Curso de Desenvolvimento para MLU da Cambricon com BANGPy e Neuware

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram as aplicações de IA de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda.
• Implantar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisão em tempo real usando IA de borda e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para desempenho eficiente em dispositivos de borda.

Esta formação de 21 horas em Brasil orienta arquitetos de TI no design de sistemas distribuídos de próxima geração. Explore 6G, computação de borda e integração de IA para infraestruturas de baixa latência e escaláveis. Adquira habilidades práticas para arquiteturas de borda seguras, resilientes e inteligentes, atendendo às demandas futuras dos negócios.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA, pesquisadores e desenvolvedores de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em IA na borda, otimizar seus modelos de IA para implantação em dispositivos de borda e explorar aplicações especializadas em várias indústrias.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explorar técnicas avançadas no desenvolvimento e na otimização de modelos de IA na borda.
• Implementar estratégias inovadoras para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
• Utilizar ferramentas e frameworks especializados para aplicações avançadas de IA na borda.
• Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA na borda.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes em IA na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança avançadas nas implantações de IA na borda.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam adquirir habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de borda para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA na Borda (Edge AI) e seus benefícios.
• Configurar e ajustar o ambiente de computação de borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação em borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados em borda.
• Endereçar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA na Borda.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de segurança cibernética de nível avançado, engenheiros de IA e desenvolvedores de IoT que desejam implementar medidas robustas de segurança e estratégias de resiliência para sistemas de IA na borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos e vulnerabilidades de segurança em implantações de IA na borda.
• Implementar técnicas de criptografia e autenticação para proteção de dados.
• Projetar arquiteturas resilientes de IA na borda capazes de resistir a ameaças cibernéticas.
• Aplicar estratégias seguras de implantação de modelos de IA em ambientes de borda.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de agtech de nível iniciante a intermediário, especialistas em IoT e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções de Edge AI para agricultura inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na agricultura de precisão.
• Implementar sistemas de monitoramento de culturas e gado baseados em IA.
• Desenvolver soluções automatizadas de irrigação e sensores ambientais.
• Otimizar a eficiência agrícola usando análises de Edge AI em tempo real.

Esta formação orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios do Edge AI em sistemas autônomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções de Edge AI em veículos autônomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulatórias em aplicações de IA autônomas.

Esta formação prática e presencial em Brasil (online ou no local) destina-se a programadores e profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir uma compreensão abrangente do Edge AI, desde o conceito até à implementação prática, incluindo configuração e implantação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Edge AI.
• Implantar e gerir aplicações de Edge AI.
• Integrar o Edge AI com sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Abordar considerações éticas e as melhores práticas na implementação do Edge AI.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros de visão computacional de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e profissionais de IoT que desejam implementar e otimizar modelos de visão computacional para processamento em tempo real em dispositivos de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e suas aplicações na visão computacional.
• Implantar modelos de aprendizado profundo otimizados em dispositivos de borda para análise de imagens e vídeos em tempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK para a implantação de modelos.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, eficiência energética e inferência de baixa latência.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltada para profissionais financeiros de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções de Edge AI nos serviços financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
• Implementar sistemas de detecção de fraudes utilizando Edge AI.
• Aprimorar o atendimento ao cliente por meio de soluções impulsionadas por IA.
• Aplicar Edge AI na gestão de riscos e na tomada de decisões.
• Implantar e gerenciar soluções de Edge AI em ambientes financeiros.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar a IA na borda para criar soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na borda na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na borda em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes utilizando IA na borda.
• Abordar questões éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais da manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de Edge AI na automação industrial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da Edge AI na automação industrial.
• Implementar soluções de manutenção preditiva utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para controle de qualidade em processos manufatureiros.
• Otimizar processos industriais com o uso de Edge AI.
• Implantar e gerenciar soluções de Edge AI em ambientes industriais.