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Programa do Curso
Introdução
- Definição e escopo da Inteligência Artificial (IA)
- Marcos históricos e importantes
Considerações éticas e tendências futuras na IA
- Desafios éticos no desenvolvimento e implementação da IA
- Viés e justiça nos algoritmos de IA
- IA explicável e interpretabilidade
- Tendências futuras e avanços na pesquisa de IA
Visão geral dos usos da IA
- Resolução de problemas usando técnicas de IA
- Aprendizado de máquina e suas aplicações
- Fundamentos das redes neurais artificiais
- Aprendizado profundo (Deep learning)
- Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Visão computacional
- Robótica
- IA na saúde
- IA nas finanças
- Aplicações eficazes e impacto da IA
Proteção de dados e uso conforme a regulamentação da IA
- Importância da privacidade e proteção de dados em aplicações de IA
- Leis e regulamentos relacionados à privacidade de dados
- Importância da transparência e explicabilidade nos sistemas de IA
- Consentimento e direitos dos usuários
- Riscos de segurança e vulnerabilidades em aplicações de IA
- Visão geral dos quadros regulatórios que regem a IA
- Requisitos de conformidade para sistemas de IA em setores específicos
- Impacto das regulamentações de IA na proteção de dados e no uso conforme a lei
- Melhores práticas para garantir o uso conforme a legislação e a proteção de dados na IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Não são necessários pré-requisitos
Público-alvo
- Desenvolvedores
- Qualquer profissional interessado em IA
35 Horas
