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Programa do Curso
Introdução
- O que é a condução inteligente e por que utilizá-la?
- Condução inteligente versus condução tradicional
- Visão geral das funcionalidades e arquitetura da condução inteligente
- Navegação na interface e no espaço de trabalho da condução inteligente
Compreensão da IA e da Fusão de Informações de Múltiplos Sensores
- Ciclo de vida da sessão de condução inteligente
- IA e fusão de informações de múltiplos sensores para condução inteligente
- Criação e importação de ficheiros 3D para condução inteligente
Habilidades e Técnicas de Condução
- Prática de habilidades e técnicas de condução
- Ajuste das definições de condução
- Medição, marcação, comentários e anotações
Cenários e Situações de Condução
- Prática de cenários e situações de condução
- Identificação e resposta a potenciais perigos e riscos
- Acompanhamento e aplicação das regras e regulamentos rodoviários
- Lidar com ambientes de condução complexos e dinâmicos
Desempenho e Avaliação da Condução
- Análise e avaliação do desempenho, comportamento e feedback da condução
- Criação e demonstração de animações de sessões de condução
- Criação e visualização de imagens e vídeos das sessões de condução
- Realização de testes de detecção de conflitos e verificação da integridade das sessões de condução
Integração e Aplicação da Condução
- Integração dos conhecimentos e habilidades aprendidos com situações e desafios reais da condução
- Conexão e colaboração com outros condutores e instrutores
- Obtenção e criação de estimativas de materiais para sessões de condução
- Criação e animação de cronogramas de condução e verificação da validade dos horários de condução
Resolução de Problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos e princípios da inteligência artificial (IA)
- Experiência com software de design 3D, como AutoCAD, Revit ou 3ds Max
- Experiência básica em programação (opcional)
Público-Alvo
- Programadores
- Arquitetos
21 Horas