Curso de Compreendendo a Pilha de Computação AI da Huawei: Do CANN ao MindSpore

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a pilha de computação AI da Huawei para implantar e otimizar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutor, destina-se a desenvolvedores e engenheiros intermediários de IA que desejam implantar modelos AI treinados eficientemente em hardware Huawei Ascend usando o toolkit CANN e ferramentas como MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do CANN e seu papel na cadeia de implantação da IA.
• Converter e adaptar modelos de frameworks populares para formatos compatíveis com Ascend.
• Utilizar ferramentas como ATC, conversão do modelo OM e o MindSpore para inferência na borda e nuvem.
• Diagnosticar problemas de implantação e otimizar desempenho no hardware Ascend.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático utilizando ferramentas CANN e simuladores ou dispositivos Ascend.
• Cenários de implantação práticos baseados em modelos AI do mundo real.

Opções de Customização do Curso

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CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a ferramenta de computação AI da Huawei usada para compilar, otimizar e implantar modelos AI nos processadores Ascend AI.

Este treinamento presencial (online ou em local físico) está direcionado a desenvolvedores iniciantes de IA que desejam entender como o CANN se encaixa no ciclo de vida do modelo, desde o treinamento até a implantação, e como ele funciona com frameworks como MindSpore, TensorFlow, e PyTorch.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e a arquitetura da ferramenta CANN.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento com CANN e MindSpore.
• Converter e implantar um modelo AI simples no hardware Ascend.
• Obter conhecimentos fundamentais para futuros projetos de otimização ou integração com o CANN.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos de implantação simples de modelos.
• Demonstração passo a passo da cadeia de ferramentas CANN e pontos de integração.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A ferramenta Ascend CANN da Huawei habilita inferência de IA poderosa em dispositivos de borda, como o Ascend 310. CANN fornece ferramentas essenciais para compilar, otimizar e implantar modelos onde o processamento e a memória são limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de IA intermediários e integradores que desejam implantar e otimizar modelos em dispositivos de borda Ascend usando o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e converter modelos de IA para o Ascend 310 utilizando as ferramentas CANN.
• Construir pipelines leves de inferência usando MindSpore Lite e AscendCL.
• Otimizar o desempenho do modelo em ambientes com recursos computacionais e de memória limitados.
• Implantar e monitorar aplicativos de IA em casos reais de uso na borda.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Trabalho prático com modelos específicos da borda e cenários.
• Exemplos de implantação ao vivo em hardware virtual ou físico da borda.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

CANN SDK (Arquitetura de Computação para Neural Networks) é a base de computação AI da Huawei que permite aos desenvolvedores ajustar e otimizar o desempenho das redes neurais em rede no processador AI Ascend.

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou in loco) destina-se a engenheiros de sistemas e desenvolvedores avançados de IA que desejam otimizar o desempenho da inferência usando o conjunto avançado de ferramentas do CANN, incluindo o Graph Engine, TIK e o desenvolvimento de operadores personalizados.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura runtime e o ciclo de vida do desempenho do CANN.
• Usar ferramentas de perfil e Graph Engine para análise e otimização de desempenho.
• Criar e otimizar operadores personalizados usando TIK e TVM.
• Resolver gargalos de memória e melhorar o fluxo do modelo.

Formato da Formação

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com perfilagem em tempo real e ajuste de operadores.
• Exercícios de otimização usando exemplos de implantação de casos limites.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O SDK CANN (Arquitetura de Computação para Neural Networks) fornece poderosas ferramentas de implantação e otimização para aplicações em tempo real de IA na visão computacional e NLP, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) ministrada por instrutor é direcionada a profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o SDK CANN para casos de uso em produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos CV e NLP utilizando CANN e AscendCL.
• Usar as ferramentas do SDK CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimentos.
• Construir pipelines CV/NLP em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseados na nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design ao vivo de pipelines usando casos reais de CV e NLP.

Opções de Personalização do Curso

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CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) e Apache TVM permitem a otimização e personalização avançada de operadores de modelos AI para Huawei Ascend hardware.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por instrutor, é direcionado a desenvolvedores de sistema de nível avançado que desejam construir, implantar e ajustar operadores personalizados para modelos AI usando o modelo de programação TIK CANN e integração com o compilador TVM.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever e testar operadores personalizados de IA usando a DSL TIK para processadores Ascend.
• Integrar operações personalizadas no tempo de execução CANN e no grafo de execução.
• Usar o TVM para agendamento de operadores, otimização automática e benchmarking.
• Depurar e otimizar o desempenho ao nível da instrução para padrões de computação personalizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Criação prática de operadores usando as pipelines TIK e TVM.
• Teste e ajuste em hardware ou simuladores Ascend.

Opções de Personalização do Curso

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