Programa do Curso

Introdução à Inteligência Artificial

  • O que é IA e onde ela é usada?
  • IA vs. Aprendizado de Máquina vs. Aprendizado Profundo
  • Ferramentas e plataformas populares

Python para IA

  • Revisão dos fundamentos do Python
  • Uso do Jupyter Notebook
  • Instalação e gerenciamento de bibliotecas

Trabalhando com Dados

  • Preparação e limpeza de dados
  • Uso do Pandas e NumPy
  • Visualização com Matplotlib e Seaborn

Fundamentos de Aprendizado de Máquina

  • Aprendizado Supervisionado vs. Não Supervisionado
  • Classificação, regressão e agrupamento
  • Treinamento, validação e teste de modelos

Redes Neurais e Aprendizado Profundo

  • Arquitetura de redes neurais
  • Uso do TensorFlow ou PyTorch
  • Construção e treinamento de modelos

Linguagem Natural e Visão Computacional

  • Classificação de texto e análise de sentimento
  • Fundamentos do reconhecimento de imagens
  • Modelos pré-treinados e aprendizado transferido

Implantação de IA em Aplicativos

  • Salvamento e carregamento de modelos
  • Uso de modelos de IA em APIs ou aplicativos web
  • Melhores práticas para teste e manutenção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão da lógica e das estruturas de programação
  • Experiência com Python ou linguagens de programação de alto nível similares
  • Familiaridade básica com algoritmos e estruturas de dados

Público-Alvo

  • Profissionais de sistemas de TI
  • Desenvolvedores de software que desejam integrar IA
  • Engenheiros e gerentes técnicos explorando soluções baseadas em IA
 40 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (1)

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