Programa do Curso

Introdução à Regulação de IA no Setor Público

  • Por que a política de IA é importante para os governos
  • Visão geral dos casos de uso da IA e desafios regulatórios
  • O papel das equipes jurídicas e de conformidade na supervisão da IA

A Ata de IA da UE e GDPR

  • Estrutura e classificações sob a Ata de IA da UE
  • Sistemas de IA de alto risco e casos de uso no setor público
  • Transparência, supervisão humana e responsabilidade na IA
  • Overlap com GDPR: consentimento, minimização de dados, direitos do titular dos dados

Landscape da Regulação de IA no Norte da América

  • Lei Canadense de IA e Dados (AIDA)
  • Ordem Executiva Americana sobre IA Segura, Segura e Confiável (2023)
  • Regulamentações ao nível estadual e orientações setoriais específicas (por exemplo, saúde, educação)
  • Implicações para agências federais, provinciais e municipais

Considerações sobre Riscos Éticos e Legais

  • Viés, discriminação e questões de explicabilidade
  • Responsabilidade legal na tomada de decisões algorítmicas
  • Confiança pública e medidas de controle humano no loop

Quadros Governamentais Governance e Modelos de Supervisão

  • Quadro NIST AI Risk Management
  • Princípios da OCDE para IA e diretrizes da UNESCO
  • Desenvolvimento de políticas internas e protocolos de auditoria

Estratégias de Desenvolvimento e Implementação de Políticas

  • Elaborando uma política de IA responsável para organizações públicas
  • Colaboração interdepartamental e alinhamento na aquisição
  • Treinamento, comunicação e monitoramento da conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão geral dos quadros legais e de conformidade do setor público
  • Familiaridade com regulamentos de proteção de dados como GDPR é útil
  • Não é necessário conhecimento técnico em IA

Público-Alvo

  • Consultores legais em instituições públicas
  • Oficiais de conformidade e pessoal de assuntos regulatórios
  • Profissionais Governamentais envolvidos na aquisição ou avaliação de riscos de IA
 7 Horas

Número de participantes


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