Programa do Curso

Introdução

Visão geral de Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemas de aprendizagem automática

Explorar aplicações para a IA

  • A IA no contexto empresarial

Aprender sobre a tecnologia da IA

  • Underfit e overfit, classificação e regularização
  • Perceção multicamada (MLP) e aprendizagem profunda
  • Redes neurais convolucionais e recorrentes

Avaliação das abordagens estratégicas

  • Comissionamento ou aquisição (construir ou comprar?)
  • Modelos de maturidade da IA para a sua organização

Trabalhar com dados na sua organização

  • Avaliação da preparação dos dados
  • Word incorporações
  • Treino com dados artificiais

Avaliar a seleção de projectos de IA

  • Critérios-chave para a seleção de projectos

Gerir um projeto de IA

  • Aprendizagem automática versus aprendizagem profunda
  • Gestão de projectos (ciclo de vida, prazos, metodologia)
  • Operações, manutenção e gestão de riscos

Recolha de feedback

  • Implementação de métodos de feedback (inquéritos, entrevistas, etc.)
  • Principais partes interessadas que darão feedback
  • Análise dos resultados

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Familiaridade com a programação
  • Compreensão básica de algoritmos

Público

  • Business líderes
  • Gestores de projectos
  7 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (10)

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