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Programa do Curso
Fundamentos: Gêmeos Digitais e Convergência 6G
- Conceitos de gêmeos digitais aplicados a redes de telecomunicações
- Classes de serviço e requisitos do 6G que motivam o uso de gêmeos digitais
- Fontes de dados, níveis de fidelidade e gestão do ciclo de vida do gêmeo digital
Modelagem de Componentes e Ambientes 6G
- Representação de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e computação de borda em modelos de gêmeos digitais
- Considerações sobre modelagem de canal, propagação e THz/mmWave
- Granularidade temporal e sincronização entre camadas digitais e físicas
Arquiteturas de Simulação e Co-simulação
- Simulação independente versus co-simulação com telemetria real da rede
- Ferramentas de emulação e cadeias de ferramentas integradas Ns-3, Unity para testes
- Estratégias de escalabilidade para cenários de gêmeos digitais em larga escala
Técnicas de Otimização Nativas por IA
- Aprendizado supervisionado e por reforço para gerenciamento de recursos de rádio
- Aprendizado online, aprendizado por transferência e adaptação de domínio para a transferência do gêmeo para o campo (field)
- Fluxos de trabalho de controle em laço fechado e padrões de implantação de políticas
Telemetria em Tempo Real, Inferência e Laços de Feedback
- Arquiteturas de telemetria em streaming e localização de inferência de baixa latência
- Trocas entre inferência na borda versus nuvem e particionamento de modelos
- Projeto de laços de feedback seguros e controles com intervenção humana (human-in-the-loop)
Fidelidade, Validação e Quantificação da Incerteza do Gêmeo Digital
- Métricas para a precisão do gêmeo e metodologias de validação
- Técnicas para quantificar e mitigar a incerteza do modelo
- Uso de gêmeos digitais para verificação de SLA e garantia de desempenho
Orquestração, Automação e Operações Baseadas em Intentions (Intenção)
- Integração de gêmeos com planos de orquestração e APIs baseadas em intenção
- Pipelines de CI/CD e testes para modelos de gêmeos digitais e artefatos de ML
- Motores de política e estratégias de correção automatizada
Segurança, Privacidade e Confiança em Redes Habilitadas por Gêmeos Digitais
- Governança de dados, modelagem preservadora de privacidade e abordagens federadas de gêmeos digitais
- Modelos de ameaça para sincronização de gêmeos digitais e integridade do modelo
- Auditoria, proveniência e explicabilidade para decisões orientadas por IA
Casos de Estudo e Aplicações no Domínio
- Automação industrial e gêmeos digitais em rede para manufatura
- Mobilidade, sistemas autônomos e validação de serviços XR (Realidade Estendida)
- Exemplos operacionais de manutenção preditiva e planejamento de capacidade
Laboratórios Práticos e Mini-Projeto
- Criação de um gêmeo digital em pequena escala de um segmento RAN usando Ns-3 e uma ferramenta de visualização
- Treinamento de um modelo de ML leve para detecção de anomalias utilizando dados gerados pelo gêmeo digital
- Implementação de um teste em laço fechado: telemetria → inferência do modelo → alteração de política na simulação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em redes de telecomunicações, engenharia de RAN ou de rede central (core network)
- Conhecimento familiar com ferramentas de simulação ou emulação de redes
- Conhecimento prático de Python e conceitos básicos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede focados em redes de próxima geração
- Engenheiros de IA/ML trabalhando com otimização de rede e aplicações de gêmeos digitais
- Engenheiros de pesquisa e especialistas em simulação explorando casos de uso 6G
21 Horas
