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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Introdução à Regulação de IA no Setor Público

  • Por que a política de IA é importante para os governos
  • Visão geral dos casos de uso da IA e dos desafios regulatórios
  • O papel das equipes jurídicas e de conformidade na supervisão da IA

Lei de IA da UE e GDPR

  • Estrutura e classificações sob a Lei de IA da UE
  • Sistemas de IA de alto risco e casos de uso no setor público
  • Transparência da IA, supervisão humana e responsabilidade
  • Sobreposição com o GDPR: consentimento, minimização de dados e direitos dos titulares dos dados

Cenário de Regulação de IA na América do Norte

  • Lei de IA e Dados do Canadá (AIDA)
  • Ordem Executiva dos EUA sobre IA Segura, Segura e Confiável (2023)
  • Regulações em nível estadual e diretrizes setoriais específicas (ex.: saúde, educação)
  • Implicações para agências federais, provinciais e municipais

Considerações de Risco Ético e Legal

  • Questões de viés, discriminação e explicabilidade
  • Responsabilidade legal na tomada de decisões algorítmicas
  • Confiança do público e salvaguardas com supervisão humana

Quadros de Governança de IA e Modelos de Supervisão

  • Quadro de Gerenciamento de Risco de IA do NIST
  • Princípios de IA da OCDE e diretrizes da UNESCO
  • Desenvolvimento de políticas internas e protocolos de auditoria

Estratégias de Desenvolvimento e Implementação de Políticas

  • Elaboração de políticas de IA responsáveis para organizações públicas
  • Colaboração interdepartamental e alinhamento de aquisições
  • Treinamento, comunicação e monitoramento da conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão geral dos quadros legais e de conformidade do setor público
  • Familiaridade com regulações de proteção de dados, como o GDPR, é útil
  • Não é exigido conhecimento técnico em IA

Público-Alvo

  • Advogados em instituições públicas
  • Oficiais de conformidade e pessoal de assuntos regulatórios
  • Profissionais do governo envolvidos em aquisições de IA ou avaliação de riscos

Número de participantes


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