Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA na Edge e ao Ascend 310
- Visão geral da Edge AI: tendências, restrições e aplicações
- Arquitetura do chip Huawei Ascend 310 e cadeia de ferramentas suportada
- Posicionamento do CANN no stack de implantação de IA na edge
Preparação e Conversão de Modelos
- Exportação de modelos treinados a partir de TensorFlow, PyTorch e MindSpore
- Uso do ATC para converter modelos para o formato OM em dispositivos Ascend
- Tratamento de operações não suportadas e estratégias de conversão leve
Desenvolvimento de Pipelines de Inferência com AscendCL
- Uso da API AscendCL para executar modelos OM no Ascend 310
- Pré-processamento de entrada/saída, gerenciamento de memória e controle de dispositivo
- Implantação dentro de contêineres embarcados ou ambientes de runtime leves
Otimização para Restrições da Edge
- Redução do tamanho do modelo, ajuste de precisão (FP16, INT8)
- Uso do profiler CANN para identificar gargalos
- Gerenciamento do layout de memória e fluxo de dados para desempenho
Implantação com MindSpore Lite
- Uso do runtime MindSpore Lite para alvos móveis e embarcados
- Comparação entre MindSpore Lite e pipeline bruto AscendCL
- Empacotamento de modelos de inferência para implantação específica de dispositivo
Cenários de Implantação em Edge e Estudos de Caso
- Estudo de caso: câmera inteligente com modelo de detecção de objetos no Ascend 310
- Estudo de caso: classificação em tempo real em um hub de sensores IoT
- Monitoramento e atualização de modelos implantados na edge
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento ou implantação de modelos de IA
- Conhecimentos básicos de sistemas embarcados, Linux e Python
- Familiaridade com frameworks de aprendizado profundo, como TensorFlow ou PyTorch
Público-Alvo
- Desenvolvedores de soluções IoT
- Engenheiros de IA embarcada
- Integradores de sistemas edge e especialistas em implantação de IA
Testemunhos de Clientes (1)
Que possamos abordar tópicos avançados e trabalhar com exemplos do mundo real
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curso - Advanced Edge AI Techniques
Máquina Traduzida