Curso de SDK CANN para Pipelines de Visão Computacional e PLN
O SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicações de IA em tempo real, especialmente em hardware Huawei Ascend.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem para casos de uso em produção com o SDK CANN.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar e otimizar modelos de VC e PLN usando CANN e AscendCL.
- Utilizar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los a pipelines em tempo real.
- Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
- Construir pipelines VC/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou em nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e demonstração.
- Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
- Projeto de pipeline ao vivo utilizando casos reais de VC e PLN.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução à Implantação VC/PLN com CANN
- Ciclo de vida do modelo de IA: do treinamento à implantação
- Principais considerações de desempenho para VC e PLN em tempo real
- Visão geral das ferramentas SDK CANN e seu papel na integração de modelos
Preparação de Modelos VC e PLN
- Exportação de modelos do PyTorch, TensorFlow e MindSpore
- Manipulação de entradas/saídas dos modelos para tarefas de imagem e texto
- Uso da ATC para converter modelos para o formato OM
Implantação de Pipelines de Inferência com AscendCL
- Execução de inferência VC/PLN usando a API AscendCL
- Pipelines de pré-processamento: redimensionamento de imagens, tokenização e normalização
- Pós-processamento: caixas delimitadoras, escores de classificação e saída de texto
Técnicas de Otimização de Desempenho
- Perfilamento de modelos VC e PLN com ferramentas CANN
- Redução da latência com ajuste de precisão mista e em lotes
- Gerenciamento de memória e computação para tarefas de fluxo contínuo
Casos de Uso de Visão Computacional
- Estudo de caso: detecção de objetos para vigilância inteligente
- Estudo de caso: inspeção de qualidade visual na manufatura
- Construção de pipelines de análise de vídeo ao vivo no Ascend 310
Casos de Uso de PLN
- Estudo de caso: análise de sentimentos e detecção de intenções
- Estudo de caso: classificação e resumo de documentos
- Integração de PLN em tempo real com APIs REST e sistemas de mensageria
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Familiaridade com aprendizado profundo para visão computacional ou PLN
- Experiência com Python e frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch ou MindSpore
- Compreensão básica de fluxo de trabalho de implantação ou inferência de modelos
Público-Alvo
- Profissionais de visão computacional e PLN utilizando a plataforma Ascend da Huawei
- Cientistas de dados e engenheiros de IA desenvolvendo modelos de percepção em tempo real
- Desenvolvedores integrando pipelines CANN em manufatura, vigilância ou análise de mídia
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
Curso de SDK CANN para Pipelines de Visão Computacional e PLN - Reserva
Curso de SDK CANN para Pipelines de Visão Computacional e PLN - Consulta
SDK CANN para Pipelines de Visão Computacional e PLN - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
LangGraph Avançado: Otimização, Depuração e Monitoramento de Grafos Complexos
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Construção de Agentes de Código com Devstral: Do Design do Agente ao Tooling
14 HorasDevstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
- Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
- Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
- Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Extensa prática e exercícios.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Operações com Modelos de Código Aberto: Auto-hospedagem, Ajuste Fino e Governança com Modelos Devstral e Mistral
14 HorasOs modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.
Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam auto-hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
- Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico de domínios.
- Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
- Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
- Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Desenvolvimento de Reconhecimento Facial por IA para Forças Policiais
21 HorasEsta formação ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltada para profissionais de forças policiais de nível iniciante que desejam transitar do esboço manual de rostos para o uso de ferramentas de IA no desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.
- Aprender o básico do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
- Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e estruturas (frameworks) de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
- Adquirir experiência prática na criação, treinamento e teste de sistemas de reconhecimento facial.
- Compreender as considerações éticas e as melhores práticas no uso da tecnologia de reconhecimento facial.
Fiji: Processamento de Imagens para Biotecnologia e Toxicologia
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Navegar pela interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
- Pré-processar e melhorar imagens científicas para obter análises mais precisas.
- Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
- Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
- Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na pesquisa biológica.
Aplicações LangGraph no Setor Financeiro
35 HorasLangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
- Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.
Formato do Curso
- Aula interativa com debates.
- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento de LLMs Baseados em Grafos
14 HorasO LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
- Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 HorasA LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles Administrativos
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.
Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Desempenho e Custos)
14 HorasMistral é uma família de grandes modelos de linguagem de alto desempenho, otimizada para implantação produtiva em escala com custo-efetividade.
Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas no Mistral para maximizar a capacidade de processamento e minimizar os custos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplacar estratégias de batching (agrupamento), quantização e serviço eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de serviço prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Produtização de Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasA Mistral AI é uma plataforma de IA de código aberto que permite que equipes desenvolvam e integrem assistentes conversacionais em fluxos de trabalho corporativos e direcionados ao cliente.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutor, destina-se a gerentes de produto e desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, integrar e produtizar assistentes conversacionais usando conectores e integrações da Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais Mistral com conectores corporativos e SaaS.
- Implementar geração ampliada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento em laboratório ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Vision Builder para Inspeção Automatizada
35 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam utilizar o Vision Builder AI para projetar, implementar e otimizar sistemas de inspeção automatizada para processos de TMS (Tecnologia de Montagem em Superfície).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e definir inspeções automatizadas usando o Vision Builder AI.
- Adquirir e pré-processar imagens de alta qualidade para análise.
- Implementar decisões baseadas em lógica para detecção de defeitos e validação do processo.
- Gerar relatórios de inspeção e otimizar o desempenho do sistema.