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Programa do Curso

Introdução

Visão geral da Inteligência Artificial (IA)

  • Sistemas de aprendizado de máquina

Explorando Aplicações para IA

  • IA no contexto corporativo

Aprendendo sobre a Tecnologia da IA

  • Subajuste e sobreajuste, classificação e regularização
  • Percepção multicamadas (MLP) e aprendizado profundo
  • Redes neurais convolucionais e recorrentes

Avaliando Abordagens Estratégicas

  • Desenvolvimento interno ou aquisição (construir ou comprar?)
  • Modelos de maturidade de IA para sua organização

Trabalhando com Dados na Sua Organização

  • Avaliação da prontidão dos dados
  • Embeddings de palavras (word embeddings)
  • Treinamento com dados artificiais

Avaliando a Seleção de Projetos de IA

  • Critérios principais para seleção de projetos

Gerenciando um Projeto de IA

  • Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
  • Gerenciamento de projetos (ciclo de vida, cronogramas, metodologia)
  • Operações, manutenção e gestão de riscos

Coletando Feedback

  • Implementação de métodos de feedback (pesquisas, entrevistas, etc.)
  • Principais partes interessadas que fornecerão feedback
  • Análise dos resultados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-Alvo

  • Líderes de negócios
  • Gerentes de projetos
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (7)

Próximas Formações Provisórias

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