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Programa do Curso
Introdução ao Plataforma Huawei Ascend
- Visão geral da arquitetura e ecossistema Ascend
- Visão geral do MindSpore e CANN
- Casos de uso e relevância para a indústria
Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação da ferramenta CANN e MindSpore
- Utilização do ModelArts e CloudMatrix para orquestração de projetos
- Testando o ambiente com modelos de exemplo
Desenvolvimento de Modelos com MindSpore
- Definição e treinamento do modelo no MindSpore
- Pipelines de dados e formatação de conjuntos de dados
- Exportação de modelos para o formato compatível com Ascend
Otimização de Desempenho no Ascend
- Fusão de operadores e núcleos personalizados
- Estratégia de tiling e agendamento do AI Core
- Ferramentas de benchmarking e perfilamento
Estratégias de Implantação
- Benefícios e desafios da implantação em borda versus nuvem
- Utilização do SDK MindX para implantação
- Integração com fluxos de trabalho CloudMatrix
Depuração e Monitoramento
- Utilização do Profiler e AiD para rastreamento
- Depuração de falhas em tempo de execução
- Monitoramento do uso de recursos e throughput
Estudo de Caso e Integração com Laboratório
- Desenvolvimento do pipeline completo usando o MindSpore
- Laboratório: Construa, otimize e implante um modelo no Ascend
- Comparação de desempenho com outras plataformas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de redes neurais e fluxos de trabalho de IA
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com pipelines de treinamento e implantação de modelos
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Cientistas de dados trabalhando com a堆叠过多,我将分多次翻译剩余部分。请看下一部分。<|im_start|>ityEngineer
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Cientistas de dados trabalhando com a pilha de IA da Huawei
- Desenvolvedores de ML usando Ascend e MindSpore
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Conhecimento avançado do palestrante sobre o uso de copiloto & Sessão prática suficiente e eficiente
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida