Curso de Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais, pesquisadores e desenvolvedores de IA de nível avançado que desejam dominar os últimos avanços em Edge AI, otimizar seus modelos de IA para implantação de borda e explorar aplicativos especializados em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explore técnicas avançadas no desenvolvimento e otimização do modelo Edge AI.
• Implementar estratégias de ponta para implantar modelos de IA em dispositivos de borda.
• Utilize ferramentas e estruturas especializadas para aplicativos avançados de Edge AI.
• Otimizar o desempenho e a eficiência das soluções de IA do Edge.
• Explorar casos de uso inovadores e tendências emergentes na IA de borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança avançadas em implantações de Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e entusiastas de tecnologia que desejam obter habilidades práticas na implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta para vários aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios da Edge AI e seus benefícios.
• Configure e configure o ambiente de computação de borda.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de IA para implantação de borda.
• Implementar soluções práticas de IA em dispositivos de borda.
• Avaliar e melhorar o desempenho de modelos implantados na borda.
• Abordar considerações éticas e de segurança em aplicações de IA de ponta.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível intermediário, desenvolvedores de veículos autônomos e pesquisadores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de sistemas autônomos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI em sistemas autónomos.
• Desenvolver e implantar modelos de IA para processamento em tempo real em dispositivos de borda.
• Implementar soluções Edge AI em veículos autónomos, drones e robótica.
• Projetar e otimizar sistemas de controle usando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações autónomas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e profissionais de TI que desejam obter uma compreensão abrangente do Edge AI do conceito à implementação prática, incluindo configuração e implantação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI.
• Desenvolva, treine e otimize os modelos do Edge AI.
• Implantar e gerenciar aplicativos do Edge AI.
• Integrar o Edge AI aos sistemas e fluxos de trabalho existentes.
• Abordar considerações éticas e práticas recomendadas na implementação da Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de finanças de nível intermediário, desenvolvedores de fintech e especialistas em IA que desejam implementar soluções Edge AI em serviços financeiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da Edge AI nos serviços financeiros.
• Implemente sistemas de deteção de fraude usando o Edge AI.
• Melhore o atendimento ao cliente por meio de soluções orientadas por IA.
• Aplique o Edge AI para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
• Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes financeiros.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da Edge AI na área da saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos de saúde.
• Implementar soluções Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Conceber e implementar sistemas de monitorização de doentes utilizando a IA de ponta.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em aplicações de IA na área da saúde.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros industriais de nível intermediário, profissionais de manufatura e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções Edge AI em automação industrial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da Edge AI na automação industrial.
• Implementar soluções de manutenção preditiva usando o Edge AI.
• Aplique técnicas de IA para controle de qualidade nos processos de fabricação.
• Otimize os processos industriais usando o Edge AI.
• Implantar e gerenciar soluções Edge AI em ambientes industriais.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais do setor que desejam aproveitar o Edge AI para aprimorar os aplicativos de IoT com recursos inteligentes de processamento e análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do Edge AI e sua aplicação na IoT.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolva e implante modelos de IA em dispositivos de borda para aplicativos IoT.
• Implementar o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar a Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a planejadores urbanos de nível intermediário, engenheiros civis e gerentes de projetos de cidades inteligentes que desejam aproveitar o Edge AI para iniciativas de cidades inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da Edge AI em infraestruturas de cidades inteligentes.
• Implemente soluções Edge AI para gerenciamento e vigilância de tráfego.
• Otimize os recursos urbanos usando as tecnologias Edge AI.
• Integrar a Edge AI com os sistemas de cidades inteligentes existentes.
• Abordar considerações éticas e regulamentares em implantações de cidades inteligentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de IA que desejam aproveitar o TensorFlow Lite para aplicativos Edge AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do TensorFlow Lite e seu papel no Edge AI.
• Desenvolver e otimizar modelos de IA usando TensorFlow Lite.
• Implantar modelos TensorFlow Lite em vários dispositivos de borda.
• Utilizar ferramentas e técnicas para conversão e otimização de modelos.
• Implementar aplicativos práticos de IA de borda usando o TensorFlow Lite.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante e profissionais de TI que desejam entender os fundamentos do Edge AI e seus aplicativos introdutórios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura do Edge AI.
• Configurar e configurar ambientes Edge AI.
• Desenvolva e implante aplicativos simples do Edge AI.
• Identifique e compreenda os casos de uso e os benefícios do Edge AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e arquitetos de sistema que desejam otimizar modelos de IA para implantação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios e os requisitos da implantação de modelos de IA em dispositivos de borda.
• Aplique técnicas de compressão de modelo para reduzir o tamanho e a complexidade dos modelos de IA.
• Utilize métodos de quantização para melhorar a eficiência do modelo no hardware de borda.
• Implementar a poda e outras técnicas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
• Implementar modelos de IA optimizados em vários dispositivos de ponta.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário, administradores de sistema e pesquisadores de ética de IA que desejam proteger e implantar eticamente as soluções Edge AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os desafios de segurança e privacidade no Edge AI.
• Implemente as melhores práticas para proteger dispositivos e dados de borda.
• Desenvolver estratégias para mitigar os riscos de segurança nas implantações do Edge AI.
• Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com os regulamentos.
• Realizar avaliações e auditorias de segurança para aplicativos Edge AI.