Curso de 6G e IoT

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual o impacto que ela tem sobre as tecnologias inteligentes. Desejamos mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que, desde o início, foi dedicada ao mundo inteligente.

Esta formação de 21 horas em Brasil orienta arquitetos de TI no design de sistemas distribuídos de próxima geração. Explore 6G, computação de borda e integração de IA para infraestruturas de baixa latência e escaláveis. Adquira habilidades práticas para arquiteturas de borda seguras, resilientes e inteligentes, atendendo às demandas futuras dos negócios.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Brasil, prepara engenheiros de telecomunicações de nível intermediário para evoluir a infraestrutura 4G/5G para a 6G. Ele aborda RAN cloud-native, computação de borda e operações de IA por meio de labs práticos e oficinas de design, viabilizando estratégias de migração práticas.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para participantes de nível executivo que desejam compreender o cenário global da 6G, avaliar seu potencial de negócio e planejar investimentos estratégicos precoces.

Até o final do curso, os participantes adquirirão os insights necessários para:

• Identificar tendências emergentes de mercado e iniciativas globais que estão moldando o ecossistema da 6G.
• Compreender os cronogramas de regulamentação e alocação de espectro relacionados à IMT-2030.
• Avaliar a evolução da paisagem de fornecedores e os níveis de prontidão tecnológica.
• Desenvolver um roteiro para investimento inicial, parcerias de pesquisa e iniciativas piloto.

Este curso avançado, com instrutor, sobre Brasil explora como a tecnologia de gêmeos digitais e a IA convergem para modelar e operar infraestruturas 6G de nova geração. Os participantes construirão modelos de gêmeos digitais, aplicarão IA para otimização em laço fechado e integrarão telemetria em tempo real para o controle de rede baseado em intenção.

Este treinamento presencial ao vivo em Brasil (online ou in-company) destina-se a profissionais de TI e gestores de negócios de nível intermediário que desejam compreender o potencial da IoT e do edge computing para viabilizar eficiência, processamento em tempo real e inovação em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação em borda (edge) e na nuvem (cloud), bem como cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam alavancar o Edge AI para aprimorar as aplicações de IoT com capacidades de processamento inteligente de dados e análise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e ajustar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar o Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor no Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar o Aprendizado Federado para otimizar soluções de IoT e computação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios do Aprendizado Federado em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos de Aprendizado Federado em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de borda.
• Lidar com desafios relacionados à privacidade dos dados e às restrições de rede em sistemas IoT.

Explore as bases técnicas e estratégicas da 6G neste curso amigável para iniciantes. Oferecido em Brasil, abrange tecnologias-chave, políticas de espectro e casos de uso de alto valor. Descubra como a 6G difere da 5G e elabore um roteiro de prontidão para impulsionar decisões informadas para a sua organização.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IoT avançados e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando o n8n.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e ajustar o n8n para automação de fluxos de trabalho de IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas de IoT usando nós e conectores do n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT, como MQTT e APIs REST, dentro dos fluxos de trabalho do n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação de IoT.

Neste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a maximizar o desempenho do Nginx enquanto configuram, monitoram e solucionam problemas no Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes no Nginx, no sistema operacional e em uma máquina virtual para obter o máximo proveito do Nginx.

Esta formação orientada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros embarcados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, detecção de anomalias e aplicações de sensores inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações em IoT.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de ML em microcontroladores de baixo consumo.
• Implementar manutenção preditiva e detecção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar modelos TinyML para uso eficiente de energia e memória.