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Duração 14 horas
Programa do Curso
Dia 1:
Revisão das Habilidades Básicas de Python e Análise de Dados
Introdução ao NumPy
- Criação de arrays NumPy
- Operações comuns em matrizes
- Uso de ufuncs
- Vistas e transmissão (broadcasting) em arrays NumPy
- Otimização de desempenho evitando loops
- Otimização de desempenho com cProfile
Análise de Dados com Pandas
- Uso de dados vetorializados no pandas
- Manipulação de dados (wrangling)
- Classificação e filtragem de dados
- Operações agregadas
- Análise de séries temporais
Visualização de Dados com Matplotlib
- Geração de gráficos com Matplotlib
- Uso do Matplotlib dentro do pandas
- Criação de gráficos de qualidade
- Visualização de dados em notebooks Jupyter
- Outras bibliotecas de visualização no Python
Dia 2:
Outras Bibliotecas do Python para Análise de Dados
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Noções básicas de Python e habilidades de análise de dados
Público-alvo
- Desenvolvedor Python
- Analistas de dados
Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor desenvolve o treinamento com base no ritmo do participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Máquina Traduzida