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Programa do Curso

Introdução ao Edge AI e à IoT

  • Definição e conceitos-chave do Edge AI
  • Visão geral dos sistemas e arquiteturas de IoT
  • Benefícios e desafios da integração do Edge AI com a IoT
  • Aplicações e casos de uso no mundo real

Arquitetura Edge AI para IoT

  • Componentes dos sistemas Edge AI para IoT
  • Requisitos de hardware e software
  • Fluxo de dados em aplicações IoT habilitadas para Edge AI
  • Integração com sistemas IoT existentes

Configurando o Ambiente Edge AI e IoT

  • Introdução às plataformas populares de IoT (ex.: Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
  • Instalação do software e bibliotecas necessários
  • Configuração do ambiente de desenvolvimento
  • Inicialização da configuração Edge AI e IoT

Desenvolvendo Modelos de IA para Dispositivos IoT

  • Visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para borda e IoT
  • Treinamento e otimização de modelos para implantação em IoT
  • Ferramentas e frameworks para desenvolvimento Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
  • Técnicas de compressão e otimização de modelos

Gerenciamento e Pré-processamento de Dados em IoT

  • Técnicas de coleta de dados para ambientes IoT
  • Pré-processamento e aumento de dados para dispositivos de borda
  • Gerenciamento de pipelines de dados em dispositivos IoT
  • Garantir privacidade e segurança dos dados em ambientes IoT

Implantando Modelos Edge AI em Dispositivos IoT

  • Etapas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda IoT
  • Técnicas de monitoramento e gerenciamento de modelos implantados
  • Processamento de dados em tempo real e inferência em dispositivos IoT
  • Estudos de caso e exemplos práticos de implantação

Integrando Edge AI com Protocolos e Plataformas IoT

  • Visão geral dos protocolos de comunicação IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
  • Conectando soluções Edge AI com sensores e atuadores IoT
  • Construindo soluções completas de Edge AI e IoT
  • Exemplos práticos e casos de uso

Casos de Uso e Aplicações

  • Aplicações específicas da indústria do Edge AI em IoT
  • Estudos de caso aprofundados em casas inteligentes, IIoT, saúde e mais
  • Histórias de sucesso e lições aprendidas
  • Tendências futuras e oportunidades no Edge AI para IoT

Considerações Éticas e Melhores Práticas

  • Garantindo privacidade e segurança em implantações de Edge AI e IoT
  • Abordando viés e equidade nos modelos de IA
  • Conformidade com regulamentações e padrões
  • Melhores práticas para implantação responsável de IA em IoT

Projetos e Exercícios Práticos

  • Desenvolvendo uma aplicação complexa de Edge AI para IoT
  • Projetos e cenários do mundo real
  • Exercícios colaborativos em grupo
  • Apresentações de projetos e feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com linguagens de programação (Python recomendada)
  • Familiaridade com conceitos e tecnologias de IoT

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IoT
  • Arquitetos de sistemas
  • Profissionais da indústria
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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