Programa do Curso
Introdução à Ciência de Dados/IA
- Aquisição de conhecimento por meio de dados
- Representação de conhecimento
- Criação de valor
- Visão geral da Ciência de Dados
- Ecosistema de IA e novas abordagens para análise
- Tecnologias-chave
Fluxo de trabalho de Ciência de Dados
- CRISP-DM
- Preparação de dados
- Planejamento do modelo
- Construção do modelo
- Comunicação
- Implantação
Tecnologias de Ciência de Dados
- Linguagens usadas para prototipagem
- Tecnologias de Big Data
- Soluções completas para problemas comuns
- Introdução à linguagem Python
- Integração de Python com Spark
IA nos Negócios
- Ecosistema de IA
- Ética da IA
- Como impulsionar a IA nos negócios
Fontes de dados
- Tipos de dados
- SQL vs NoSQL
- Armazenamento de dados
- Preparação de dados
Análise de Dados – Abordagem Estatística
- Probabilidade
- Estatística
- Modelagem estatística
- Aplicações em negócios usando Python
Aprendizado de máquina nos negócios
- Supervisionado vs não supervisionado
- Problemas de previsão
- Problemas de classificação
- Problemas de agrupamento
- Detectação de anomalias
- Motores de recomendação
- Mineração de padrões de associação
- Resolvendo problemas de ML com a linguagem Python
Aprendizado profundo
- Problemas em que os algoritmos tradicionais de ML falham
- Resolvendo problemas complexos com Aprendizado Profundo
- Introdução ao TensorFlow
Processamento de linguagem natural
Visualização de dados
- Resultados de relatórios visuais da modelagem
- Armadilhas comuns na visualização
- Visualização de dados com Python
De Dados a Decisões – comunicação
- Gerando impacto: storytelling orientado por dados
- Eficácia da influência
- Gerenciamento de projetos de Ciência de Dados
Requisitos
Não há requisitos específicos para frequentar este curso.
Testemunhos de Clientes (7)
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Máquina Traduzida
Expertise do instrutor e capacidade de envolver os alunos
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Ania tem um grande conhecimento e sabe como explicar até mesmo tópicos complexos.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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O curso é muito interessante, sendo o principal foco atualmente.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed foi muito interativo e não se importou em responder a qualquer tipo de perguntas Apresentação bem feita e fluxo suave do curso
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ajudador e bom ouvinte .. interativo
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Apresentação do conhecimento sobre o assunto e seu momento adequado
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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