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Programa do Curso

Introdução

  • Definição e escopo da Inteligência Artificial (IA)
  • Marcos históricos e importantes

Considerações éticas e tendências futuras na IA

  • Desafios éticos no desenvolvimento e implementação da IA
  • Viés e justiça nos algoritmos de IA
  • IA explicável e interpretabilidade
  • Tendências futuras e avanços na pesquisa de IA

Visão geral dos usos da IA

  • Resolução de problemas usando técnicas de IA
  • Aprendizado de máquina e suas aplicações
  • Fundamentos das redes neurais artificiais
  • Aprendizado profundo (Deep learning)
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Visão computacional
  • Robótica
  • IA na saúde
  • IA nas finanças
  • Aplicações eficazes e impacto da IA

Proteção de dados e uso conforme a regulamentação da IA

  • Importância da privacidade e proteção de dados em aplicações de IA
  • Leis e regulamentos relacionados à privacidade de dados
  • Importância da transparência e explicabilidade nos sistemas de IA
  • Consentimento e direitos dos usuários
  • Riscos de segurança e vulnerabilidades em aplicações de IA
  • Visão geral dos quadros regulatórios que regem a IA
  • Requisitos de conformidade para sistemas de IA em setores específicos
  • Impacto das regulamentações de IA na proteção de dados e no uso conforme a lei
  • Melhores práticas para garantir o uso conforme a legislação e a proteção de dados na IA

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Desenvolvedores
  • Qualquer profissional interessado em IA
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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