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Duração 21 horas
Programa do Curso
Fundamentos de 6G e Edge Computing
- Visão geral e roteiro da tecnologia 6G
- Fundamentos do edge computing e modelos de implantação
- Continuum 6G–Edge–Nuvem e paradigmas de computação distribuída
Arquitetura da Edge Inteligente
- Componentes centrais dos sistemas de edge (computação, armazenamento, rede)
- Integração com sensores IoT, gateways e conectividade 6G
- Orquestração de edge e gerenciamento de serviços
Capacidades e Tecnologias Habilitadoras do 6G
- Espectro terahertz e comunicações de baixa latência
- Gerenciamento de rede nativo em IA e orquestração orientada a intenção
- Fatiamento de rede e alocação dinâmica de recursos para cargas de trabalho de edge
Dados e IA na Borda
- Aprendizado federado e processamento de IA distribuído
- Análises em tempo real e arquitetura orientada a eventos
- Governança de dados e privacidade em sistemas de edge multi-dominio
Modelos de Colaboração Edge–Nuvem
- Estratégias de integração híbrida e multi-nuvem
- Técnicas de offloading, cache e otimização de latência
- APIs, microsserviços e implantação baseada em contêineres
Segurança e Confiança em Redes Distribuídas de Edge
- Identidade, autenticação e frameworks zero-trust
- Integridade de dados, criptografia e ambientes de execução confiáveis (TEEs)
- Resiliência e recuperação de desastres entre nós distribuídos
Casos de Uso e Aplicações Industriais
- Automação industrial e fábricas inteligentes
- Veículos autônomos e infraestrutura de mobilidade
- Saúde, logística e monitoramento ambiental
- Experiências de mídia imersiva AR/VR na borda
Implicações Operacionais e de Negócio
- Edge-as-a-Service e modelos de ecossistema emergentes
- Otimização de custos e gestão do ciclo de vida
- Requisitos de competências e transformação da força de trabalho para a convergência 6G-edge
Workshop: Projetando uma Arquitetura de Edge Pronta para o 6G
- Mapeamento de cargas de trabalho e serviços sensíveis a latência
- Definição de topologias de rede e alocação de recursos
- Elaboração de um plano de implantação e avaliação de prova de conceito
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de nuvem e redes
- Familiaridade com conceitos de IoT e sistemas distribuídos
- Conhecimentos básicos de design de infraestrutura edge ou híbrida
Público Alvo
- Arquitetos de TI explorando a convergência entre edge computing e redes de próxima geração
- Planejadores de infraestrutura corporativa e designers de soluções
- Profissionais de nuvem e IoT se preparando para a evolução do 6G
Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida