Curso de 6G e IoT

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual impacto ela tem nas tecnologias inteligentes. Quero mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que desde o início foi dedicada ao mundo inteligente.

Este treinamento de 21 horas em Brasil orienta arquitetos de TI no design de sistemas distribuídos de próxima geração. Explore 6G, edge computing e integração de IA para infraestruturas de baixa latência e escaláveis. Adquira habilidades práticas para arquiteturas de edge seguras, resilientes e inteligentes para atender às demandas futuras de negócios.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Brasil, prepara engenheiros de telecomunicações de nível intermediário para evoluir infraestruturas 4G/5G para a 6G. Aborda RAN cloud-native, computação de borda e operações com IA por meio de laboratórios práticos e oficinas de design, habilitando estratégias práticas de migração.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é voltado a participantes em nível executivo que desejam compreender o panorama global da 6G, avaliar seu potencial de negócio e planejar investimentos estratégicos iniciais.

Ao final deste curso, os participantes adquirirão os insights necessários para:

• Identificar tendências de mercado emergentes e iniciativas globais que estão moldando o ecossistema da 6G.
• Compreender os cronogramas regulatórios e de alocação de espectro relacionados ao IMT-2030.
• Avaliar a evolução do cenário de fornecedores e os níveis de prontidão tecnológica.
• Desenvolver um roteiro para investimentos iniciais, parcerias de pesquisa e iniciativas piloto.

Este curso avançado, com instrutor, em Brasil explora como a tecnologia de gêmeos digitais e a IA convergem para modelar e operar infraestruturas de 6G de próxima geração. Os participantes construirão modelos de gêmeos digitais, aplicarão IA para otimização em laço fechado e integrarão telemetria em tempo real para o controle de rede baseado em intenção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Explore os fundamentos técnicos e estratégicos da 6G neste curso voltado para iniciantes. Oferecido em Brasil, ele cobre tecnologias-chave, políticas de espectro e casos de uso de alto valor. Aprenda como a 6G difere da 5G e elabore um roteiro de prontidão para impulsionar a tomada de decisão informada em sua organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível avançado e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando n8n.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar n8n para automação do fluxo de trabalho da IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas IoT usando nós e conectores n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos IoT como MQTT e APIs REST em fluxos de trabalho n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação da IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como maximizar o desempenho de Nginx à medida que configuram, configuram, monitoram e solucionam problemas de Nginx para lidar com várias formas de tráfego HTTP / TCP. Os tópicos abordados incluem como configurar os parâmetros mais importantes em Nginx, o sistema operacional e uma máquina virtual para obter o valor máximo de Nginx.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros incorporados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, deteção de anomalias e aplicativos de sensores inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações na IoT.
• Configure um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos ML em microcontroladores de baixa potência.
• Implementar manutenção preditiva e deteção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar os modelos TinyML para uma utilização eficiente da energia e da memória.