Curso de Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
Python é uma linguagem de programação versátil conhecida por sua simplicidade e legibilidade. Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. O Numpy oferece suporte fundamental ao cálculo numérico com suas operações de arrays. Juntos, eles formam um ecossistema robusto para o tratamento eficiente e análise de dados em Python.
Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores intermediários de Python e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Pandas e NumPy.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui Python, Pandas e NumPy.
- Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
- Realizar operações avançadas de manipulação, classificação e filtragem de dados.
- Executar operações agregadas e analisar séries temporais.
- Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
- Depurar e otimizar seu código de análise de dados.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Dia 1:
Revisão de habilidades básicas Python e Data Analysis
Introdução ao NumPy
- Criando matrizes NumPy
- Operações comuns em matrizes
- Usando ufuncs
- Visualizações e transmissões em matrizes NumPy
- Otimizar o desempenho evitando loops
- Otimizar o desempenho com cProfile
Data Analysis com Pandas
- Usando dados vectorizados em pandas
- Organização de dados
- Ordenação e filtragem de dados
- Operações agregadas
- Analisar séries temporais
Data Visualization com Matplotlib
- Representação gráfica de diagramas com Matplotlib
- Utilizar o Matplotlib a partir do pandas
- Criar diagramas de qualidade
- Visualização de dados em notebooks Jupyter
- Outras bibliotecas de visualização em Python
Dia 2:
Outras bibliotecas Python para Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Competências básicas Python e de análise de dados
Público
- Programador Python
- Analistas de dados
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Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
- Proteger o acesso ao software com base em funções e controlos de acesso.
- Criar visualizações, como gráficos de mapas.
- Integrar linguagens de computação estatística, como R, com o Spotfire.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Produzir dados espaciais como visualizações.
- Realizar geoestatística em dados reais.
- Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
- Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do ArcMap e ArcGIS.
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- Realizar consultas espaciais para avaliação de impacto.
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35 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
- Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
- Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
- Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de suporte de TI de nível iniciante que deseja fornecer suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.
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- Compreender a arquitetura e os componentes da ArcGIS Enterprise.
- Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
- Adquirir competências na resolução de problemas e na resolução de problemas comuns.
- Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
- Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização do desempenho.
ArcGIS Fundamentos
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais de ArcGIS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos de GIS e dados espaciais.
- Navegar na interface do ArcGIS.
- Criar e gerir dados espaciais.
- Realizar análises espaciais básicas.
- Criar mapas e visualizações.
ArcGIS Pro para Spatial Analysis
14 HorasNo final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos de GIS e os tipos de dados espaciais usando a versão mais recente do ArcGIS Pro.
- Investigar a interface do utilizador e avaliar as utilizações
- Explorar o ArcGIS* Pro e como utilizar o conteúdo online
- Gerir, manipular e analisar os seus próprios dados
- Apresentar e partilhar os seus dados de uma forma significativa e criativa
Nota: Utilizaremos a versão mais recente do ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Avançado GIS Data Management e Análise
14 HorasArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a profissionais intermediários de GIS que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Leverage ArcGIS Pro Plus tools for data visualization and analysis.
- Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
- Automatizar fluxos de trabalho usando ModelBuilder e Python scripting.
- Integrar o ArcGIS com serviços de dados externos e sistemas empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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35 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
- Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
- Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
- Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
- Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir aplicações GIS utilizando ferramentas Python e ArcGIS.
- Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
- Aplicar os módulos ArcGIS para a automatização de mapas utilizando classes de objectos em Python.
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35 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam usar Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e Q GIS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Aprender a sintaxe de Python e as estruturas de controlo para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
- Manipular e analisar dados vectoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
- Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais utilizando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
- Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.
QGIS para Sistema de Informação Geográfica
21 HorasUm sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.
O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.
Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.
Introdução ao Spotfire
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios e analistas de dados que desejam aprender técnicas básicas do Spotfire Analyst para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o TIBCO Spotfire.
- Combinar dados de diferentes bancos de dados.
- Visualizar grandes conjuntos de dados.
- Criar e compartilhar painéis complexos.
Análise de Dados com SQL, Python e Spotfire
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco será acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL. Em seguida, analisamos as estratégias de acesso programático a uma base de dados RDMS utilizando a linguagem Python. Finalmente, veremos como visualizar e apresentar dados graficamente usando TIBCO Spotfire.
Formato do curso
Palestra e discussão interactiva.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.