Curso de Nginx

Esta formação ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a administradores de sistema e desenvolvedores web de nível iniciante a intermediário que desejam usar servidores web HTTP para hospedar e servir aplicações web utilizando Nginx, Apache e JBoss.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar servidores web Nginx, Apache e JBoss no Linux.
• Comparar e contrastar os recursos e o desempenho dos diferentes servidores web.
• Usar módulos e plug-ins de servidor web para estender a funcionalidade e segurança dos servidores web.
• Usar ferramentas e técnicas de servidor web para monitorar e solucionar problemas do servidor web.
• Aplicar melhores práticas e recomendações de servidor web para otimizar o desempenho e a segurança do servidor.

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual o impacto que ela tem sobre as tecnologias inteligentes. Desejamos mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que, desde o início, foi dedicada ao mundo inteligente.

O 6G é o padrão de comunicação sem fio de próxima geração, posicionado para transformar ecossistemas de IoT por meio de conectividade ultra-rápida, sensoriamento avançado e capacidades de IA integradas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para participantes de nível avançado que desejam compreender e explorar a interseção emergente entre as tecnologias 6G e as aplicações de IoT.

Ao concluir este curso, os alunos adquirirão a capacidade de:

• Explicar os conceitos técnicos fundamentais do 6G.
• Avaliar como o 6G remodelará a comunicação e a arquitetura dos dispositivos IoT.
• Analisar casos de uso de IoT habilitados por 6G em diversos setores.
• Elaborar estratégias para integrar as capacidades do 6G em soluções de IoT existentes.

Formato do Curso

• Aulas focadas em conceitos, combinadas com discussões com especialistas.
• Exercícios práticos projetados para reforçar os princípios de engenharia essenciais.
• Exploração baseada em casos e análise de cenários em um ambiente orientado.

Opções de Personalização do Curso

• Para versões personalizadas deste treinamento, alinhadas ao roteiro tecnológico da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Os avanços tecnológicos e o aumento exponencial na quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, incluindo o governo. A geração de dados governamentais e as taxas de arquivamento digital estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados aos cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e se tornam mais complexas, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição dos dados também se tornam mais desafiadores. Novas ferramentas de captura, busca, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights valiosos a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, percebendo que a informação é um ativo estratégico, e que o governo precisa proteger, aproveitar e analisar informações tanto estruturadas quanto não estruturadas para atender melhor às necessidades da missão e aos requisitos operacionais. À medida que os líderes governamentais se esforçam para evoluir suas organizações baseadas em dados para cumprir com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise de dados

O Big Data é uma das soluções inteligentes para o setor e permite que o governo tome decisões melhores ao agir com base nos padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

No entanto, realizar essas conquistas exige muito mais do que simplesmente acumular enormes quantidades de dados. "Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações", escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Política Tecnológica da Casa Branca (OSTP) em um artigo no Blog da OSTP.

A Casa Branca deu um passo rumo a ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e das ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são tão assustadores quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, portanto, as agências devem minimizar o custo por megabyte do armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados intensifica ainda mais esse desafio.

Analisar os dados de maneira eficaz é outro grande desafio. Muitas agências utilizam ferramentas comerciais que permitem filtrar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um recente estudo da MeriTalk revelou que executivos de TI do governo federal acreditam que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões, ao mesmo tempo em que cumprem seus objetivos de missão).

Ferramentas de Big Data desenvolvidas sob medida também estão permitindo que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise Computacional de Dados do Laboratório Nacional Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar uma conexão que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles ocorram. Ele também é usado para tarefas mais rotineiras, como filtrar currículos para conectar candidatos ao emprego com os gestores de contratação.

Este treinamento presencial ao vivo em Brasil (online ou in-company) destina-se a profissionais de TI e gestores de negócios de nível intermediário que desejam compreender o potencial da IoT e do edge computing para viabilizar eficiência, processamento em tempo real e inovação em diversos setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para IoT e edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de computação em borda (edge) e na nuvem (cloud), bem como cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisões em tempo real.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam alavancar o Edge AI para aprimorar as aplicações de IoT com capacidades de processamento inteligente de dados e análise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e ajustar ambientes Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar o Edge AI com vários protocolos e plataformas IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas em Edge AI para IoT.

Sistemas embarcados são sistemas de computação projetados para realizar funções específicas dentro de sistemas maiores. A IoT (Internet das Coisas) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, equipados com sensores e software, que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos iniciantes que desejam entender e aplicar conceitos de sistemas embarcados e IoT utilizando C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas embarcados.
• Escrever e compilar código C para interação com hardware embarcado.
• Trabalhar com periféricos de microcontroladores, como temporizadores e ADCs.
• Entender como os sistemas embarcados contribuem para as arquiteturas de IoT.

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativas.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor no Brasil (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar o Aprendizado Federado para otimizar soluções de IoT e computação de borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios do Aprendizado Federado em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos de Aprendizado Federado em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de borda.
• Lidar com desafios relacionados à privacidade dos dados e às restrições de rede em sistemas IoT.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a administradores de sistema, engenheiros de rede e profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam gerenciar eficientemente o balanceamento de carga, o proxy e a otimização do tráfego usando o HAProxy.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do balanceamento de carga e dos servidores proxy.
• Instalar, configurar e otimizar o HAProxy para diversos casos de uso.
• Utilizar recursos avançados como ACLs (Listas de Controle de Acesso), manipulação de cabeçalhos HTTP e logging para maior controle.
• Monitorar e solucionar problemas no HAProxy para garantir máximo desempenho e confiabilidade.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de IoT avançados e entusiastas de casas inteligentes que desejam automatizar processos de IoT e criar soluções inovadoras usando o n8n.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e ajustar o n8n para automação de fluxos de trabalho de IoT.
• Integrar dispositivos e plataformas de IoT usando nós e conectores do n8n.
• Implementar fluxos de trabalho personalizados para automatizar tarefas e processos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT, como MQTT e APIs REST, dentro dos fluxos de trabalho do n8n.
• Monitorar, solucionar problemas e otimizar fluxos de trabalho de automação de IoT.

Esta formação orientada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IoT de nível intermediário, engenheiros embarcados e profissionais de IA que desejam implementar TinyML para manutenção preditiva, detecção de anomalias e aplicações de sensores inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e suas aplicações em IoT.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento TinyML para projetos de IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de ML em microcontroladores de baixo consumo.
• Implementar manutenção preditiva e detecção de anomalias usando TinyML.
• Otimizar modelos TinyML para uso eficiente de energia e memória.