Cursos de OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.

Audience

This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

Este treinamento ao vivo com instrutor introduz o software, o hardware e o processo passo a passo necessários para criar um sistema de reconhecimento facial do zero Reconhecimento Facial é também conhecido como Reconhecimento Facial O hardware usado neste laboratório inclui o Rasberry Pi, um módulo de câmera, servos (opcional), etc Os participantes são responsáveis ​​pela compra desses componentes O software usado inclui OpenCV, Linux, Python, etc No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instale o Linux, OpenCV e outros utilitários de software e bibliotecas em um Rasberry Pi Configure o OpenCV para capturar e detectar imagens faciais Entenda as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes reais Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc Público Desenvolvedores Técnicos de hardware / software Técnicos de todas as indústrias Hobbyists Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc Se você deseja usar qualquer um desses, entre em contato conosco para agendar .

OpenCV é uma biblioteca de funções de programação para descifrar imagens com algoritmos de computador. OpenCV 4 é a versão mais recente OpenCV e fornece modularidade otimizada, algoritmos atualizados e muito mais. Com OpenCV 4 e Python, os usuários serão capazes de ver, carregar e classificar imagens e vídeos para reconhecimento de imagem avançado.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a engenheiros de software que desejam programar em Python com OpenCV 4 para aprendizagem profunda.

No final do curso, os participantes poderão:

Ver, carregar e classificar imagens e vídeos usando OpenCV 4. Em segundo lugar, a aprendizagem foi feita em quatro (quatro) e três (quatro). Execute modelos de aprendizagem profunda e gerar relatórios impactantes de imagens e vídeos.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.