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Programa do Curso

Introdução à Edge AI nos Serviços Financeiros

  • Visão geral da Edge AI e suas aplicações no setor financeiro
  • Vantagens e desafios do uso da Edge AI no banking
  • Estudos de caso de aplicações bem-sucedidas de Edge AI no setor financeiro

Configuração do Ambiente de Edge AI

  • Instalação e configuração de ferramentas de Edge AI
  • Integração de fontes de dados financeiros e sistemas de coleta
  • Introdução aos frameworks e bibliotecas relevantes de Edge AI
  • Exercícios práticos para configuração do ambiente

Detecção de Fraudes com Edge AI

  • Introdução à detecção de fraudes
  • Desenvolvimento de modelos de IA para detecção de fraudes em tempo real
  • Implementação de sistemas de detecção de anomalias
  • Exercícios práticos para detecção de fraudes

Aprimoramento do Atendimento ao Cliente Usando Edge AI

  • Visão geral do atendimento ao cliente em serviços financeiros
  • Técnicas de IA para interações personalizadas com clientes
  • Implementação de chatbots e assistentes virtuais impulsionados por IA
  • Exercícios práticos para aplicações de atendimento ao cliente

Gestão de Riscos com Edge AI

  • Introdução à gestão de riscos
  • Uso da IA para avaliação e mitigação de riscos em tempo real
  • Implementação de sistemas de suporte à decisão impulsionados por IA
  • Exercícios práticos para gestão de riscos

Implantação e Gerenciamento de Soluções de Edge AI

  • Implantação de modelos de IA em dispositivos de borda financeiros
  • Monitoramento e manutenção dos sistemas de Edge AI
  • Resolução de problemas e otimização de modelos implantados
  • Exercícios práticos para implantação e gerenciamento

Ferramentas e Frameworks para Edge AI Financeiro

  • Visão geral de ferramentas e frameworks (por exemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Uso do TensorFlow Lite para aplicações financeiras de IA
  • Exercícios práticos com ferramentas de otimização

Aplicações no Mundo Real e Estudos de Caso

  • Revisão de projetos bem-sucedidos de Edge AI financeiro
  • Discussão de casos de uso específicos da indústria
  • Projeto prático para construir e otimizar uma aplicação financeira real com IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizado de máquina (machine learning)
  • Experiência com serviços financeiros e aplicações de fintech
  • Habilidades básicas de programação (Python recomendado)

Público-Alvo

  • Profissionais do setor financeiro
  • Desenvolvedores de fintech
  • Especialistas em IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (1)

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