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Programa do Curso

Introdução à Edge AI na Agricultura

  • Visão geral das aplicações de IA na agricultura
  • Os benefícios da Edge AI para tomada de decisão em tempo real
  • Principais desafios e limitações na agricultura inteligente

Monitoramento de Culturas Alimentado por IA

  • Uso de visão computacional para análise da saúde das plantas
  • Identificação de doenças nas culturas com modelos de IA
  • Implementação de inspeções de culturas baseadas em drones

Rastreamento de Gado e Análise Comportamental

  • Edge AI para monitoramento de gado em tempo real
  • Análise comportamental e detecção de anomalias
  • Sensores vestíveis para pecuária de precisão

Irrigação Automatizada e Sensoriamento Ambiental

  • Sistemas de controle de irrigação alimentados por IA
  • Monitoramento da umidade do solo e do clima com IoT
  • Otimização do uso da água com Edge AI

Implantação de Modelos Edge AI para Agricultura Inteligente

  • Escolha dos frameworks de IA e hardware adequados
  • Processamento no dispositivo versus soluções baseadas em nuvem
  • Garantindo escalabilidade e eficiência nos sistemas de Edge AI

Tendências Futuras e Desafios na Agri-AI

  • Considerações éticas na agricultura alimentada por IA
  • Inovações emergentes em agtech e Edge AI
  • Conformidade regulatória e preocupações com segurança de dados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com dispositivos IoT e tecnologias de sensores
  • Conhecimento geral sobre práticas agrícolas e desafios

Público-Alvo

  • Profissionais de agtech
  • Especialistas em IoT
  • Engenheiros de IA
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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