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Programa do Curso

Introdução à Regulamentação de IA no Setor Público

  • Por que a política de IA é importante para os governos
  • Visão geral dos casos de uso e dos desafios regulatórios de IA
  • O papel das equipes jurídicas e de conformidade na supervisão de IA

AI Act da UE e o GDPR

  • Estrutura e classificações sob o AI Act da UE
  • Sistemas de IA de alto risco e casos de uso no setor público
  • Transparência de IA, supervisão humana e responsabilização
  • Sobreposição com o GDPR: consentimento, minimização de dados e direitos dos titulares

Panorama da Regulamentação de IA na América do Norte

  • Lei de IA e Dados do Canadá (AIDA)
  • Ordem Executiva dos EUA sobre IA Segura, Confiável e Fiel ao Público (2023)
  • Regulamentações estaduais e diretrizes específicas por setor (ex.: saúde, educação)
  • Implicações para agências federais, provinciais e municipais

Considerações sobre Riscos Éticos e Legais

  • Questões de viés, discriminação e explicabilidade
  • Responsabilidade legal na tomada de decisões algorítmicas
  • Confiança pública e salvaguardas de supervisão humana (human-in-the-loop)

Frameworks de Governança de IA e Modelos de Supervisão

  • NIST AI Risk Management Framework
  • Princípios da OCDE para IA e diretrizes da UNESCO
  • Desenvolvimento de políticas internas e protocolos de auditoria

Estratégias de Desenvolvimento e Implementação de Políticas

  • Elaboração de política de IA responsável para organizações públicas
  • Colaboração intersetorial e alinhamento na aquisição
  • Treinamento, comunicação e monitoramento da conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão geral das estruturas jurídicas e de conformidade do setor público
  • Familiaridade com regulamentações de proteção de dados, como o GDPR, é um diferencial
  • Não é necessária formação técnica em IA

Público-alvo

  • Conselheiros jurídicos de instituições públicas
  • Oficiais de conformidade e profissionais de assuntos regulatórios
  • Profissionais governamentais envolvidos na aquisição ou avaliação de riscos de IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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