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Programa do Curso
Introdução
- Definição e escopo de Artificial Intelligence (AI)
- Marcos históricos e importantes
Considerações Éticas e Tendências Futuras em IA
- Desafios éticos no desenvolvimento e implantação de IA
- Viés e justiça em algoritmos de IA
- IA explicável e interpretabilidade
- Tendências futuras e avanços na pesquisa de IA
Visão geral dos usos da IA
- Resolução de problemas usando técnicas de IA
- Aprendizado de máquina e suas aplicações
- Noções básicas de redes neurais artificiais
- Aprendizado profundo
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer visão
- Robotics
- IA na saúde
- IA em finanças
- Usos eficazes e impacto da IA
Proteção de privacidade e uso compatível de IA
- Importância da privacidade e proteção de dados em aplicações de IA
- Leis e regulamentos relacionados à privacidade de dados
- Importância da transparência e explicabilidade em sistemas de IA
- Consentimento e direitos do usuário
- Riscos e vulnerabilidades de segurança em aplicações de IA
- Visão geral dos quadros regulamentares que regem a IA
- Requisitos de conformidade para sistemas de IA em setores específicos
- Impacto das regulamentações de IA na proteção da privacidade e no uso compatível
- Melhores práticas para garantir o uso compatível de IA e proteção de privacidade
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Nenhum pré-requisito necessário
Público
- Desenvolvedores Qualquer profissional interessado em IA
35 horas