Programa do Curso

Introdução à IA de ponta nos serviços financeiros

  • Visão geral da IA de ponta e das suas aplicações no sector financeiro
  • Benefícios e desafios da utilização da IA do Edge na banca
  • Estudos de caso de aplicações bem-sucedidas da IA no sector financeiro

Configurar o ambiente de IA do Edge

  • Instalação e configuração das ferramentas de IA do Edge
  • Integração de fontes de dados financeiros e sistemas de recolha
  • Introdução às estruturas e bibliotecas de IA do Edge relevantes
  • Exercícios práticos para a configuração do ambiente

Deteção de fraudes com a IA do Edge

  • Introdução à deteção de fraudes
  • Desenvolvimento de modelos de IA para deteção de fraudes em tempo real
  • Implementação de sistemas de deteção de anomalias
  • Exercícios práticos para a deteção de fraudes

Melhorar o serviço ao cliente utilizando a IA de ponta

  • Visão geral do atendimento ao cliente em serviços financeiros
  • Técnicas de IA para interacções personalizadas com os clientes
  • Implementação de chatbots e assistentes virtuais orientados por IA
  • Exercícios práticos para aplicações de serviço ao cliente

Risco Management com IA de ponta

  • Introdução à gestão do risco
  • Utilizar a IA para avaliação e mitigação de riscos em tempo real
  • Implementar sistemas de apoio à decisão baseados em IA
  • Exercícios práticos de gestão do risco

Implementar e gerir soluções de IA de ponta

  • Implementação de modelos de IA em dispositivos financeiros periféricos
  • Monitorização e manutenção de sistemas de IA no Edge
  • Resolução de problemas e otimização de modelos implementados
  • Exercícios práticos de implementação e gestão

Ferramentas e estruturas para a IA de ponta financeira

  • Visão geral das ferramentas e estruturas (por exemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Utilização do TensorFlow Lite para aplicações de IA financeira
  • Exercícios práticos com ferramentas de otimização

Aplicações do mundo real e estudos de caso

  • Revisão de projectos bem sucedidos de IA financeira Edge
  • Discussão de casos de utilização específicos do sector
  • Projeto prático para construir e otimizar uma aplicação de IA financeira do mundo real

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
  • Experiência com serviços financeiros e aplicações fintech
  • Competências básicas de programação (Python recomendado)

Público

  • Finance profissionais
  • Fintech programadores
  • Especialistas em IA
 14 horas

Número de participantes


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