Curso de 5G e IoT

Esta formação ao vivo e instruída em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é direcionado a gerentes de negócios que desejam aprender apenas as informações críticas necessárias para tomar decisões importantes sobre a adoção do 5G. Este curso não é um curso técnico, mas sim um curso sobre o pensamento estratégico necessário para se preparar para a chegada do 5G. A cobertura técnica e setorial será adaptada ao público.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as oportunidades que o 5G traz para a organização.
• Identificar os riscos que o 5G representa para negócios e indústria.
• Entender e distinguir as diferentes tecnologias e padrões subjacentes ao 5G.
• Compreender o papel que o 5G desempenhará no desenvolvimento futuro da IA e IoT.
• Liderar iniciativas de 5G que resultem em melhorias no atendimento ao cliente e na eficiência operacional.
• Iniciar uma estratégia para adotar produtos e serviços de 5G dentro da organização, bem como entre organizações parceiras externas.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam compreender e avaliar o comportamento, o escopo e a implementação de redes 5G em ambientes técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar o comportamento das redes 5G em ambientes clusterizados.
• Compreender o ambiente RF específico da tecnologia 5G.
• Avaliar casos reais de implementação do 5G em outros países.
• Avaliar as capacidades e limitações de cobertura do 5G.
• Interpretar e analisar parâmetros de qualidade das redes 5G em nível técnico.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou no local), é destinado a engenheiros que desejam entender os componentes arquitetônicos que compõem o 5G para poder começar a implementar suas próprias soluções sobre essa nova e revolucionária rede.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender os fundamentos do 5G.
• Entender a arquitetura e padrões do 5G.
• Realizar virtualização de funções de rede e segmentação de rede.

Avanços tecnológicos e o aumento da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração de dados governamentais e arquivamento digital estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para cidadãos. À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, processamento, armazenamento, segurança e disposição também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto crítico, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto os dados estruturados quanto não estruturados para melhor servir e cumprir suas missões. À medida que os líderes governamentais buscam evoluir organizações orientadas por dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor no governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes
• Big Data e analytics

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas realizar essas tarefas exige muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Compreender esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de vastos e diversos fluxos de informações,” escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu o Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão de Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão intimidantes quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e como precisarem. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais o desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem a elas vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar mais eficientemente. (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que executivos de TI federais pensam que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem seus objetivos de missão.).

Ferramentas personalizadas para Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional Oak Ridge tornou seu sistema de análise de dados Piranha disponível para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas aórticos antes que eles ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como vasculhar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Ao contrário de outras tecnologias, a IoT é muito mais complexa, abrangendo quase todos os ramos da engenharia de base - mecânica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analítica e móvel. Para cada uma das suas camadas de engenharia, existem aspectos económicos, normas, regulamentos e o estado da arte em evolução. É a primeira vez que um curso modesto é oferecido para cobrir todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT.

Resumo

Um programa de formação avançada que abrange o estado atual da arte na Internet das Coisas

Corta vários domínios de tecnologia para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes e como ele pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações IoT modelo para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes domínios da indústria, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Viagens e Transporte e casos de uso em torno de dispositivos e coisas conectadas

Público-alvo

Gestores responsáveis pelos processos comerciais e operacionais nas suas respectivas organizações e que pretendem saber como aproveitar a IoT para tornar os seus sistemas e processos mais eficientes.

Empresários e investidores que procuram criar novos empreendimentos e pretendem desenvolver uma melhor compreensão do panorama da tecnologia IoT para verem como a podem aproveitar de forma eficaz.

As estimativas para o valor de mercado da Internet das Coisas ou IoT são enormes, uma vez que, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a todo o sector do consumo, business-to-business e governamental. A IoT será responsável por um número cada vez maior de ligações: 1,9 mil milhões de dispositivos atualmente e 9 mil milhões em 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores portáteis e PCs combinados.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo electrodomésticos e aparelhos de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes à IdC não são nada de novo, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o aparecimento de várias tecnologias sem fios baratas, a que se juntou a adaptação esmagadora dos telemóveis inteligentes e dos tablets em todas as casas. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à atual procura de IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio da IoT, um grande número de pequenos e médios empresários entrou no comboio da corrida ao ouro da IoT. Além disso, devido ao surgimento da eletrónica de fonte aberta e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e a gestão da sua produção considerável são cada vez mais acessíveis. Os proprietários de produtos electrónicos existentes estão a sentir pressão para integrar o seu dispositivo na Internet ou na aplicação móvel.

Esta formação destina-se a uma análise tecnológica e comercial de uma indústria emergente, para que os entusiastas/empresários da IoT possam compreender as bases da tecnologia e do negócio da IoT.

Objetivo do curso

O principal objetivo do curso é apresentar as opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação da IoT na automação doméstica e urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, cuidados de saúde, Govt., telemóveis e outras áreas.

Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mecânica, Electronics/plataforma de sensores, protocolos sem fios e com fios, integração móvel para Electronics, integração móvel para empresas, análise de dados e plano de controlo total

Protocolos sem fios M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e onde utilizar cada um deles?

Aplicação móvel/desktop/Web - para registo, aquisição de dados e controlo - Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para a IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para a IoT

Plataforma eletrónica comercial/de fonte aberta para a IdC-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC, etc.

Plataforma de nuvem empresarial de fonte aberta/comercial para aplicações AWS-IoT, Azure -IOT, nuvem Watson-IOT, para além de outras nuvens IoT de menor importância

Estudos sobre a atividade e a tecnologia de alguns dos dispositivos IoT mais comuns, como a domótica, o alarme de fumo, os veículos, os militares, a saúde doméstica, etc.

Ao contrário de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo, abrangendo praticamente todas as áreas da engenharia mecânica, eletrônica, firmware, middleware, nuvem, análise e mobile. Para cada uma dessas camadas de engenharia, existem aspectos econômicos, padrões, regulamentações e estado da arte em evolução. Esta é a primeira vez que um curso modesto abrange todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT.

Para profissionais de manufatura, o aspecto mais crítico é entender os avanços na área do Internet das Coisas Industrial, que incluem manutenção preditiva e preventiva, monitoramento baseado em condições das máquinas, otimização da produção, otimização de energia, otimização da cadeia de suprimentos e disponibilidade das utilidades de manufatura etc.

Resumo

• Um programa avançado de treinamento que abrange o estado atual da arte do Internet das Coisas em Fábricas Inteligentes.
• Transpõe várias domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes, e como ele pode ajudar profissionais gerenciais da manufatura
• Demonstração ao vivo de aplicativos IIoT modelo para fábricas inteligentes.

Público-Alvo

• Gerentes responsáveis por processos de negócios e operacionais em suas respectivas organizações de manufatura que desejam saber como aproveitar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Duração 3 Dias (8 horas / dia)

As estimativas de valor do mercado do Internet das Coisas ou IoT são enormes, pois, por definição, o IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder computacional que se sobrepõe a todo o setor de consumo, negócios B2B e governos. O IoT representará um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos atualmente, e 9 bilhões em 2018. Naquele ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já foram incorporados ao IoT, incluindo eletrodomésticos, estacionamento, RFID, iluminação e aquecimento, além de várias aplicações no Industrial Internet.

No entanto, as tecnologias subjacentes do IoT não são novidades, pois a comunicação M2M existiu desde o nascimento da internet. O que mudou nos últimos anos foi o surgimento de um número crescente de tecnologias sem fio de baixo custo, somado à adaptação avassaladora de smartphones e tablets em cada lar. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda atual por IoT.

O Industrial IoT ou IIoT para manufatura tem sido amplamente utilizado desde 2014, e desde então ocorreram numerosas inovações em IIoT. Este curso introduzirá todos os aspectos importantes das inovações na área do Industrial IoT.

Este treinamento é destinado a uma revisão tecnológica e de negócios de uma indústria emergente, para que entusiastas/empreendedores do IoT possam compreender os fundamentos da tecnologia e dos negócios do IoT.

Objetivo do Curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em fábricas inteligentes para o setor de manufatura.

1. Estudos de negócios e tecnologia de algumas das plataformas IIoT mais comuns, como Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Plataformas de nuvem empresarial de código aberto/comercial para aplicativos AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud, além de outras menores nuvens IoT
3. Plataformas eletrônicas de código aberto/comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Questões de segurança e soluções de segurança para IIoT
5. Aplicativos móveis/de desktop/web- para registro, aquisição de dados e controle –
6. Protocolos sem fio M2M para IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Quando e onde usar qual?
7. Introdução básica a todos os elementos do IoT-Mecânica, Plataforma Eletrônica/de Sensores, Protocolos sem fio e com fio, Integração de Dispositivos Móveis à Eletrônica, Integração de Dispositivos Móveis à Empresa, Análise de Dados e Plano Total de Controle

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.