
A visão computacional é um campo que inclui métodos para adquirir, processar, analisar e entender imagens. Os cursos de treinamento ao vivo da Computer Vision demonstram, através da discussão interativa e prática prática, os fundamentos da Visão Computacional, à medida que os participantes passam pela criação de aplicativos simples de Visão Computacional. O treinamento em Visão Computacional está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Eu realmente gostei da abordagem prática.
Kevin De Cuyper
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
O uso fácil da funcionalidade VideoCapture para adquirir imagens de vídeo da câmera do laptop.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Foi fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
O treinador era muito conhecedor e muito aberto ao feedback sobre qual ritmo passar pelo conteúdo e os tópicos que cobrimos. Ganhei muito com o treinamento e sinto que agora tenho uma boa compreensão da manipulação de imagem e algumas técnicas para construir um bom conjunto de treinamento para um problema de classificação de imagem.
Anthea King - WesCEF
Curso: Computer Vision with Python
Machine Translated
Nossos Clientes


















































Subcategorias Visão Computacional
Programas do curso Visão Computacional
Público
Este curso é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão computacional com o SimpleCV.
Depois de completar o curso os participantes poderão:
- Entender a estrutura do Caffe e os mecanismos de despacho
- Monitorar a qualidade do código, debugging etc...
Some of Marvin's video applications include filtering, augmented reality, object tracking and motion detection.
In this instructor-led, live course participants will learn the principles of image and video analysis and utilize the Marvin Framework and its image processing algorithms to construct their own application.
Format of the Course
- The basic principles of image analysis, video analysis and the Marvin Framework are first introduced. Students are given project-based tasks which allow them to practice the concepts learned. By the end of the class, participants will have developed their own application using the Marvin Framework and libraries.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores que desejam construir modelos de detecção e rastreamento de objetos acelerados por hardware para analisar dados de vídeo em streaming.
No final do curso, os participantes poderão:
Instale e configure o ambiente de desenvolvimento, software e bibliotecas necessárias para começar a desenvolver. Construir, treinar e implementar modelos de aprendizagem profunda para analisar feed de vídeo ao vivo. Identificar, rastrear, segmentar e prever objetos diferentes dentro de quadros de vídeo. Optimize a detecção de objetos e os modelos de rastreamento. Desenvolva uma aplicação de análise de vídeo inteligente (IVA).
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores de fundo e cientistas de dados que desejam incorporar modelos YOLO pré- treinados em seus programas orientados pela empresa e implementar componentes eficientes para a detecção de objetos.
No final do curso, os participantes poderão:
Instale e configure as ferramentas e bibliotecas necessárias para a detecção de objetos usando YOLO. Personalize Python aplicações de linha de comando que operam com base em modelos pré-entendidos do YOLO. Implementar o quadro de modelos YOLO pré-treinados para vários projetos de visão de computador. Converter conjuntos de dados existentes para a detecção de objetos em formato YOLO. Compreender os conceitos fundamentais do algoritmo YOLO para a visão de computador e/ou aprendizagem profunda.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a engenheiros de software que desejam programar em Python com OpenCV 4 para aprendizagem profunda.
No final do curso, os participantes poderão:
Ver, carregar e classificar imagens e vídeos usando OpenCV 4. Em segundo lugar, a aprendizagem foi feita em quatro (quatro) e três (quatro). Execute modelos de aprendizagem profunda e gerar relatórios impactantes de imagens e vídeos.
O formato do curso
Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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