Programa do Curso

Introdução

  • Definição e escopo da Inteligência Artificial (IA)
  • Marcos históricos e principais avanços

Considerações Éticas e Tendências Futuras em IA

  • Desafios éticos no desenvolvimento e implantação da IA
  • Viés e justiça nos algoritmos de IA
  • IA explicável e interpretabilidade
  • Tendências futuras e avanços na pesquisa em IA

Visão Geral das Aplicações da IA

  • Resolução de problemas usando técnicas de IA
  • Aprendizado de máquina e suas aplicações
  • Básicos das redes neurais artificiais
  • Aprendizado profundo
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Visão computacional
  • Robótica
  • IA na saúde
  • IA em finanças
  • Aplicações efetivas e impacto da IA

Proteção à Privacidade e Uso Compliance de IA

  • Importância da proteção à privacidade dos dados em aplicações de IA
  • Leis e regulamentações relacionadas à privacidade de dados
  • Importância da transparência e explicabilidade nos sistemas de IA
  • Consentimento e direitos do usuário
  • Riscos de segurança e vulnerabilidades em aplicações de IA
  • Visão geral dos quadros regulatórios que governam a IA
  • Exigências de conformidade para sistemas de IA em setores específicos
  • Impacto das regulamentações da IA na proteção à privacidade e uso compliance
  • Melhores práticas para garantir o uso compliance de AI e proteção à privacidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Não são necessários pré-requisitos

Público-alvo

  • Desenvolvedores
  • Qualquer profissional interessado em Inteligência Artificial (IA)
 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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