A visão computacional é um campo que inclui métodos para adquirir, processar, analisar e entender imagens. Os cursos de treinamento ao vivo da Computer Vision demonstram, através da discussão interativa e prática prática, os fundamentos da Visão Computacional, à medida que os participantes passam pela criação de aplicativos simples de Visão Computacional. O treinamento em Visão Computacional está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Eu realmente gostei da abordagem prática.
Kevin De Cuyper
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
O uso fácil da funcionalidade VideoCapture para adquirir imagens de vídeo da câmera do laptop.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Foi fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
O treinador era muito conhecedor e muito aberto ao feedback sobre qual ritmo passar pelo conteúdo e os tópicos que cobrimos. Ganhei muito com o treinamento e sinto que agora tenho uma boa compreensão da manipulação de imagem e algumas técnicas para construir um bom conjunto de treinamento para um problema de classificação de imagem.
Anthea King - WesCEF
Curso: Computer Vision with Python
Machine Translated
Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Subcategorias Visão Computacional
Programas do curso Visão Computacional
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
28 horas
Visão geral
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
14 horas
Visão geral
SimpleCV é uma estrutura de código aberto - o que significa que é uma coleção de bibliotecas e softwares que você pode usar para desenvolver aplicativos de visão. Ele permite que você trabalhe com as imagens ou fluxos de vídeo provenientes de webcams, Kinects, câmeras FireWire e IP ou telefones celulares. Ele ajuda você a criar softwares para que suas várias tecnologias não apenas vejam o mundo, mas também o compreendam.
Público
Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão computacional com o SimpleCV.
Público
Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão computacional com o SimpleCV.
21 horas
Visão geral
Caffe é uma framework de deep learning construída com os modelos de expressão, velocidade e modularidade em mente. Este curso explora a aplicação do Caffe como uma framework para o reconhecimento de imagem.
Depois de completar o curso os participantes poderão:
- Entender a estrutura do Caffe e os mecanismos de despacho
- Monitorar a qualidade do código, debugging etc...
Depois de completar o curso os participantes poderão:
- Entender a estrutura do Caffe e os mecanismos de despacho
- Monitorar a qualidade do código, debugging etc...
14 horas
Visão geral
Correspondência de padrões é uma técnica usada para localizar padrões especificados em uma imagem. Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente. É diferente de " Pattern Recognition " (que reconhece padrões gerais baseados em coleções maiores de amostras relacionadas) na medida em que determina especificamente o que estamos procurando, então nos diz se o padrão esperado existe ou não.
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
14 horas
Visão geral
Marvin is an extensible, cross-platform, open-source image and video processing framework developed in Java. Developers can use Marvin to manipulate images, extract features from images for classification tasks, generate figures algorithmically, process video file datasets, and set up unit test automation.
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Format of the Course
- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Format of the Course
- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
21 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo com instrutor introduz o software, o hardware e o processo passo a passo necessários para criar um sistema de reconhecimento facial do zero Reconhecimento Facial é também conhecido como Reconhecimento Facial O hardware usado neste laboratório inclui o Rasberry Pi, um módulo de câmera, servos (opcional), etc Os participantes são responsáveis pela compra desses componentes O software usado inclui OpenCV, Linux, Python, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instale o Linux, OpenCV e outros utilitários de software e bibliotecas em um Rasberry Pi Configure o OpenCV para capturar e detectar imagens faciais Entenda as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes reais Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc Público Desenvolvedores Técnicos de hardware / software Técnicos de todas as indústrias Hobbyists Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc Se você deseja usar qualquer um desses, entre em contato conosco para agendar .
14 horas
Visão geral
Computer Visão por Computer é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car using deep learning techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
14 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
7 horas
Visão geral
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at back-end developers and data scientists who wish to incorporate pre-trained YOLO models into their enterprise-driven programs and implement cost-effective components for object-detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary tools and libraries required in object detection using YOLO.
- Customize Python command-line applications that operate based on YOLO pre-trained models.
- Implement the framework of pre-trained YOLO models for various computer vision projects.
- Convert existing datasets for object detection into YOLO format.
- Understand the fundamental concepts of the YOLO algorithm for computer vision and/or deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary tools and libraries required in object detection using YOLO.
- Customize Python command-line applications that operate based on YOLO pre-trained models.
- Implement the framework of pre-trained YOLO models for various computer vision projects.
- Convert existing datasets for object detection into YOLO format.
- Understand the fundamental concepts of the YOLO algorithm for computer vision and/or deep learning.
Próximos Cursos de Visão Computacional
2021-05-05 09:30:00
21 horas
2021-05-10 09:30:00
21 horas
2021-05-12 09:30:00
14 horas
2021-05-18 09:30:00
14 horas
2021-06-03 09:30:00
14 horas
Cursos de fim de semana de Visão Computacional, Treinamento tardiurno de Visão Computacional, Treinamento em grupo de Visão Computacional, Visão Computacional guiado por instrutor, Treinamento de Visão Computacional de fim de semana, Cursos de Visão Computacional tardiurnos, coaching de Visão Computacional, Instrutor de Visão Computacional, Treinador de Visão Computacional, Cursos de treinamento de Visão Computacional, Aulas de Visão Computacional, Visão Computacional no local do cliente, Cursos privados de Visão Computacional, Treinamento individual de Visão ComputacionalCursos de fim de semana de Computer Vision, Treinamento tardiurno de Computer Vision, Treinamento em grupo de Computer Vision, Computer Vision guiado por instrutor, Treinamento de Computer Vision de fim de semana, Cursos de Computer Vision tardiurnos, coaching de Computer Vision, Instrutor de Computer Vision, Treinador de Computer Vision, Cursos de treinamento de Computer Vision, Aulas de Computer Vision, Computer Vision no local do cliente, Cursos privados de Computer Vision, Treinamento individual de Computer Vision