Curso de 6G e IoT

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual o impacto que ela tem sobre as tecnologias inteligentes. Desejamos mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que, desde o início, foi dedicada ao mundo inteligente.

O curso "6G e a Borda Inteligente" é uma abordagem prospectiva que explora a integração das tecnologias sem fio 6G com computação de borda, ecossistemas de IoT (Internet das Coisas) e processamento de dados orientado por IA, para apoiar infraestruturas inteligentes, de baixa latência e adaptativas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a arquitetos de TI de nível intermediário que desejam compreender e projetar arquiteturas distribuídas de próxima geração, aproveitando a sinergia entre conectividade 6G e sistemas de borda inteligente.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Compreender como o 6G transformará as arquiteturas de computação de borda e IoT.
• Projetar sistemas distribuídos para operações autônomas, com alta largura de banda e latência ultra-reduzida.
• Integrar IA e análise de dados na borda para tomada de decisões inteligente.
• Planejar infraestruturas de borda escaláveis, seguras e resilientes, prontas para o 6G.
• Avaliar modelos de negócios e operacionais viabilizados pela convergência entre 6G e a borda.

Formato do Curso

• Palestras e discussões interativas.
• Estudos de caso e exercícios práticos de design de arquitetura.
• Simulação prática com ferramentas opcionais de borda ou contêineres.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O curso 'Infraestrutura e Projeto de Rede Prontos para 6G' é um programa de treinamento especializado focado em preparar as redes de telecomunicações e empresariais existentes para a próxima geração de conectividade sem fio, por meio de práticas avançadas de arquitetura e engenharia. Aborda a evolução do transporte e da front-haul, abordagens cloud-native e O-RAN (Open Radio Access Network), computação na borda e distribuída, sincronização de tempo e relógio, prontidão para espectro e RF (radiofrequência), operações nativas para automação e IA, além de estratégias práticas de migração para operadoras e empresas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de telecomunicações e arquitetos de rede de nível intermediário que desejam projetar, otimizar e evoluir sua infraestrutura atual de 4G/5G para atender aos requisitos de desempenho, escalabilidade e confiabilidade do 6G.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Avaliar as lacunas atuais da infraestrutura de rede e sua prontidão para a evolução rumo ao 6G.
• Projetar arquiteturas de transporte e front-haul/backhaul adequadas para latência ultrabaixa e alta taxa de transferência.
• Aplicar princípios cloud-native, integração de vRAN/O-RAN e posicionamento de computação na borda para casos de uso do 6G.
• Planejar atualizações de sincronização de tempo, relógio e RF necessárias para implantações em mmWave/THz e densas.
• Definir estratégias de teste, validação e monitoramento operacional para garantir desempenho e confiabilidade.
• Desenvolver um roteiro de migração em fases e investimento alinhado às prioridades de negócio e gestão de riscos.

Formato do Curso

• Palestras técnicas e aprofundamento em arquitetura.
• Estudos de caso e workshops de projeto.
• Laboratórios práticos com ferramentas de simulação e verificação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a participantes do nível executivo que desejam compreender o cenário global da 6G, avaliar seu potencial comercial e planejar investimentos estratégicos iniciais.

Ao final deste curso, os participantes ganharão as insights necessárias para:

• Identificar tendências emergentes de mercado e iniciativas globais que estão moldando o ecossistema da 6G.
• Compreender os cronogramas regulatórios e de alocação de espectro relacionados ao IMT-2030.
• Avaliar o cenário de fornecedores em evolução e os níveis de maturidade tecnológica.
• Desenvolver um roteiro para investimentos iniciais, parcerias de pesquisa e iniciativas piloto.

IA e Gêmeos Digitais em Redes 6G é um curso avançado e especializado que explora como a tecnologia de gêmeos digitais e a otimização nativa por IA convergem para modelar, simular e operar infraestruturas de próxima geração 6G.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível avançado que desejam aplicar metodologias de gêmeos digitais e técnicas de IA para projetar, validar e otimizar o comportamento das redes 6G em ambientes realistas e reproduzíveis.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel e a arquitetura dos gêmeos digitais no ciclo de vida das redes 6G.
• Construir e configurar modelos de gêmeos digitais para componentes de RAN (Rede de Acesso Rádio), transporte e computação de borda.
• Aplicar métodos de IA/ML para otimização em laço fechado, detecção de anomalias e manutenção preditiva de elementos da rede.
• Integrar telemetria em tempo real e dados de simulação para habilitar orquestração orientada por modelos e controle baseado em intenção.
• Projetar fluxos de trabalho de validação e verificação utilizando co-simulação, emulação e bancadas de teste com gêmeos digitais.

Formato do Curso

• Aulas técnicas e imersões na arquitetura.
• Laboratórios práticos com simuladores, modelos de gêmeos digitais e ferramentas de ML.
• Análise de casos de estudo e exercício de integração de um mini-projeto prático.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Os avanços tecnológicos e o aumento exponencial na quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, incluindo o governo. A geração de dados governamentais e as taxas de arquivamento digital estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados aos cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e se tornam mais complexas, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição dos dados também se tornam mais desafiadores. Novas ferramentas de captura, busca, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights valiosos a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, percebendo que a informação é um ativo estratégico, e que o governo precisa proteger, aproveitar e analisar informações tanto estruturadas quanto não estruturadas para atender melhor às necessidades da missão e aos requisitos operacionais. À medida que os líderes governamentais se esforçam para evoluir suas organizações baseadas em dados para cumprir com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise de dados

O Big Data é uma das soluções inteligentes para o setor e permite que o governo tome decisões melhores ao agir com base nos padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

No entanto, realizar essas conquistas exige muito mais do que simplesmente acumular enormes quantidades de dados. "Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações", escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Política Tecnológica da Casa Branca (OSTP) em um artigo no Blog da OSTP.

A Casa Branca deu um passo rumo a ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e das ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são tão assustadores quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, portanto, as agências devem minimizar o custo por megabyte do armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados intensifica ainda mais esse desafio.

Analisar os dados de maneira eficaz é outro grande desafio. Muitas agências utilizam ferramentas comerciais que permitem filtrar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um recente estudo da MeriTalk revelou que executivos de TI do governo federal acreditam que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões, ao mesmo tempo em que cumprem seus objetivos de missão).

Ferramentas de Big Data desenvolvidas sob medida também estão permitindo que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise Computacional de Dados do Laboratório Nacional Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar uma conexão que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles ocorram. Ele também é usado para tarefas mais rotineiras, como filtrar currículos para conectar candidatos ao emprego com os gestores de contratação.

Este treinamento presencial ao vivo em Brasil (online ou in-company) destina-se a profissionais de TI e gestores de negócios de nível intermediário que desejam compreender o potencial da IoT e do edge computing para viabilizar eficiência, processamento em tempo real e inovação em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação em borda (edge) e na nuvem (cloud), bem como cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam alavancar o Edge AI para aprimorar as aplicações de IoT com capacidades de processamento inteligente de dados e análise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e ajustar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar o Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Sistemas embarcados são sistemas de computação projetados para realizar funções específicas dentro de sistemas maiores. A IoT (Internet das Coisas) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, equipados com sensores e software, que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos iniciantes que desejam entender e aplicar conceitos de sistemas embarcados e IoT utilizando C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas embarcados.
• Escrever e compilar código C para interação com hardware embarcado.
• Trabalhar com periféricos de microcontroladores, como temporizadores e ADCs.
• Entender como os sistemas embarcados contribuem para as arquiteturas de IoT.

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativas.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor no Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar o Aprendizado Federado para otimizar soluções de IoT e computação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios do Aprendizado Federado em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos de Aprendizado Federado em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de borda.
• Lidar com desafios relacionados à privacidade dos dados e às restrições de rede em sistemas IoT.

O 6G é o próximo paradigma de redes sem fio que aproveita os avanços do 5G para permitir latência ultrabaixa, largura de banda extremamente alta, inteligência generalizada e capacidades integradas de sensoriamento, habilitando novas classes de aplicativos e serviços.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam compreender as bases técnicas, o cenário regulatório e os impactos estratégicos nos negócios do 6G para planejamento e tomada de decisões.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos fundamentais do 6G e como eles diferem dos do 5G.
• Identificar as principais tecnologias habilitadoras e suas implicações práticas.
• Avaliar casos de uso e setores industriais de alto valor que o 6G permitirá.
• Compreender as considerações relacionadas ao espectro, regulamentação e políticas públicas para a adoção do 6G.
• Elaborar um roteiro de prontidão para 6G em alto nível para sua organização.

Formato do Curso

• Palestras interativas com explanação conceitual passo a passo.
• Estudos de caso e exemplos específicos por setor.
• Workshop em grupo para desenvolver um esboço da prontidão organizacional para 6G.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IoT avançados e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando o n8n.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e ajustar o n8n para automação de fluxos de trabalho de IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas de IoT usando nós e conectores do n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT, como MQTT e APIs REST, dentro dos fluxos de trabalho do n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação de IoT.

Neste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a maximizar o desempenho do Nginx enquanto configuram, monitoram e solucionam problemas no Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes no Nginx, no sistema operacional e em uma máquina virtual para obter o máximo proveito do Nginx.

Esta formação orientada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros embarcados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, detecção de anomalias e aplicações de sensores inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações em IoT.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de ML em microcontroladores de baixo consumo.
• Implementar manutenção preditiva e detecção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar modelos TinyML para uso eficiente de energia e memória.