Cursos de QGIS for Geographic Information System

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam criar projectos espaciais de dados em ArcGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Dados espaciais de saída como visualizações.
• Conduzir geostática em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar aplicações GIS usando Python e ferramentas ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, usando Python.
• Aplicar os módulos do ArcGIS para automação de mapas usando classes de objetos em Python.

Até ao fim deste treinamento, os participantes poderão:

Entendendo GIS conceitos e tipos de dados espacial usando a última versão  de ArcGIS Pro. Investiga a interface de usuário e avaliar os usos Explore ArcGIS* Pro e como utilizar conteúdo online Manager, manipular e analisar seus próprios dados Mostrar e compartilhar seus dados de forma significativa e criativa

Nota:  Useremos a última versão de ArcGIS Pro.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Brasil (online ou no local) é destinada a cientistas ambientais de nível intermédio e arqueólogos que pretendam aprender a utilizar ArcMap in ArcGIS para recolher, organizar, gerir e analisar informação geográfica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender os fundamentos do ArcMap e do ArcGIS. Recolher, organizar, gerir e analisar informações geográficas sobre os elementos sociais e arqueológicos. Efetuar consultas espaciais para avaliação de impactos.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que pretendam fazer levantamentos topográficos e mapear com drones com Pix4D.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Utilizar processos e técnicas de mapeamento com drones de ponta a ponta.
• Alcançar alta precisão de levantamento.
• Compreender os fundamentos dos sistemas de coordenadas globais e GPS.
• Gerar e analisar a saída de pesquisa com o software de processamento de imagem Pix4D.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Brasil (online ou no local) destina-se a ecologistas de campo e gestores de conservação que desejam pós-processar Pix4D dados de drones.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar Google Earth para melhorar o mapeamento UAV.
• Utilizar os resultados das imagens para gerar relatórios.
• Pós-processamento com software GIS e CAD para modelagem avançada de dados de drones.

Um sistema de informações geográficas ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar. Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do Q GIS e do GRASS. Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS .

Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS . O programa também abrange módulos introdutórios em torno da API Arc GIS e toolboox Q GIS .

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam aprimorar seu site ou aplicativo da Web adicionando funcionalidade de localização geográfica por meio de Google Mapas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Incorporar um mapa num website ou aplicação web nova ou existente.
• Exibir dados em tempo real que se sincronizam com a localização atual.
• Criar um mashup que inclua o Google Maps.
• Aplicar boas práticas de codificação CSS e JavaScript
• Criar um mapa personalizado para uma aplicação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a geógrafos de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise espacial, gerenciamento de dados e aplicativos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerir grandes bases de dados espaciais e efetuar o controlo da qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicas e interactivas para várias aplicações.
• Utilizar a programação e a automatização para otimizar os fluxos de trabalho GIS.

O Magellan é um motor de execução distribuído de código aberto para análise geoespacial em big data. Implementado em cima de Apache Spark, ele estende o Spark SQL e fornece uma abstração relativa para a análise geoespacial.

Este treinamento ao vivo, liderado por instrutores, introduz os conceitos e abordagens para a implementação de análises geoespaciais e caminha os participantes através da criação de uma aplicação de análise preditiva usando Magellan no Spark.

No final do curso, os participantes poderão:

• Pergunte efetivamente, parse e junta conjuntos de dados geoespaciais em escala
• Implementação de dados geoespaciais em inteligência empresarial e aplicações de análise preditiva
• Use o contexto espacial para expandir as capacidades de dispositivos móveis, sensores, logs e portáteis

O formato do curso

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas. Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos. Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente. Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.

Apache Arrow é uma estrutura de processamento de dados em memória de código aberto. É frequentemente usado em conjunto com outras ferramentas de ciência de dados para acessar diferentes armazenamentos de dados para análise. Ele se integra bem a outras tecnologias, como bancos de dados GPU , bibliotecas e ferramentas de aprendizado de máquina, mecanismos de execução e estruturas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o Apache Arrow com várias estruturas de Data Science para acessar dados de fontes de dados diferentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instale e configure o Apache Arrow em um ambiente em cluster distribuído
• Use o Apache Arrow para acessar dados de fontes de dados diferentes
• Use o Apache Arrow para ignorar a necessidade de construir e manter pipelines ETL complexos
• Analise dados em diferentes fontes de dados sem precisar consolidá-los em um repositório centralizado

Público

• Cientistas de dados
• Engenheiros de dados

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos do AWS Glue.
• Configurar um pipeline do AWS Glue.
• Configurar rastreadores e trabalhos do AWS Glue.
• Aprenda a usar as transformações do AWS Glue.

Análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de forma visual, para derivar insights para melhor tomada de decisão. Cada vez mais dados são armazenados em bases de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções disponíveis em nuvem, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem, e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final do curso, os participantes poderão:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avalie as diferentes soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como Azure.
• Obtenha uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de armazém de dados usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplique ferramentas e técnicas para limpar os dados na preparação para a análise.
• Construa soluções de relatórios e análises com base em dados on-premise e em nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

O formato do curso

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.

Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula.

O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.