Curso de CANN SDK para Pipelines de Visão Computacional e PLN

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou no local) é destinado a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a profissionais de nível iniciante da força policial que desejam migrar do esboço manual facial para o uso de ferramentas de inteligência artificial na criação de sistemas de reconhecimento facial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
• Conhecer as bases do processamento digital de imagens e sua aplicação no reconhecimento facial.
• Desenvolver habilidades no uso de ferramentas e frameworks de IA para criar modelos de reconhecimento facial.
• Obter experiência prática na criação, treinamento e teste de sistemas de reconhecimento facial.
• Compreender as considerações éticas e melhores práticas no uso da tecnologia de reconhecimento facial.

O Fiji é um poderoso pacote de processamento de imagens de código aberto que combina o ImageJ (um programa projetado para imagens multidimensionais científicas) com uma suite abrangente de plugins para análise de imagens científicas.

Neste treinamento ao vivo e orientado por instrutor, os participantes aprenderão como aproveitar a distribuição do Fiji e o programa ImageJ subjacente para criar aplicações robustas de análise de imagens.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar os recursos avançados de programação e componentes de software do Fiji para estender as funcionalidades do ImageJ
• Montar grandes imagens 3D a partir de tiles sobrepostos
• Automatizar a atualização de uma instalação do Fiji na inicialização, utilizando o sistema integrado de atualização
• Escolher entre uma ampla seleção de linguagens de scripting para construir soluções personalizadas de análise de imagens
• Utilizar as poderosas bibliotecas do Fiji, como a ImgLib, para processar eficientemente grandes conjuntos de dados de bioimagens
• Implantar aplicações e colaborar eficazmente com outros cientistas em projetos semelhantes

Formato do Curso

• Leitura interativa e discussão
• Exercícios extensivos e aplicação prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para providenciar.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
• Pré-processar e melhorar imagens científicas para uma análise mais precisa.
• Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
• Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
• Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens em pesquisa biológica.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM em estrutura de grafo, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis em múltiplos passos usando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Cadeias de prompts que ramificam, invocam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação e APIs externas nos fluxos de trabalho em grafo.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão mediada.
• Laboratórios guiados e passagens de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários de design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

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O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
• Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para compor fluxos de trabalho de LLM em estrutura de grafos, que suportam ramificações, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição e mecanismos de fallback para garantir uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas nos loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e reforçar o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Customização do Curso

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O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
• Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
• Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
• Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam programar em Python com OpenCV 4 para aprendizado profundo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Visualizar, carregar e classificar imagens e vídeos usando OpenCV 4.
• Implementar o aprendizado profundo em OpenCV 4 com TensorFlow e Keras.
• Execute modelos de aprendizado profundo e gere relatórios impactantes a partir de imagens e vídeos.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam usar o Vision Builder AI para projetar, implementar e otimizar sistemas de inspeção automatizados para processos SMT (Surface-Mount Technology).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar inspeções automatizadas usando o Vision Builder AI.
• Obter e pré-processar imagens de alta qualidade para análise.
• Implementar decisões baseadas em lógica para detecção de defeitos e validação do processo.
• Gerar relatórios de inspeção e otimizar o desempenho do sistema.