Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas ao LangChain.
- Aproveitar o LangChain para gerar insights em linguagem natural a partir da análise de dados.
Fundamentos do LangChain
14 HorasEste treinamento ao vivo, com instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos centrais e a arquitetura do LangChain, além de adquirir habilidades práticas para construir aplicações impulsionadas por IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
- Configurar e preparar o ambiente do LangChain.
- Entender a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.