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Programa do Curso
Introdução ao Edge AI para Visão Computacional
- Visão geral do Edge AI e seus benefícios
- Comparação: IA na Nuvem vs. IA de Borda
- Principais desafios no processamento de imagens em tempo real
Implantando Modelos de Aprendizado Profundo em Dispositivos de Borda
- Introdução ao TensorFlow Lite e OpenVINO
- Otimização e quantização de modelos para implantação na borda
- Estudo de caso: Executando o YOLOv8 em um dispositivo de borda
Aceleração de Hardware para Inferência em Tempo Real
- Visão geral do hardware de computação de borda (Jetson, Coral, FPGAs)
- Explorando a aceleração por GPU e TPU
- Benchmarks e avaliação de desempenho
Detecção e Rastreamento de Objetos em Tempo Real
- Implementação de detecção de objetos com modelos YOLO
- Rastreamento de objetos em movimento em tempo real
- Melhorando a precisão da detecção com fusão de sensores
Técnicas de Otimização para Edge AI
- Redução do tamanho do modelo por poda (pruning) e quantização
- Técnicas para reduzir latência e consumo de energia
- Retreinamento e ajuste fino de modelos de Edge AI
Integrando o Edge AI com Sistemas IoT
- Implantação de modelos de IA em câmeras inteligentes e dispositivos IoT
- Edge AI e tomada de decisão em tempo real
- Comunicação entre dispositivos de borda e sistemas na nuvem
Considerações de Segurança e Ética no Edge AI
- Preocupações com privacidade de dados em aplicações de Edge AI
- Garantindo a segurança do modelo contra ataques adversariais
- Conformidade com regulamentações de IA e princípios éticos de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento prévio de conceitos de visão computacional
- Experiência com Python e frameworks de aprendizado profundo
- Conhecimento básico de computação de borda e dispositivos IoT
Público-Alvo
- Engenheiros de visão computacional
- Desenvolvedores de IA
- Profissionais de IoT
21 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida